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利用 Agentforce 部署 AI 智能体

学习目标

完成本单元后,您将能够:

  • 列出可借助 Agentforce Connections 部署 AI 智能体的可用渠道。
  • 描述部署智能体时应遵循的基本步骤。

开始之前

开始此模块前,请考虑完成下列推荐内容。

部署阶段

Agentforce 让您能够轻松构建、测试并快速迭代 Salesforce 中的 AI 智能体。在验证新建智能体准确、安全且可靠后,就该将其交付给员工和客户使用。如果考虑智能体开发的生命周期,这就意味着是时候开始该流程的部署阶段了。

展示智能体开发阶段的图示:构思、设置、配置、测试、部署和监测。

部署流程

在部署阶段,您将准备用一个有用的新 AI 智能体给客户和员工留下深刻印象。简而言之,流程如下:

  • 启动您的部署策略。
  • 在您的 Sandbox 环境中配置智能体的连接。
  • 完成端到端测试。
  • 部署到您的分段环境或生产环境。

本模块将更详细地探讨该流程的每个步骤。

启动您的部署策略

部署策略是您为最大化 AI 智能体成功几率、最小化干扰而制定的路线图。它能帮助您预测挑战、管理利益相关者的期望,并获得关键反馈以实现持续改进。

在规划和原型开发智能体时,最好能制定部署策略。合理的规划有助于确保 AI 智能体顺利无缝推出,为您的组织创造真正的价值。让我们来回顾一下有效部署策略的组成部分。

推出计划

推出计划的第一步是考虑部署的后勤工作。AI 智能体的推出计划是什么?在开展 AI 项目时,明智的做法总是从试用计划开始,即向一小群受控用户推出。这些用户可以是组织中的某个特定团队或部门。这使您能够在实际场景中测试该智能体,而无需面临引发全公司范围中断的风险。在完善智能体的性能后,您可以逐步将其推广至其他用户。

变更管理和治理

AI 项目需要健全的变更管理策略来降低风险并确保成功实施。以下几点可能影响组织和客户对新 AI 智能体的适应速度和成功程度。

  • AI 成熟度和组织的准备情况
  • AI 工具的流程重新设计与工作流程整合
  • 合乎道德的 AI 治理
  • 综合培训方案、资源及文档
  • 有效的沟通策略
  • 高管的支持与用户宣传
  • AI 实验文化、持续学习和透明度
  • 反馈和协作渠道
  • AI 采用激励与表彰计划

有关 AI 项目变更管理策略的更多信息,请参阅“资源”部分。

智能体部署选项

您已更深入地了解向员工和客户推出 AI 智能体背后的策略,那么该如何开始将智能体部署到不同的渠道和界面呢?让我们来了解以下两种最受欢迎的智能体类型的部署选项:Agentforce 服务智能体和 Agentforce 员工智能体。

以下是这些智能体的可用渠道。

  • 服务智能体:增强聊天、其他增强消息传递渠道以及电子邮件
  • 员工智能体:Salesforce Lightning Experience、Salesforce Mobile、Slack 以及增强 Web 聊天

在您的 Sandbox 中配置部署

在规划完 AI 智能体的所有连接后,您就可以开始在 Sandbox 环境中设置渠道了。您可以在 Agentforce Builder(Agentforce 生成器)的 Connections(连接)选项卡中执行此操作。

Connections(连接)选项卡允许您通过单一的统一视图,将智能体部署至多个渠道——例如电子邮件、Web 和聊天。该设计旨在简化部署流程,助您快速创建并交付自适应客户体验。

Connections(连接)选项卡的屏幕截图显示,您可以在 Agentforce Builder(Agentforce 生成器)左面板中管理所有智能体渠道的设置。

以下是一些用于为您的智能体设置连接的资源。

服务智能体部署资源

连接

资源

增强聊天

电子邮件

员工智能体部署资源

连接

资源

Lightning Experience 和 Salesforce Mobile

Slack

增强 Web 聊天

有关设置智能体连接的更多信息,请参阅将您的智能体部署到渠道

验证智能体

在 Sandbox 环境中完成部署配置后,请测试确保智能体在每个渠道中均能按预期运行。如果您使用自适应响应格式,请在测试渠道中验证其显示效果。

请查看 Agentforce 测试工具和策略,了解测试流程概述。有关测试的更多信息,请参阅“资源”部分。

部署到分段或生产环境

当您确定 AI 智能体已准备就绪,即可将该智能体打包并部署至目标组织,无论是分段环境还是生产环境。以下是基本步骤。

  1. 查看 Agentforce 元数据组件
  2. 使用 Salesforce CLI 从您的 Sandbox 组织中检索最新元数据,并为您的智能体生成一个软件包文件。包含任何用于智能体操作的自定义 Apex、流和提示模板。还包含分配给智能体用户的任何权限集。
  3. 在目标组织中,请验证您拥有智能体所需的许可证。
  4. 请验证目标组织中已启用 Einstein、Agentforce 和 Data 360。
  5. 在目标组织中创建智能体用户
  6. 如果您正在使用增强聊天、嵌入服务部署或全方位流,请将该功能部署至目标组织。
  7. 使用 Salesforce CLI 将 Agentforce 元数据部署至目标组织。
  8. 验证智能体是否处于活动状态。
  9. 将已部署的权限集添加到智能体用户。
  10. 确保所有已部署的流都处于正确版本的活动状态。
  11. 如果您的智能体使用嵌入服务部署,请在目标组织中发布 Web 部署。

部署到目标组织后,请检查所有主题、指令、变量和筛选器是否正确显示。验证所有权限均已合理部署或更新,并且智能体能够响应用户请求。

接下来:监测和改进

祝贺您!您已掌握部署 AI 智能体的基础知识,该智能体可全天候为您的员工或客户提供支持。但您怎么知道新部署的智能体是否真的按预期运行?您的用户对这次体验有何看法?查看 Agentforce Analytics 和监测,深入了解智能体开发生命周期的监测阶段,了解如何衡量并优化智能体性能。

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