看一下 Data Cloud 的实际操作

学习目标

完成本单元后，您将能够：

了解 Data Cloud 用例
遵循道德数据实践。
查看应用程序的主要功能。

Data Cloud 用例

Data Cloud 可以为任何行业和角色带来强大的体验和业务机会。

分析师可以将 Data Cloud 连接到 Tableau，以查看统一的简档，从而快速轻松地深入了解其客户和业务影响。一旦企业能够根据支持工单的数量和主题查看客户，就可以创建和实施计划以减少支持工单。重新评估数据，以查看计划是否成功。

开发人员可以根据 Data Cloud 数据创建应用程序，例如使用内置对象和见解计算患者健康分数的健康评分应用程序。

销售代表可以根据客户转化的可能性，查看关于其潜在客户和潜在销售情况的见解。

电子商务经理可以根据客户的浏览行为和当前的产品库存水平，使用数据来个性化网站。

道德数据使用

随着 Data Cloud 的这些强大用例的出现，也伴随着巨大的责任。务必要记住，赢得并保持客户的信任需要对数据的使用承担责任。无论是为数据提供明确的价值交换、仅收集所需的数据，还是小心处理敏感数据，重要的是在开始使用 Data Cloud 之前充分理解道德最佳实践。

在道德数据使用最佳实践：快速了解模块中学习如何与客户建立信任。

Data Cloud 的实际操作

通过具体应用才能真正了解 Data Cloud 的工作原理。让我们观看 Muralidhar Krishnaprasad 对 Data Cloud 功能的演示。

添加数据

在第一个视频演示中，观看如何摄取数据并将其映射到 Data Cloud。

设置身份解析并创建见解

一旦将数据导入 Data Cloud，您就可以统一客户记录，创建见解，并使用机器学习模型。

使用数据确定目标受众

那么这些数据的价值是什么呢？营销人员可以细分和激活用于广告活动或 Marketing Cloud Engagement 旅程的数据。或者将 Data Cloud 数据与 Marketing Cloud 个性化结合起来，以个性化网站或触发操作目标，根据客户的购买情况发送电子邮件。

创建自动化流程并分析数据

最后，观看最后一个视频片段，看看使用 Tableau 创建流程和分析数据有多容易。或者将 Data Cloud 的功能扩展到 Snowflake 或其他商业智能工具等其他系统中。

CRM + AI + 数据+ 信任

为什么说 Data Cloud 是 Salesforce 的未来？它将 AI 的可能性与强大的数据处理和统一能力结合在 Salesforce Platform 和应用程序中，并全部涵盖在 Salesforce 的首要价值观——信任——之中。现在您已经了解了 Data Cloud 的功能，并且看到了它在 Salesforce 中的工作方式，您可以用 Data Cloud 创造什么样的体验呢？

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