制定您组织的 AI 愿景
学习目标
完成本单元后，您将能够：
- 定义什么是 AI 战略及其重要性。
- 确定战略利益相关者并组建 AI 卓越中心。
- 说明如何制定组织的 AI 愿景。
- 评估您的组织对 AI 的准备情况。
企业新前沿
AI 是一种结构性转变，已经对企业产生了重大影响。毫无疑问，AI 将在未来几年彻底改变我们的工作方式。但我们仍处于这场技术革命的早期阶段，许多组织不确定如何向前发展。什么时候是深入的最佳时机？如何找到合适的 AI 用例？是否有足够的投资回报？您的数据是否准备就绪？风险如何？您的组织需要如何发展？
认识 Coral Cloud 度假村
Coral Cloud 度假村商业智能副总裁 Alex Wu 对这些问题再熟悉不过了，因为这些问题一直让他夜不能寐。Coral Cloud 是一家豪华酒店公司，在世界上一些最迷人的地方运营度假村。Alex 已经开始自己试验 AI，并构思 AI 改变酒店业的方法。
但说到 Coral Cloud 的 AI，该组织已经有一段时间没有在其销售和服务业务部门实施一些预测型 AI 解决方案了。而且该公司没有任何新的试点项目。总体而言，Coral Cloud 停留在了调查阶段，评估较新的 AI 技术，以及就最佳开始方式进行无休止的讨论。Alex 知道 Coral Cloud 缺乏 AI 的愿景和方向，他认为 AI 战略可以帮助组织弄清楚它想要实现的目标。
了解 AI 成功的关键
事实上，Alex 偶然发现了一个决定 AI 成功的重要因素。大多数组织在 AI 方面犯了什么错误？他们沉迷于技术本身，没有将他们在 AI 方面的努力与实际的业务目标联系起来。如果您不能证明您的 AI 项目能够带来价值并影响底线，那么您在组织中围绕 AI 建立的势头肯定会开始消退。一旦这种势头消失，就很难获得对未来 AI 计划的支持。
定义 AI 战略
这就是为什么制定 AI 战略很重要。基本上，AI 战略是组织通过 AI 实现商业价值的途径。在本模块中，我们将跟随 Alex 在他的组织中开展合适的对话讨论，帮助利益相关者制定 AI 的方向。在本模块的课程中，Coral Cloud 将：
- 定义组织的 AI 的愿景。
- 评估风险并建立 AI 治理。
- 识别和评估 AI 用例。
在本模块的第 3 单元中，Coral Cloud 通过确定其用例的优先级并选择合适的用例作为试点项目来最终确定其 AI 战略。但是，Coral Cloud 将如何确保其试点项目真正投入生产呢？
完成此徽章后，请继续学习 AI + 数据：项目计划模块，您将在其中了解 Coral Cloud 如何规划其 AI 项目以取得成功。在将 Data Cloud 连接到 Copilot 和提示生成器项目中，您将逐步跟随 Coral Cloud 的管理员在 Salesforce 中实施项目。
创建数据策略
如果没有数据策略，组织就很难制定成功的 AI 战略。毕竟，数据是所有 AI 系统的基础。
如果您还没有，请开始考虑围绕数据质量、管理、基础结构、统一、治理、可扩展性等制定组织实践的路线图。最终，可靠的数据策略可以最大限度地提高您的组织可以从其 AI 投资中获得的价值。有关数据策略和准备情况的更多信息，请参阅“资源”部分。
召集战略利益相关者
在这一点上，您可能想知道 Coral Cloud 将如何协调制定 AI 战略的所有工作。Alex 明白，为了使 Coral Cloud 在 AI 方面取得成功，公司不能仅限于临时努力和一次性解决方案。现在是时候采取整体方法，承认 AI 对企业的战略重要性了。
Alex 与 Coral Cloud 的其他高管合作，建立了一个 AI 卓越中心（也称为理事会，咨询委员会或委员会）。目标是组建一支具有技术、数据、部门特定知识和业务需求专业知识的多学科领导团队。委员会的组成取决于每个独特的组织，但一般来说，应该代表以下领域的领导。
- 业务部门（销售、市场营销、支持等）
- 信息技术
- 安全
- 工程
- 数据科学
- 商业智能
- 法律
- 财务
- 运营
