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了解推理引擎

学习目标

完成本单元后,您将能够:

  • 描述什么是推理引擎。
  • 列举推理引擎用于解决问题的三种推理类型。
  • 列举指导 LLM 的四种流行推理策略。

AI 的最新突破

如今 AI 不仅能聊天, 还能深入思考问题、权衡选项并做出决策。为实现复杂决策、提供洞察和即时情境响应,AI 智能体需要运用推理能力。

但只有理解 AI 的思考方式,才能发挥其最大效能。本模块将探讨推理引擎如何帮助先进的 AI 理解并实现您的需求——无论是起草邮件、生成营销方案、搭建网页、竞品研究、数据分析、通话总结,还是其他可以节省时间的任务。

那么,推理引擎到底是什么?

信赖 AI 的理由

推理引擎是一种能像人类解决问题那样收集信息、遵循逻辑规则并做出决策的 AI。

与人类相似,这类引擎通常采用三种推理方式。

  • 演绎推理:“所有水果都有种子。芒果是水果。因此芒果有种子。” (从普遍规则推导特定案例。)
  • 归纳推理:“前五次会议都延迟开始。所以下次会议很可能也会延迟。” (根据过往模式进行普遍预测。)
  • 溯因推理:“灯关着且无人应门——所以他们可能不在家。” (基于有限线索的最佳推测。)

这些方法使推理引擎极具实用价值。其推理能力让 AI 能快速解决通常需要人类思维视角和情境意识的问题,实现规模化的工作方式创新。

LLM 如何学会推理

虽然大语言模型 (LLM) 在 2022 年末才成为主流,但研究者们早已探索如何让其像人类般思考规划。秘诀是什么?是提示——精心编写的指令,用于引导 LLM 的响应。当提示能帮助 LLM 制定解决问题的逻辑计划时,我们称之为推理策略。

以下是四种主流策略。

1. 思维链 (CoT)

可以理解为教会 LLM“展示思考过程”。该策略将复杂问题拆解为多个小步骤,就像人类解决谜题时的思考方式。特别适用于数学应用题、常识推理等需要逻辑分析的任务。额外优势:工程师可以追溯每个步骤,定位潜在错误点。

2. 推理与行动 (ReAct)

该策略将推理与现实行动相结合, 不仅仅依赖 LLM 已有知识,还会通过交互验证信息,根据用户反馈逐步优化答案。有效减少“幻觉”(或错误答案),提高结果可信度。

3. 思维树 (ToT)

不同于单一线性思考,ToT 在每一步都探索多种可能路径,如同头脑风暴后选择最优方案。特别适合数学难题、创意写作、战略决策等复杂挑战。

4. 规划式推理 (RAP)

RAP 通过帮助 LLM 模拟未来结果,将推理能力提升到新高度。它像人类战略家那样预测行动后果,探索替代方案,动态调整计划。RAP 在需要长期规划、逻辑推演或多步骤解决问题的任务中表现卓越。

这些策略让 LLM 能系统化思考,而非盲目猜测。无论是分步拆解 (CoT)、反馈交互优化 (ReAct)、多路径探索 (ToT) 还是未来模拟 (RAP),每种方法都让 AI 更接近人类思考模式——且速度更快!

Agentforce 如何应用 LLM 推理

作为 Salesforce 的智能体层,Agentforce 是强大的 AI 助手。这个完整的 AI 解决方案支持员工与客户通过自然语言与智能体对话,既提升团队效率,又能即时响应客户需求。在幕后,它利用大语言模型 (LLM) 不仅理解和响应,还像推理引擎一样规划复杂任务。

以下是逐步发生的过程。

  • 用户输入一个请求,例如“构建一个网页”。
  • Agentforce 使用精心设计的提示将该输入发送到安全的 LLM。这有助于 LLM 将用户的输入转化为 AI 能理解的明确需求。
  • 意图明确后,另一个提示会要求 LLM 制定完成任务的计划。
  • LLM 会返回一个逐步执行的计划。该计划仅包含允许智能体执行的操作,确保行为安全可靠。
  • 智能体按照步骤执行操作,并按正确顺序完成任务,将结果返回给用户。

这一过程减少了用户所需的脑力劳动。用户无需思考如何完成某事,只需表达需求——Agentforce 会负责处理具体执行。

行动中的推理

Agentforce 为企业提供了一项大胆的新能力:它将大语言模型转化为实时推理引擎。这意味着 AI 不仅能回答问题,还能理解复杂场景、规划后续步骤并采取行动。

以下是几个具体示例。

  • 销售表现低迷?Agentforce 可以扫描您的 CRM,发现潜在客户,并为销售代表做好准备。
  • 交易下滑?智能体可以标记有风险的业务机会,总结客户历史,并为管理者提供快速清晰的洞察。
  • 出现多收费问题?智能体会提取正确的记录,提供有用的故障排除步骤,帮助快速解决问题。
  • 需要在季度末冲刺?智能体可以评估客户情绪,预测交易走向,推荐今日行动以确保明日成功。

推理能力使智能体能够利用主题、行动和指令协助日常业务任务,例如创建每日日程安排。

在所有这些示例中,Agentforce 就像一个半自主的团队成员。它通过 LLM 驱动的逻辑思考问题,响应自然语言,并推动利益相关者之间的联系。

我们来总结一下

现在您已经了解推理引擎的基础知识,就很容易明白为什么众多企业都投资于这项技术。得益于类似人类处理现实问题的方式,AI 如今能与专业团队并肩协作,提供可靠、高效且简单的解决方案,助力实现业务目标。

接下来,请继续探索 Salesforce 的推理引擎 Atlas 吧。

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