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利用生成式 AI 提高生产力

学习目标

完成本单元后，您将能够：

  • 介绍生成式 AI 如何为营销活动提供信息和灵感。
  • 确定 Gen AI 针对目标群体创建素材和通信版本的方式。
  • 解释 Gen AI 转换如何帮助编写代码、评论和测试个案。

起草自定义营销通信

营销团队的使命是采用一种激励行动的方式，大范围地分享想法。他们会通过网页、电子邮件、社交媒体发帖等方式，起草各种消息。除了管理不同渠道外，他们还会接触各种受众。做好这件事既需要努力，还需要具有丰富的创造力。这就是 Gen AI 有巨大的机会来增强任何营销组织的信号的原因。

创建与目标受众产生共鸣的营销活动是一门艺术。即使艺术家也需要灵感。Gen AI 是一个有价值的工具，能够将完美的活动方案呈现出来。例如，Gen AI 可以总结目标受众的社交媒体渠道的趋势。

这些趋势和 AI 情感分析有助于确定值得加入的积极社交对话。您甚至可以提示 Gen AI 在这些趋势与您自身的产品和服务描述之间建立联系。这些不是活动的最终形式，但可能会在您原本不会思考的路径方面给您带来灵感。

一旦确定了活动方向，您需要大量素材，包括博客文章、网页和社交媒体的副本。Gen AI 极大地加速了这些素材的创建。如果您需要一段内容，请为 Gen AI 提供广泛的指导以获得所需的内容，这也被称为“落实提示”。考虑向 Gen AI 提供以下信息：

  • 您想要实现什么样的目标
  • 读者/查看者与您的组织之间的关系
  • 应该采用什么样的语气
  • 您将尝试推广哪种产品/服务/想法
  • 内容通过什么媒介传递

其中一些细节将在各个渠道中保持不变，从而使您的消息传递保持一致。但是通过调整媒介和长度，您可以让 Gen AI 在一分钟内创建一个文风活泼的社交媒体帖子，下一分钟创建一个内容丰富的博客文章。

当您直接向个人发送消息时，可以更加具体化。让 Gen AI 使用您拥有的客户相关数据来制作高度定制的延伸服务。客户相关数据可以是之前的购买行为、参加的活动或有关正在进行的销售的详细信息。Gen AI 甚至可以采用基于客户历史交互的写作风格。聊天机器人日志、帮助票证和会议脚本都可以通过指导 Gen AI 输出而获得改观。

最后，营销团队通常会为事件创建临时登录页面。除了需要这些活动页面内容外，还需要构建页面本身。Gen AI 也能做到这一点。通过将自然语言转换为功能代码，Gen AI 可以帮助快速构建页面，即使这些页面包含注册表单和系统集成等技术。现在，您的营销团队可以多花些时间构思创意，而无需花费过多时间在网页上争论不休。

将 Gen AI 与信息技术相结合

信息技术 (IT) 部门实施和维护所有其他团队用于完成工作的系统。因此，改进 IT 部门的工作流程有助于大家更好地工作。在这里，Gen AI 具有倍增效应。

Gen AI 的强大语言功能对于像 IT 这样倾向于使用代码、脚本和查询的团队同样有用。这些是具有自己的语义和规则的其他标准语言，可以训练 Gen AI 理解这些语义和规则，从而实现令人惊叹的转换应用。

代码生成

在程序员创建单个变量之前，他们知道他们的代码应该实现什么功能。他们知道用例、输入和输出。这些信息以通俗易懂的语言编写，通常足以让 Gen AI 用您选择的语言创建代码。集成开发环境 (IDE) 插件已经存在，允许编码人员在其现有代码中描述函数，并且 Gen AI 可为该函数创建新的内联代码。即使程序员可以自己编写，即使他们仍然需要测试生成的输出，使用 Gen AI 节约时间是值得的。对于初学者来说，一对一转换是一个很棒的学习工具。新手现在可以在他们的项目中使用复杂的代码和查询。在很多方面，Gen AI 起到一个很好的平衡作用。

技术转化

不可避免地，随着时间的推移，也产生了很多新的技术。各 IT 部门有时必须更换技术，转化可能是一个痛苦的过程。Gen AI 可以让这个过程变简单一些。无论您是需要更新旧代码，或将其转换为全新的语言，Gen AI 也能完成这项重任。当 Gen AI 理解两个不同系统的语言时，它可以创建保持数据高效流动的集成。

用户可读的内容

自然语言和代码之间的转换是双向的——可以将代码转换为易于阅读的句子。破译代码可能具有挑战性，并不是每个人都能（或根本不能）很好为代码添加注释。程序员借助 Gen AI 可以轻松地为代码添加注释，即使代码一开始不是他们的。此外，与更广泛的受众分享预期的输入和输出也很有帮助。可以使用 Gen AI 补充文档和应用内帮助文本。

测试个案创建

IT 解决方案需要在开发和未来更新期间进行测试，创建测试用例和运行它们的脚本是 Gen AI 的另一项工作。Gen AI 创造变体的能力使其能够探索原本可能被忽视的边缘情况。Gen AI 还可以创建大量样本数据以运行您的系统，以获得更真实的测试情况。这种测试组合有助于确保系统每一步部署的稳健性。

Gen AI 可以学习并参与 IT 部门使用的代码、脚本和查询，从而协助部署可提高效率的解决方案。

展望未来

Gen AI 可能很快将在您组织中团队的工作流程中发挥作用。有望减少花在琐事上的时间，同时也激发创造力。Gen AI 广泛生成内容的能力使得寻找明智应用该技术的方法成为真正的挑战。现在，您已经了解了组织如何使用 Gen AI，您可以规划前进的道路。

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