了解 Data 360 和 Agentforce
学习目标
完成本单元后，您将能够：
- 解释为什么 Agentforce 需要 Data 360。
- 确定使用来自 Data 360 的统一 Customer 360 数据构建智能体的优势。
开始之前
开始此模块前，请考虑完成下列推荐内容。
本模块中描述的所有功能均消耗 Data 360 信用额度。了解更多信息，请参阅 Data 360 信用额度消耗：快速查看和 Salesforce 电子钱包：快速查看。
探索 Data 360 和 Agentforce 如何交互
您已大胆尝试，在 Salesforce 组织中部署了 Agentforce。您希望构建了解客户和业务的 AI 智能体。让我们一起来探讨 Data 360 与 Agentforce 之间的关联，帮助您了解二者之间的联系以及如何协同使用它们。
Agentforce 的 Data 360 分为两个层面：启用和实施。
- 启用表示您已在组织中配置并启用了 Data 360。
- 实施表示您已在组织中启用了 Data 360、连接了数据，并将其映射到数据模型。您可能还已将数据与身份解析规则集进行协调，并设置了其他 Data 360 功能。
启用和实施 Data 360 会对 Agentforce 的功能产生影响。
- 已启用 Data 360：必须为所有 Agentforce 的使用配置并启用 Data 360。如果没有 Data 360，Agentforce 数据库和 Einstein 信任层等 Agentforce 功能将无法正常工作。
- 已实施 Data 360：实施 Data 360 后，您将获得诸多优势，例如多样化的 Customer 360 数据、强大的数据清理和转换功能，以及完全可自定义的 RAG。要构建强大的智能体队伍并满足复杂的要求，您需要实施 Data 360。
在本模块中，您将学习启用和实施 Data 360 如何影响您的智能体。Data 360 和 Agentforce 协同工作，为您提供基于企业数据进行落地训练的高效可信智能体。为了了解您为何需要 Data 360，您将探索 Agentforce 的各项功能如何由 Data 360 提供支持。您将了解每项功能是否需要启用或实施 Data 360。此外，您还将通过一个用例学习如何为 Agentforce 实施 Data 360。
首先，您需要了解 Data 360 如何为高效、个性化的智能体奠定基础。
已实施 Data 360：基于 Customer 360 数据构建的智能体
全面实施 Data 360 后，它将提供一个强大、安全的数据基础，使智能体能够访问统一 Customer 360、已转换、实时和零拷贝数据。此表探讨了 Data 360 基础的关键方面及其对智能体的影响。
在“NTO 示例”栏中，请参考虚构服装公司 Northern Trail Outfitters (NTO) 的示例。NTO 构建了服务智能体，负责处理客户查询，包括推荐产品、订单退款和提供促销信息。
Data 360 基础 | 描述 | Agentforce 影响 | NTO 示例 |
|---|---|---|---|
统一 Customer 360 | 将来自 Salesforce 等的数据整合在一起，运行身份解析规则集，并构建包含所有数据源的完整历史背景的统一客户简档。 | 从 Sales Cloud 中的购买行为到 Marketing Cloud 中的参与行为，基于 Data 360 数据构建的智能体对您的客户了如指掌。 智能体可以给出个性化响应，而不是千篇一律或不连贯的响应，这些个性化响应会考虑客户在公司内的操作。 |
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数据转换 | 清理和转换数据。解决数据质量问题，例如命名和格式不一致等。 | 干净的数据能够提高智能体的准确性、一致性和可靠性。如果没有干净的数据，智能体更有可能给出错误或含糊不清的响应，甚至根本没有响应。 | NTO 刚刚将 Commerce Cloud 中的订单记录导入到 Data 360 中。NTO 还没有时间清理数据。
NTO 运行数据转换，将所有日期转换为 MM/DD/YY 格式。现在智能体可以成功处理退款了！ |
实时数据 | 实时接收、统一、分析并操作数据。 | 创建能够了解当前客户操作并在几秒钟内做出反应的智能体。 |
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零拷贝 | 使用零拷贝功能连接存储在 Salesforce 外部的数据。零拷贝允许您在 Data 360 和外部系统之间创建双向沟通，从而让您可以自由访问数据而无需复制数据。 | 将您的智能体范围拓展到 Salesforce 之外。 | NTO 将会员计划数据存储在 Databricks 中。他们使用零拷贝连接将数据导入 Data 360 并丰富统一简档。
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虽然还有其他可以为 Agentforce 提供数据接收的选项，但 Data 360 是唯一一个通过统一数据支持整体 360 策略的平台。
- 通过 Fileforce 导入 CRM 数据：仅接收非结构化 CRM 数据，不统一数据。
- 通过 Agentforce 数据库（使用 Data 360 存储）导入 Agentforce 数据：仅接收非结构化数据，不统一数据。
下一步
在本单元中，您了解了基于 Data 360 构建的智能体如何受益于对统一、已转换、实时和零拷贝数据的访问。在 Data 360 中连接数据源并转换数据后，您就可以设置检索增强生成 (RAG) 了。
资源
- Salesforce 帮助：携手共进：数据与 AI
- Salesforce 博客：驱动 Agentforce 的力量：Data Cloud 如何赋能智能体优先企业
- Salesforce 帮助：设置和维护
- Trailhead：Data 360 中的数据和身份
- Salesforce 帮助：统一来源简档
- Trailhead：Data 360 中的批处理数据转换：快速了解
- Trailhead：Data 360 中的流媒体数据转换：快速了解
- Salesforce 帮助：数据清理和准备
- Trailhead：Data 360 中的实时用例
- Salesforce 帮助：Data 360 的实时功能
- Trailhead：使用零拷贝的 Data 360
- Salesforce 帮助：零拷贝数据联合