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いつもお世話になっております。

水越と申します。

 

欠けているデータがある場合に、割合の出し方で質問があります。

下のようなデータがあるとします。

 

年月性別来店者数2016-03-01男512016-03-01女522016-04-01男 532016-04-01女542016-05-01男552016-05-01女56

 

年月性別商品名購入者数2016-03-01男コーヒー502016-03-01女コーヒー102016-03-01男パフェ22016-03-01女パフェ502016-04-01男コーヒー502016-04-01女コーヒー202016-04-01男パフェ12016-04-01女パフェ502016-05-01男コーヒー502016-05-01女コーヒー152016-05-01女パフェ50

 

(5月は男性のパフェが0件なので、データとしては存在していません。)

 

来店者数に対する購入者数の割合を出したかったので下記のような計算フィールドを作成しました。

 

[購入割合]

sum([購入者数])/sum([来店者数])

 

そして、性別で分けるない場合と分ける場合で購入割合のグラフを出してみました。

 

欠けているデータがある場合の割合の出し方

 

すると、性別でわけている場合は良いのですが、性別でわけない場合の5月のパフェの割合が大きくなりすぎています。

計算フィールドの分母の sum([来店者数]) に、男性の来店者数が含まれていないからだと思います。

本当なら (0+50) / (55+56)  ≒ 0.45 のはずなのに、 50 / 56  ≒ 0.89 になっているのです。

 

このような場合に、正しくグラフを表示する方法はありますでしょうか。

27 respostas
  1. 24 de jun. de 2016, 09:01

    お役に立ててよかったです

     

    粒度の違うデータソースを分析する時に、データブレンディングが非常に使いやすいです。

    典型的な利用シナリオはやはり予実比較ですね。

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