了解 Salesforce Data Cloud

学习目标

完成本单元后，您将能够：

描述 Salesforce Data Cloud 的工作原理。
解释 Data Cloud 的工作原理。

Trailcast

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世界上第一款 AI CRM 的唯一原生数据平台

如今，71% 的客户期望与企业的每一次互动都具有个性化。

各公司收集的客户数据比以往任何时候都多。但是，由于平均每个企业利用的应用程序超过 1000 个，这些数据被孤立地收集，从而导致客户及其与品牌互动的信息有超过 1000 个不同版本。许多公司试图通过投资于数据仓库、数据湖或数据湖库来解决这个问题。您会听到客户说，他们所有的数据都在 Snowflake、AWS 或 Databricks 上。但是没有一个数据仓库、数据湖或数据湖屋看起来是一样的——这意味着数据的结构和数据与客户体验的连接性也是不同的。

Data Cloud 让您将所有数据用于为客户服务。它深深嵌入到 Salesforce Platform 中，这意味着任何外部数据湖或数据仓库现在都可以驱动 CRM 内部的操作和工作流程。Data Cloud 不仅仅是将数据汇集在一起。它还旨在将整个组织聚集在一起，以客户为中心，改善体验并推动增长。

统一您的企业数据

Data Cloud 消除了数据孤岛，创建了一个访问和利用所有企业数据的单一平台。利用我们的连接器库并利用 Snowflake、Redshift、BigQuery 和 Databricks 的零拷贝集成，将结构化和非结构化数据（PDF、电子邮件、通话记录）无缝集成到 Salesforce。

利用平台的力量

Data Cloud 建立在 Salesforce 的基础元数据层之上，该层提供了一种通用语言，可集成所有 Salesforce 应用程序和低代码平台服务，包括 Einstein AI、用于自动化的 Flow、用于 UI 的 Lightning 和用于深度专业代码定制的 Apex。

利用您的数据推动 AI 成果

Data Cloud 释放了生成式 AI 的强大力量，以您公司的数据为基础，无需昂贵的模型训练即可提供可信、安全且相关的结果。此外，将外部预测模型与自带模型无缝集成，以增强工作流程和洞察力。

随着更多客户数据的引入，该实时客户图会动态演变。这些数据可以通过 Salesforce 激活，因此每家公司都可以创建个性化的体验。Data Cloud 的实时数据使 Flow 的自动化功能更加强大，Einstein 更智能，而所有这些都建立在可信赖的 Hyperforce 基础设施之上。Salesforce 具备自动化、智能化和实时的特点，帮助每家公司节省成本、节省时间并增加收入。

跨 Salesforce 的客户体验

Data Cloud 使任何团队都能创造有价值的体验。

团队	通过 Data Cloud 体验
销售	每位销售代表都可以在与客户的视频和语音通话中接收实时指导，以适应对话内容并向客户提供个性化的报价。
服务	联系中心到现场的每位客服代表都可以通过可检测到问题的实时提醒功能提供主动服务，使客服人员介入，与客户进行互动并解决问题。
市场营销	每个市场营销人员都可以根据客户在不同品牌资产上的活动，实时通过各种渠道提供个性化的消息。
商务	每个零售商都可以为客户量身定制购物体验，并根据实时客户行为进行调整，包括遗弃的购物车或客户在网站或移动应用上进行的操作。
平台	IT 团队可以使用低代码工具构建像应用程序这样会利用实时数据的东西，例如旨在提供欺诈检测或用于确定福利的实时经济数据。
MuleSoft	每个企业都可以解锁任何现代或传统系统中的实时数据。
Tableau	每个企业都可以实时监控 KPI 以支持业务行动，包括销售部的实时购买数据，服务中心的个案实时峰值和市场营销部的实时网站流量。
Slack	领导者可以通过启用智能工作流程，使团队能够自动查看来自任何渠道的实时数据，从而立即提高效率。
健康护理与生命科学	付款人和提供方组织可以连接各种来源的临床和非临床数据，以提供实时智能见解，而这些见解可用于构建自动化旅程，以帮助患者获得更好的治疗结果。
金融服务	理财顾问和银行可以通过在合适的时间提供正确的建议来帮助客户加速实现其财务目标。
AppExchange	通过 AppExchange Data Cloud Collection 扩展 Data Cloud 的功能，其中包括 18 个 Data Cloud 合作伙伴应用程序和专家，可帮助各公司自动化相关广告，并丰富简档。

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