Skip to main content The Trailblazer Community will undergo maintenance on Saturday, November 15, 2025 and Sunday, November 16, 2025. Please plan your activities accordingly.
插图展示了 Trailhead 简档卡片,上面带有 Agentblazer Legend、Agentblazer Innovator 和 Agentblazer Champion 等头衔及其进度统计数据,背景为紫色渐变。Agent Astro 站在旁边。

成为 Agentblazer,创造未来。

Agentblazer 拥有在代理 AI 时代改变工作方式的技能和远见。他们紧跟创新步伐,利用数字劳动力为公司创造价值,并借助 Agentforce 将想法变为现实。未来就在眼前,它属于 Agentblazer。

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成为 Agentblazer 让我与全球创新者网络建立联系,帮助我在代理 AI 时代提升专业知识和实现职业发展。

Merlinda Lu
Salesforce 开发人员,IBM
插图展示了 Agent Astro 被 Trailhead 上的 AI 徽章包围,背景为柔和的渐变并带有闪光效果。

提高学习水平

提高您的 AI 代理技能,在成为 Agentblazer 的过程中解锁专属奖励。了解如何创建一支数字化的劳动力队伍,自动执行任务并提高生产力。
四人合影,他们自信地微笑着,穿着带有 Trailhead 徽章的海军蓝 Agentblazer 连帽衫。

与 Agentblazer 交流

与来自世界各地的 Agentblazer 交流,提升 AI 技能、探索不同用例、聆听产品专家的意见等。增长 AI 专业知识,拓展职业生涯。
一位女性穿着海军蓝 Agentblazer 连帽衫的照片,背景为山脉,旁边是 Certified AI Specialist 和 Trailhead Superbadge 的标志。

测试您的 Agentforce 技能

通过获得 Agentforce 认证来验证您的技能组合。认证展示了您的专业知识,验证了您的知识,并打开了通往新机遇的大门。
两部展示 Trailhead 应用程序的手机:一部显示学习进度和社区动态,另一部庆祝获得新徽章,伴有彩带效果。

Trailhead GO 移动应用程序

学习新技能,随时随地与 Trailblazer 联系。立即下载 Trailhead GO 的 iOS 或 Android 版本。
Agentblazer Champion
Champion 可以自信地理解 Agentforce 的基础概念及其商业价值,并具备基本的实践经验。
获得的知识:
  • 自主代理:了解代理、用例和 CRM 潜力。
  • 人机交互:人类与 AI 如何有效合作。
  • 构建和部署可信的 AI 代理:合乎道德的 AI 设计和决策。
  • AI 伦理:解决偏见、透明度和问责制问题。
  • Agentforce 基础知识:使用 Salesforce 工具创建代理的核心概念。
  • 代理生成器概述:代理生成器代理设计工具介绍。
培养的技能:
  • 理解核心 AI 概念,包括数据基础知识。
  • 使用“快速入门:通过 Agentforce 构建您的第一个代理(实践挑战)”构建一个基本代理。
  • 阐述一个代理的简单业务用例。
  • 使用提示生成器为基本任务创建功能代理。
进入下一个学习路径,学习如何:
  • 主持构建自己的代理研讨会。
  • 设计或构建复杂的 AI 模型或多代理系统。
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Agentblazer Innovator
Innovator 在遇到业务挑战时可以实施 Agentforce 解决方案,以推动有意义的成果和价值。
获得的知识:
  • 代理规划:确定业务驱动型代理解决方案的策略。
  • 代理测试与故障排除:识别并解决代理性能问题。
  • 利用 RAG 增强代理:利用外部知识提供更智能、更动态的响应。
  • 代理部署:初始和启动后代理优化的最佳实践。
  • 适用于所有云的 Agentforce:跨销售、服务、营销和行业云的扩展用例。
  • 动手构建:接触高级构建,如销售指导和 SDR 代理。
培养的技能:
  • 通过 Superbadge 和指导用例构建功能代理。
  • 实施针对特定业务用例构建的工作代理。
  • 领导小规模 AI 实施项目,并取得可衡量的成果。
进入下一个学习路径,学习如何:
  • 设计复杂的企业范围 AI 战略。
  • 担任整个组织的战略导师。
  • 管理先进的多代理系统架构。
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Agentblazer Legend
Agentblazer Legend 能够设计高级代理自定义、制定 AI 驱动型企业战略、指导他人在其组织和社区中的活动。
获得的知识:
  • 高级代理自定义:如何使用提示、流和 Apex 自定义代理。
  • 代理数据管理:将 Data Cloud 用于个性化体验、通过数据对代理进行落地训练以及使用非结构化数据。
  • 代理测试和监测:开发测试策略以及使用 Agentforce 测试中心。
  • 代理部署:创建代理并部署到 Slack。
  • Agentforce 开发工具:使用 Agentforce DX,代理 API 和模型 API 创建代理。
培养的技能:
  • 自定义和管理高级代理
  • 设计 AI 驱动型企业战略
  • 引领 AI 的推广应用,弥合技术与业务团队之间的鸿沟
认证:
  • 已通过 AI Specialist 认证
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