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コミュニティの皆さん:

こんにちは!

 

2018年4月18日、記念すべき第1回の掲題Meet Upを60名の多数の皆さまご参加のもと、盛況に終えることが出来ましたので、以下に報告させて頂きます。

ご参加叶わなかった皆さま、ぜひ第2回へのご参加をお待ちしております!

 

第1回 流通・小売・消費財業界 Meet Up 議事録 (2018/04/18)

 

■アジェンダ

(0) はじめに: Meet Upとは? (Tableau Japan株式会社 岡林琢)

(1) ユーザ事例 - 「Tableau で苦労したことと今後の展望 ~既存BIからの脱却とビジネスユーザーへの浸透~」 (ジョンソン・エンド・ジョンソン株式会社 原口邦明 様)

(2) ユーザ事例 - 「データビジュアライズを通じたPDCAサイクルの高速化 ~社内コミュケーションをTableauプラットフォームで改善~」 (ナイキジャパングループ合同会社 吉村高節 様)

(3) Tableauアップデート - 「セルフサービス データ準備ツール Maestro(※) デモ紹介」 (Tableau Japan株式会社 芦谷隆介)

(4) 懇親会

     (※) 4/24正式ローンチに伴いTableau Prepが正式呼称となりました。

 

■各セッション議事録

(1) ユーザ事例 - 「Tableau で苦労したことと今後の展望 ~既存BIからの脱却とビジネスユーザーへの浸透~」 (ジョンソン・エンド・ジョンソン株式会社 原口邦明 様)

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(※ 資料の共有はありません)

 

  • 会社紹介
    • Tableau 以前は Access を使って月一でレポーティングをしていた
    • Tableau 導入後はいろんな粒度で分析ができるようになった
    • 加えて、以前は月次だったものが日次で見れるようになり、分析の仕方が変わった
    • 単一の TDE で違った見方ができるようになった
    • DB の変更により、抽出時間を削減できた
  • なぜ Tableau を導入したか?
    • ぶっちゃけ US 主導
    • コグノスのパワープレイよりも早い、使いやすい
    • 数億のデータは使いやすいが、10億くらいになると厳しい
    • 導入当初は難しいと思ったが、導入するともう Tableau なしではいられなくなった
    • 自由分析をメインに利用
    • 当初トレーニングがなくて不安だったが、使いやすさと社内のコミュニティ (部署全員) でやり取りできたので乗り越えられた
    • リリース直後はダッシュボードの作成頻度が低かった
    • 導入当初は個々人がフルカスタマイズのレポートを作っていたが、今はある程度標準化
  • データの視覚化で大切なこと
    • 人による
    • 偉い人はグラフを好む
    • 現場の人は表を好む
  • 今後の展望
    • 統計の利用
    • 第三者データの利用
    • アジャイルを優先したい
  • 参考レポートの共有
    • 売上のトラッキングや支払い状況等
    • →圧倒的に視覚化されたものより表形式の参照が多い (笑)
    • 地図の利用によりインサイトを発見
    • 傾向を見ることにより、ビジネスのサイクルを迅速に回せる
  • 導入時の注意
    • 人数が多くなればなるほどトレーニングは必須
    • トレーニングは自社データが必須。サンプルデータはあまり評判が良くなかった
    • マネージメントのエンゲージも必須
  • 全体の感想
    • Tableau面白い
    • いろんなことができる
    • データソースを作るのが大変ですが、できてしまえば簡単
  • Tableau に対する要望
    • Server の表示の列幅を増やしてほしい!
      • v2018.1にて無事リリースされました(該当null

 

(2) ユーザ事例 - 「データビジュアライズを通じたPDCAサイクルの高速化 ~社内コミュケーションをTableauプラットフォームで改善~」 (ナイキジャパングループ合同会社 吉村高節 様)

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(※ 資料の共有はありません)

 

