了解人工智能

学习目标

完成本单元后，您将能够：

讨论 AI 对我们个人和职业生活的影响。
定义道德 AI 和安全 AI。

AI 的本源

围绕人工智能 (AI) 的神秘氛围并不是最近才出现的。AI 的概念起源可以追溯到古代文明。早在我们有术语或技术之前，我们的祖先就开始思考人造生命的概念。他们甚至创造了我们今天称之为自动机的早期例子——用于自主执行任务的机械设备。

例如，在古希腊，关于发明之神赫菲斯托斯创造青铜巨人塔罗斯以保护克里特岛免受入侵者的叙述在近 2,700 年前吸引了人们。在中国古代，工匠们制造了机械仆人和复杂的自动机，可以端茶或执行复杂的动作。《摩诃婆罗多》等古印度史诗描述了自动导航的战车和武器，暗指一种自动化形式。在各种非洲传统中，自动机和机械装置以保护者或护身符的形式出现。

这些神话中的结构和古老设备的功能与当今关于机器人和满足人类需求和提供保护措施的自动化的想法产生了共鸣。它们促使我们思考自主实体的道德和安全影响，同时也预示着围绕 AI 令人难以置信的潜力以及相关的道德和安全复杂性的当代讨论。

AI 的日常影响

从神话过渡到现代，我们现在与人工智能相遇——一个模拟人类直觉、推理和推论的复杂系统。AI 有可能彻底改变各行各业和日常生活，它已经从古老的神话和基本机器演变为适应性的现代伙伴，仍然强大且无处不在。

想象一下，被闹钟吵醒，闹钟会根据您独特的睡眠模式定制提醒。当您开始新的一天时，您只需扫描一下面部，就能解锁智能手机，然后快速查看当天的天气预报。您的语音助手熟悉您的偏好，会在您准备早餐时播放推荐的播放列表。当您踏出门的那一刻，您的智能家居系统就会启动，在您不在家的时候调节照明和温度以达到最佳节能效果。

当您开车上班时，汽车的高级导航系统会智能地选择最有效的路线，绕过拥堵区域。午餐时间，您最喜欢的送餐应用程序会根据您之前订餐情况推荐您可能喜欢的餐点。忙碌了一天，您回到家后，只需通过一些语音命令即可调节家中的照明和温度。晚些时候，当您放松下来观看流媒体服务推荐系统推荐的电影时，您的设备会为您订购晚餐。

这体现了 AI 的普遍影响，无缝融入我们的日常事务中，以提高效率和决策能力。但是范围远不止于此。现在，让我们来探索一下 AI 在我们个人和职业生活中的广泛影响。

AI 的广泛应用

不管是本地企业，还是全球企业，AI 正在重塑多个行业的运营工作。让我们看看从个人层面和专业背景来说，个人可能遇到这些 AI 应用的方式。

行业	个人应用	专业应用
医疗	进行 MRI 扫描，其中 AI 增强成像可帮助医生更准确地识别异常。	使用 AI 驱动的模拟来预测不同药物如何与生物系统相互作用，从而加快药物研发进程。
财务	通过升级信用卡安全性，AI 可以学习您的消费模式，从而比旧的基于规则的警报系统更准确、更快速地标记异常交易。	利用 AI 工具根据历史数据预测市场趋势，为投资决策提供信息。
制造业	购买在生产过程中经过 AI 驱动的质量控制检查的产品。	采用 AI 驱动的预测性维护工具，在机器发生故障之前提供警报，防止长时间停机。
零售	根据您的网购习惯获得 AI 驱动的购买建议。	使用 AI 分析来优化库存水平，确保热门商品不会缺货，并减少浪费和过剩库存水平。
交通业	使用 Waze 或 Google 地图等应用程序，提供实时交通更新和由 AI 优化的路线建议。	使用 AI 预测送货卡车的最佳路线，优化燃料使用情况和时间。
教育	使用学习平台，根据以往的学习模式和历史记录生成 AI 驱动的课程建议。	利用自动评分作业的 AI 工具，让更多时间专注于教学。
娱乐	在 AI 驱动算法推荐的流媒体平台上观看电影或听歌曲。	使用 AI 驱动的软件在电影或电视节目中生成逼真的视觉效果以及合成的声音和面孔。
体育	观看比赛，评论员使用 AI 增强工具来分析比赛并预测比赛结果。	使用带有 AI 的可穿戴设备实时监测球员的健康状况和表现，并相应地调整策略。
执法部门	自动扫描车牌查找被盗车辆。	利用 AI 工具快速处理和分析大量监控录像，发现潜在线索。
网络安全	使用包含 AI 增强的异常检测的安全应用来提醒用户注意可疑活动。	利用 AI 模型来防范基于 AI 的威胁（例如网络钓鱼、深度伪造）、检测异常、自动执行任务并快速识别大规模事件，从而缩短响应时间。

