理解 Salesforce 架构

学习目标

完成本单元后，您将能够：

• 定义与 Salesforce 架构相关的关键术语。
  
• 找到与信任相关的信息。
  
• 至少可以解释一个 Salesforce API 用例。
  

Salesforce 架构是什么？

现在，您知道了可以用 Salesforce 为客户、员工和合作伙伴提供高度自定义的体验。您不需要编写太多（或任何）代码，便可迅速提供这种体验。

Salesforce 有什么特殊之处？这一切来源于我们的架构。

您可以将 Salesforce 架构想象成层层叠加的场景。有时也可以将它想象成一个多层蛋糕，因为蛋糕非常美味，可以让一切变得更加美好。但无论如何，了解 Salesforce 架构会让使用该平台变得更加容易。

需要解释的内容很多，我们先学习最重要的内容。本单元将详细介绍每个要点。

• Salesforce 是一家云公司。我们提供的所有服务都在受信任的多租户云中。
  
• Salesforce Platform 是服务的基础。它由元数据提供支持，并由不同的部分组成，例如低代码工具、工作流程自动化、人工智能 (AI) 和用于开发的强大 API。
  
• 这些都连接到 Data Cloud，这是一个专为大规模设计的数据引擎，内置于平台中，是该元数据框架的一部分，因此您可以轻松连接数据并对其采取行动。
  
• 所有应用都位于平台顶部。预置的应用（如 Sales Cloud 和 Marketing Cloud Engagement）以及使用平台构建的应用都具有一致且强大的功能。
  
• 所有内容都是集成的。我们的平台技术，例如预测和生成式 AI 以及开发框架，都内置于我们提供的所有产品和您构建的所有产品中，并且可以与 Einstein Copilot 和 Slack 等对话式 AI 一起使用。
  

下面几个术语非常重要：信任、多租户、数据、元数据和 API。

为什么信任云？

在 Salesforce 中，信任是重中之重。您不仅在组织中保存敏感数据，还在平台上构建有助于公司获得成功的功能。我们有责任确保数据和功能安全，我们必须认真对待，这也是我们始终保持服务透明的原因。

我们的网站 trust.salesforce.com 提供了各种重要资源。访问此网站可查看性能数据，获得更多关于如何保证数据安全的信息。其中还包括我们将要执行的可能影响您访问 Salesforce 的维护计划。

全世界正竞相将生成式 AI 嵌入到每一个工作流程中，而我们首先关注的是 AI 安全，这就是我们构建 Einstein 信任层的原因。Einstein 信任层增加了安全护栏，让您可以在公司和客户数据中使用生成式 AI，而不会损害数据隐私或治理。

在多租户云中共享就是关怀

目前为止我们讨论的都是房子。但实际上，Salesforce 更像是一栋公寓楼。您的公司在云中有自己的专用空间，但却有各种邻居（从小商店到跨国公司）。

这就是多租户。虽然多租户这个词听起来很时髦，但其真实含义却是共享资源。Salesforce 为多租户云中的所有客户提供一组核心服务。无论您的业务规模有多大，都可以享用相同的计算能力、数据存储和核心功能。

信任和多租户是密切相关的。尽管您与其他公司共享空间，但请相信 Salesforce 会保护您的数据安全。您还可以放心，您将通过全年自动无缝升级获得最新、最出色的功能。Salesforce 是云服务平台，因此您不必安装新功能，也不必担心硬件问题。这些都是通过多租户实现的。

Data Cloud 的不同之处

Dreamhouse Realty 要成为房地产巨头，就需要数据——大量的数据。但 D’Angelo 很快发现，Dreamhouse 长期以来收集以及从不同来源购买的大量数据格式各异，分布在许多不同的地方，而且数据量巨大。他如何才能筛选所有这些数据，并将其转化为 Michelle 和她的经纪人可以利用的商业价值？

D’Angelo 向 Data Cloud 寻求帮助。Data Cloud 是一个超大规模数据引擎，它原生内置于 Salesforce 平台，可在整个平台上使用。它并不是传统的数据库，而是一个 data lakehouse（数据湖屋）。数据湖屋听起来很棒，不是吗？但在这里，湖屋并不是 Michelle 帮助客户购买的令人放松的湖边小屋，而是一种处理结构化和非结构化数据并协调它们的架构，因此平台提供的所有工具都可以轻松使用它。Data Cloud 主要有三个功能。

