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利用生成式 AI 使销售更智能

学习目标

完成本单元后，您将能够：

  • 描述 Gen AI 如何创建个性化消息。
  • 解释总结如何在会议准备和汇报方面提供帮助。
  • 描述 Gen AI 如何创建各种产品说明和定价版本。

为销售团队添加生成式 AI

很多客户交互都涉及销售。从根据潜在客户采取行动到完成交易，Gen AI 有很多机会协助销售专家完成工作。销售团队也会进行内部沟通，使 Gen AI 成为日常实用工具。

销售通常从接触潜在客户开始。如果您有大量的潜在客户，这项任务可能会令人生畏，但时间只有这么多，这是 Gen AI 表现的绝佳机会。它只需要您提供一点背景：客户所属行业、他们感兴趣的产品或者潜在客户来源。将这些信息与产品说明相结合，Gen AI 可以创建草稿，突出合作的个性化相关优势。还为每条消息确定合适的渠道。例如，通过社交媒体联系需要采用非正式的口吻，信息简短一点，而电子邮件则更加详细。

第一印象至关重要。因此，请利用 Gen AI 的另一个超能力：为同一个消息生成多个版本。这样，销售代表可以在其点击发送之前，选择最喜欢的版本。记住他们的选择，并向 LLM 反馈以强化学习。

“”

[AI 在 stability.ai 上使用 DreamStudio 生成的图像，提示：“一个穿着商务休闲的人，看着一面贴满写着文字的纸的墙壁。采用 2D 矢量艺术风格绘制。”] 

运气好的话，初次联系将是您与客户诸多沟通中的第一次沟通。每次，Gen AI 都会通过监测对话来根据您已经讨论过的重要详细信息生成跟进电子邮件，从而使工作更轻松。情感分析可确保建议的响应语气合适。因此，无论您是第一次介绍销售代表还是安排会议，都可以让 Gen AI 进行起草。

交易开始后，销售团队必须做好面对面会议准备。也许他们需要熟悉业务机会详细信息。Gen AI 可以通过总结每笔交易的状态来提供帮助。还可以确定对客户很重要的关键因素、市场状况背景以及其他团队成员注意到的注意事项。Gen AI 甚至可以通过项目符号列表的形式提供内容，以便在会议前轻松浏览。

Gen AI 还可以帮助准备会议材料。用于生成总结的同一上下文可以用在展示给客户的内容中。例如，让 Gen AI 起草三个简短的句子，夸赞与您的组织合作的优势，这样您就有内容可以展示在幻灯片上。

最后，如果您能够录制会议，Gen AI 可以通过语音转文本的方式转录会议内容，然后将其总结为简洁的后续行动报告。记录关键要点、后续步骤，甚至有关情绪的注释，以便在会议结束后立即与利益相关者分享。借助 Gen AI，将您的销售团队从耗时的任务中解放出来，专注于建立关系和完成交易。

提高商务体验

有些客户来找您正是为了寻找合适的商品。对于这些客户，商务运营必须提供网页、产品详细信息和定价以吸引各种各样的潜在客户。但是情人眼里出西施，没有任何一种体验是适合所有人的。值得庆幸的是，Gen AI 也可以帮助商业组织。

从产品本身开始，好的产品介绍能与客户建立联系。如果您还没有产品介绍，Gen AI 可以通过一系列关键词、简短的受众说明和所需的语气生成一个产品介绍。文案编写者可以将初稿扩展为产品介绍，或者这则产品介绍已经很好了，可以直接使用。如果您已经有产品介绍，Gen AI 可以很容易地针对不同的细分市场进行再创作。在每一步中结合您的搜索引擎优化 (SEO) 策略和 A/B 测试来创建不同版本。

但即使是很棒的产品介绍也需要让潜在客户看到。这就是网站的作用——Gen AI 也可以提供帮助。想象一下，如果您可以描述心目中的理想网站，让 Gen AI 实时构建。这是有可能实现的！底层网页代码是可以训练 LLM 的另一种语言。简单地说，它实际上是将人类语言翻译成计算机语言。这种开发灵活性使您可以轻松尝试不同的方法，并优化布局和导航以提高参与度。Gen AI 还可以通过在标题中添加生成的艺术作品或添加为背景图像，以提供艺术方面的帮助。您想要欣赏意大利乡村连绵起伏的丘陵吗？或者是一幅描绘太空飞行的镶嵌画？一切皆有可能。

定价是 Gen AI 的另一项任务。影响产品价格的因素有很多，从客户细分到需求再到市场状况。让 Gen AI 分析这些因素以对产品进行动态定价，然后根据客户行为实时调整定价。

例如，当产品在购物车中放置一段时间后，提供合适的折扣。如果聊天机器人对话期间出现竞争对手定价，那么 Gen AI 甚至可以响应该定价。每个客户心中都有一个合适的定价，如果定价合理，Gen AI 可以在那个当下满足他们。

随着电子商务网站不断达成销售，Gen AI 还可以协助完成一些后端工作。首先是欺诈检测。有了足够的训练数据，Gen AI 可以首先了解什么是正常的购买行为，然后将这些模式与新交易进行比较。Gen AI 还可以学习已知的欺诈技术，识别可疑活动。虽然 Gen AI 着眼于网站，但它也可以帮助进行需求预测以优化库存。如果客户能够在他们需要的时候，以其认为合适的价格获得想要的东西，那么客户会很高兴。

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