在上面的例子中，AI 可以无缝地融入个人和职业生活的多个方面，推动创新并重新定义传统界限。

AI 的道德和安全影响

虽然 AI 的便利性和效率令人着迷，但不要忽视道德和安全的基本原则这一点至关重要，这些原则应该支撑这项技术的“智能”。道德原则注重公平、透明和信任，确保这些工具没有偏见并尊重您的隐私。安全原则注重保护和防御，即防范可能危及数据和人身安全的威胁。这些是使 AI 变得智能、值得信赖和可靠的支柱。

在这些道德和安全支柱的基础上，国际上正在努力解决 AI 的“黑匣子”或不透明性，其中算法的决策过程不明确且难以解释。算法可解释性处于最前沿，旨在使 AI 的决策透明且易于理解。出于多种原因，这一点至关重要，包括问责制、识别安全事件、道德考量和法律合规性。

以下举措是使 AI 与全球道德和安全标准保持一致的更广泛运动的一部分，其中包含透明度和可解释性的元素。

世界经济论坛 AI 管制联盟：一个促进负责任的 AI 治理的公私合作平台，企业、政府和民间团体都参与其中。
Alliance4AI：该网络旨在围绕非洲的 AI 创建一个社区，该社区可以在指导方针和策略（包括道德考量）方面进行合作。
欧盟人工智能法案：欧盟提出的立法，旨在为可信赖的 AI 创造一个“单一市场”。
OECD AI：一项提供指导方针的倡议，着重于透明度、公平性，并确保 AI 系统强大、安全。

通过这些多样化、多方面的方法，国际社会正在努力确保 AI 既是一个强大的工具，也是一个公平且值得信赖的盟友。

一台智能机器，拿着一台被防火墙、防护罩和安全锁等网络安全符号包围的天平。

让我们看看您目前可能使用的各种类型的 AI 工具，以及使用它们时出现的道德和安全影响。

AI 工具类型	道德影响	安全影响
聊天机器人	用于训练的数据可能存在偏差，从而影响其生成的内容。	如果保护不当，聊天机器人可能会无意中存储或泄露敏感数据。
写作助手	内容建议可能会偏爱某些主题而不是其他主题，从而产生公正性和偏见的问题。	如果用户生成的内容未加密，则存在数据泄露的风险。
虚拟会议助手	访问个人日历和日程安排会引发用户隐私问题。	缺乏强大的加密措施可能会损害会议数据和个人日程安排。
转录服务	转录的准确性可能是一个问题，以及转录的数据如何用于训练未来的模型。	必须安全存储音频和转录数据，以防止未授权的访问。
创意写作工具	创意方向可能会受影响，从而影响用户生成内容的原创性。	数据加密对于保护用户编写的故事或诗歌至关重要。
图像生成	AI 的图像生成可能会受到其训练数据的影响，从而引发有关版权和原创性的问题。上传功能会引入同意和隐私问题。	上传的照片和生成的图像可能会成为数据泄露或滥用的目标，尤其是在未正确加密或存储的情况下。
AI 伙伴	使用 AI 伙伴的情感和心理影响仍在争论中。	敏感的个人对话需要高级加密，以防止未授权的访问。
智能温控器	收集有关用户习惯和偏好的数据，提出隐私问题。	受感染的系统可能会让未经授权的个人控制家庭设置。
图片管理	面部识别和数据分类引发了有关同意和隐私的道德问题。	如果保护不当，将大量个人照片存储在云中可能会有数据泄露的风险。
音乐流媒体	推荐系统可能偏向于赞助或热门内容，从而影响建议的多样性和独立性。	应对个人收听习惯和播放列表予以加密以防止滥用。

此表概述了在与这些 AI 驱动工具交互时应牢记的一些关键道德和安全注意事项。

很明显，随着 AI 越来越多地融入我们的日常生活，风险也呈指数级增长。虽然 AI 在各个领域都体现了明显优势，但其道德和安全后果不容忽视。数据隐私、偏见和网络战中滥用的可能性等问题是真正的问题，需要对 AI 的部署和监管采取平衡和开明的方法。

当我们转向下一节关于 AI 威胁和防御时，重点从理解道德环境转移到识别 AI 既是目标又是武器时构成的实际风险。认识到这些威胁是构建符合技术要求和道德规范的有效防御措施的第一步。

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