看一下 Data Cloud 的实际操作

学习目标

完成本单元后，您将能够：

• 了解 Data Cloud 用例
  
• 遵循道德数据实践。
  
• 了解 Data Cloud 在 Agentforce 中的作用。
  

Data Cloud 用例

Data Cloud 可以为任何行业和角色带来强大的体验和业务机会。让我们了解一下。

提高营销活动的受众规模

营销人员可以对细分进行微调，并激活针对高端客户的广告活动的数据。

整合客户服务数据以改善支持

客户服务代理可以使用 Data Cloud 在 Service Cloud 中查看统一和协调的数据。在本指南中了解如何操作。

创建应用程序

开发人员可以基于强大、及时的 Data Cloud 数据创建应用程序。例如，使用内置对象和见解计算患者健康分数的健康评分应用程序。

使用数据丰富联系人布局

销售代表可以根据客户转化的可能性、终身价值或购买意向，查看关于其潜在客户和潜在销售情况的见解，使用数据丰富，团队可以将 Data Cloud 数据添加到相关列表和字段。

使用实时数据改善销售

电子商务经理可以根据客户的浏览行为和当前的产品库存水平，使用数据来个性化网站。 

深入了解客户互动

通过捕获 Google Analytics 数据，使用 Web 参与数据丰富您的客户信息，以更好地细分关键受众并个性化客户互动。在本指南中了解如何操作。

扩展的分析

分析师可以将 Data Cloud 连接到 Tableau，以查看统一的简档，从而快速轻松地深入了解其客户和业务影响。一旦企业能够根据支持工单的数量和主题查看客户，就可以创建和实施计划以减少支持工单。重新评估数据，以查看计划是否成功。  

阅读更多 Data Cloud 用例。

道德数据使用

随着 Data Cloud 的这些强大用例的出现，也伴随着巨大的责任。务必要记住，赢得并保持客户的信任需要对数据的使用承担责任。无论是为数据提供价值交换、仅收集所需的数据，还是小心处理敏感数据，重要的是在开始使用 Data Cloud 之前充分理解道德最佳实践。

在道德数据使用最佳实践：快速了解模块中学习如何与客户建立信任。

为未来奠定基础

为什么 Data Cloud 与 Salesforce 的未来密不可分？Data Cloud 是 Salesforce 生成式 AI 的基础。它为 Agentforce 提供支持力使您可以轻松采用和自定义生成式 AI。Data Cloud 将 AI 的可能性与强大的数据处理和统一能力结合在 Salesforce Platform 和应用程序中，并全部涵盖在 Salesforce 首要价值观——信任——之中。

请使用这份 PDF 脚本配合视频观看。

现在您已经了解了 Data Cloud 的功能，并且看到了它在 Salesforce 中的工作方式，您可以用 Data Cloud 创造什么样的体验呢？ 

资源

• Trailhead：Data Cloud 开发入门
• Salesforce 帮助：用 360 数据和见解丰富您的组织
• Salesforce 帮助：Data Cloud 和 Customer 360 解决方案