组建跨职能团队的好处之一是它鼓励协作。个别部门不太可能在不考虑全公司问题（如重复工作、集成、可扩展性、治理和安全性）的情况下，推进自己分散的 AI 解决方案。此外，它可以防止开发 AI 解决方案的技术团队与试图实现特定业务目标的部门之间脱节。
确定委员会责任
我们新成立的 AI 梦之队的下一步是定义他们的章程。他们的责任是什么？经过漫长的讨论，他们决定该小组将负责：
- 定义组织的 AI 愿景
- 确保高管层的支持
- 识别战略障碍
- 建立 AI 治理
- 评估潜在的用例并构建 AI 路线图
- 做出关于核心 AI 和数据功能的决策
- 分配资源
- 规划规模和组织变动
- 支持采用
- 审查结果，发展战略
您的卓越中心可能与 Coral Cloud 的不同，但最终目标相同，即通过实现更好的业务成果来兑现 AI 的承诺。要了解有关创建 AI 卓越中心的更多信息，请参阅“资源”部分。
拥有一个集中的 AI 委员会不应该成为创新的障碍。这就是为什么我们建议采取双管齐下的 AI 战略。
- 自下而上：民主化对 AI 的访问，允许员工进行实验。它鼓励对技术保持热情，熟悉技术，并激发潜在的用例。您可以集中和扩展最好的创意。
- 自上而下：提供领导层的指导，以确定整体的 AI 战略，将愿景转化为价值。
定义您的 AI 愿景
现在，卓越中心已经就位，Alex 负责在所有战略利益相关者中建立 AI 的共同愿景。他们将建立业务目标，并与 AI 雄心壮志达成一致。
确立业务目标
Alex 知道，AI 的优先级源于业务优先级，因此他鼓励利益相关者考虑 Coral Cloud 未来几年最关键的业务目标，并思考 AI 可能产生影响的领域。以下是主要目标：
- 将客人满意度分数提高 15%。
- 将酒店入住率提高 20%。
- 将运营成本降低 5%。
- 将交叉销售转化率提高 15%。
- 实现 10% 的年收入增长。
在确定 AI 用例的优先级时，必须从战略上考虑哪些项目可以为企业带来最大价值。您将在后面的单元中了解有关找到用例并确定其优先级的更多信息。
与 AI 雄心壮志一致
接下来，是时候谈谈雄心壮志了：罗马不是一天建成的，AI 组合也不是。Coral Cloud 的领导团队决定采用渐进式方法进行 AI 转型。
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短期：从内部试点项目开始，提高生产力和员工满意度。通过自定义可轻松集成到现有工作流中的现成可用的 AI 解决方案，快速进行试验。在向客户部署 AI 解决方案之前，构建对 AI 的内部支持，提高采用率并吸取重要经验教训。
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中期：为需要更多精力和 AI 成熟度的员工和客户实施交钥匙和自定义 AI 解决方案。面向员工的解决方案可能侧重于前后台办公室用例。客户解决方案可能包括个性化、AI 客服等。
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长期：将 AI 融入研发和产品开发中，构建 AI 驱动的产品和服务。这些项目需要大量的时间和精力，但它们最终可以带来改变游戏规则的结果和竞争优势。
Coral Cloud 不想过于狭隘地关注短期项目，可能会失去新的收入机会、颠覆行业的创新或新的业务模式。组织将利用 AI 实现一些快速致胜的成果，同时提前规划更具变革性的变革。
您的组织准备好使用 AI 了吗？
现在，Coral Cloud 已经定义了其 AI 愿景，但他们是否拥有合适的人员、流程和技术来实现其崇高目标？组织的 AI 成熟度级别如何？
Alex 使用 MITRE 的 AI maturity model and organizational assessment tool guide (PDF)（AI 成熟度模型和组织评估工具指南 (PDF)） 来评估 Coral Cloud 的 AI 成熟度。事实证明，该公司在这方面还有很多工作要做，但 Alex 发现审查 AI 成功所需的组织变革类型很有帮助。请务必在您的组织中进行评估，并了解 AI 成熟度的不同阶段。
在下一单元中，Coral Cloud 解决了对 AI 的一大担忧：风险以及如何化解风险。