  • Tableau のレポートを共有
    • 2つの部署 50人程で毎日活用しているダッシュボード
  • 会社紹介と自己紹介
  • 何に困っていたのか
    • 事象
      • 商品を期日に納品ができない
      • 想定外の物流コストが発生
    • 要因
      • 出荷キャパを超えていた
      • コミュニケーション(リスクの発信と対応)ロス
      • わかりやすく事象が伝わらない
      • 素早くデータを用意して、ヘルプを求めることができなかった
      • 部署間で管理している項目や単位も異なっていた
  • 何をしたのか
    • Tableau を活用したプロセス改善
      • 意思決定に必要な情報がなく、問題発覚後のリカバリーに時間を取られていた。
      • 新プロセスでは、情報の共有により、タイムリーな状況把握とリスクの対策に時間をさけるように変更
      • 必要な情報を網羅してTableauで視覚化した
      • 会議体のリセットにも取り組んだ :ダッシュボードの見方(シナリオ)をベースにアクションを考えるという形に会議を再構築
  • ダッシュボードの共有
    • コンセプト
    • 出荷計画のためのコミュニケーション ツール
    • 本社と物流倉庫など離れた場所でも情報共有がしあえる
  • 設計
    • 月間の出荷状況をビジュアルで俯瞰するビュー(予定、実績、評価など)
  • 機能
    • 出荷計画に必要なグループでのフィルタリング設定
  • 使い方
    • 実際のダッシュボードでデモ
    • Tableau 以前は詳細データを用意して、素早く伝えることができていなかった
  • どんな効果があったのか
    • ビジネスの効果
      • 納品の精度改善
      • 追加のリカバリーコスト削減
    • ユーザーの声
      • 意思決定のスピードが改善:シニア マネジメント層への報告にも利用
      • 最新の情報をとらえて、無駄のない人員計画
      • リスク検知の遅れがなくなった
      • データ更新が特定の人に依存しなくなった
      • 金額と数量の整合性を確認できる
    • 補足効果
      • システム化されたことで、レポートの待ち時間が無くなり、リアルタイム性向上
      • 確認のための電話や、定型レポート作成の時間が無くなった
  • 上手く浸透させる3つのポイント
    • ① スコープコントロール
      • レポート作成時に各人の見たい見方ではなく、本当に必要な項目に絞ることに注力
      • すべての要件を盛り込み、レスポンスが遅い、見方かわかならない、など使われないレポートにならないことに注意
      • 現場レベルではコントロールが難しいので、マネジメントに介入してもらうことも重要
    • ② フェーズアプローチ
      • あまり時間をかけずに開発を行う手法
      • 2 か月ずつくらいに区切ってレポートを展開 (フェーズ 1,2,3)
      • 50~60%の完成度でユーザーにレポートをリリース
      • ユーザーの指摘、エラーに対応
      • 指摘を仕様に取り込み、レポートを改善、チューンナップ
      • レポートの軽量化などにも対応
      • 既存の定例会議にコミュニケーションツールとして導入
      • 現在は 1 年以上安定稼働
    • ③ プロセス改革
      • ツール開発ではなく、プロセス改善の原動力のひとつとした
      • 人数の多いところにうまく浸透させることができた
  • Q&A
    • Tableau は既に導入したのか、新規に導入したのか?
      • 会社としては既に導入していた。
    • それまで使われていなかった理由は何かあるか? それまで何を使っていたか?
      • 当該の業務では Excelレポートのデータ、更新頻度で支障がなかったため。
    • 導入するときは、他部署の協力があったか?
      • オペレーション部門では2014年にTableau導入に向けたトレーニング等が行われ、その後は各部署の運営に任されていた。
    • 現場の指摘はどんなものか?
      • 現場は実数を見て、計算して判断していたので、可視化されたレポートへの変化に対する不安
      • TableauでExcel と同じものを作成して、データの正しさを説明
      • 最終的にはTableauならではの使い方とともにTableauの価値が浸透
      • 指摘にはデータやロジックの説明など、ひとつひとつ丁寧に対応し、レポートとしての信頼性を担保
    • SKU ごとの売れ行きなどを企画・生産に反映しているか?
      • 当該部署ではないが、セールス活動をはじめ活用されている。
      • レポートとしては、よりグローバルと合わせたフォーマットで運用されている。

 

(3) Tableauアップデート - 「セルフサービス データ準備ツール Maestro(※) デモ紹介」 (Tableau Japan株式会社 芦谷隆介)

Tableau Prepによるデモを通して、データ準備の重要性と効率化について紹介いたしました。

同製品の特長はこちらのブログ記事をご覧下さい。また、同製品ランディングページはこちらとなります。

 

■参考(1) アンケートから得られた、今後のセッショントピックについて

アンケートより主要なフィードバックを抜粋させて頂きました。今後の開催材料として共有させて頂きます。

  • 事例
  • 実際のワークシートやダッシュボード紹介
  • データ準備の効率化
  • 製品比較
  • レベル別
  • 業界あるあるディスカッション、各社で困っていることの共有とその解決策のディスカッション
  • AI活用
  • Vizテクニック紹介、軽いハンズオン、スキルアップ系
  • サードパーティデータの活用
  • Tableauを含む基盤系
  • 導入の苦労話
  • ユーザ教育

 

■参考(2) クラスメソッド様レポート

 

以上。

文責: Tableau Japan 芦谷隆介

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