1. Data Cloud 连接并展示数据，使每个 Salesforce 云都更加出色，这样，像 Dreamhouse 这样的公司就可以利用 Salesforce 内部和外部的数据，以全新的方式与潜在客户建立联系。
   
2. Data Cloud 使团队能够解锁其他数据仓库或数据湖中的数据，然后使用零拷贝集成在 Salesforce 中处理这些数据。这意味着 D'Angelo 可以连接到其他系统，而无需复制数据。
   
3. Data Cloud 为可信赖的预测性和生成式 AI 提供支持，通过将 AI 与您的完整业务环境相结合，提供更深层次的客户关系并提高工作效率。
   

举例来说，Data Cloud 可以通过在实时活动反馈中显示网络互动（如潜在买家收藏多个房产），使 Dreamhouse 经纪人更有效率。它还可以通过提供对客户以及他们当前和过去的支持问题的更广泛、更准确的详细信息来帮助客服人员提高效率和主动性。此外，它还能为 D'Angelo 构建的新型应用程序提供支持，比如我们前面提到的能将房产详细信息标准化的嵌入式 AI 提示。

简而言之，Data Cloud 通过利用即时发生且数量更多的数据对 CRM 中已有的数据（如个案例和业务机会）进行补充，让这些数据可以在同一平台上进行访问和操作，以此实现上述功能。

元数据的神奇之处

简单来说，元数据是数据的数据。等一下，非常抽象，对吧？当我们谈到数据时，我们实际上是在谈论包含与您希望在 Salesforce 组织中收集的任何信息相关的内容外壳。

下面将以 Property（房产）对象进行分析。Dreamhouse 的员工使用 Salesforce 时，他们输入并查看与房产相关的数据。例如，一处房产位于波士顿，价值 50 万美元，有 3 间卧室。

现在，假设在此房产记录中，您删除了波士顿，500,000 美元和表示卧室数量的数字 3。还剩下什么？剩下的是房产对象及其所有空字段，如地址、价格和卧室数量等字段。这些字段是元数据。

现在，让我们在范围更大的上下文中思考一下元数据。元数据也是您的页面布局、安全设置以及您对组织结构所做的任何其他自定义，用于收集或使用组织的数据。

组织中的所有标准和自定义配置、功能和代码都是元数据。可以在平台上快速设置的部分原因是，Salesforce 知道如何在您创建元数据后立即存储并为您提供这些数据。由于元数据为您的组织提供结构，它可以帮助您了解是否输入价格和数量，可以使用地图上的地理位置引用地址，或收集有关可能与多个对象相关的联系人的信息。

关于 API

API 允许不同软件之间互相连接和交换信息。

如果这听起来有点抽象，您可以快速查看一下您正在使用的计算机。您可能会发现支持不同类型连接的一系列形状各异、大小不同的端口。这些端口类似于硬件版本的 API。您不需要知道 USB-C 端口的工作原理。您只需要知道，当把手机插入 USB-C 端口时，它就会将信息传入计算机。

API 与此类似。您不需要了解详细信息，只需将应用与其他应用或软件系统连接起来即可。基础技术负责处理如何在系统内部传递信息等具体细节。

这和 Salesforce 有什么关系呢？

我们之前介绍过数据库。添加自定义对象或字段时，平台会自动创建一个 API 名称，作为组织和数据库之间的访问点。Salesforce 通过此 API 名称检索您要查找的元数据和数据。

例如，您可以在 Salesforce 移动应用、自定义页面，甚至电子邮件模板等各处使用联系人的“姓名”字段。这些都是通过 API 名称实现的。

API 功能的核心是所有数据和元数据都已启用 API。每次使用 Salesforce（无论是使用标准功能还是构建自定义应用）都是您与 API 之间的一次互动。虽然现在看似平平无奇，但 API 赋予了 Salesforce 巨大的灵活性。这有助于您突破业务软件的常规理念，为公司构建独具创意的解决方案。

资源

• Salesforce：Salesforce Trust
• Salesforce：Einstein 1 平台
• Trailhead：Einstein 信任层
• Trailhead：由 Data Cloud 支持的体验
• Salesforce 帮助：Data Cloud 术语
• Salesforce 开发人员博客：在 Minecraft 中实现数据的可视化！？

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