Confiança, segurança e governança de IA para a era agêntica
Adquira o conhecimento necessário para implantar IA e agentes autônomos com segurança – abrangendo segurança de dados, a Camada de confiança do Agentforce, os guarda-corpos do Agentforce, estruturas de governança de IA e as ideias mais recentes da Salesforce sobre como governar agentes em escala empresarial.
Proteger sua base de dados
Estabeleça os fundamentos de segurança de dados e controle de acesso dos quais qualquer implantação confiável de IA ou agentes depende.
Controle o acesso aos dados utilizando ferramentas de segurança do tipo apontar e clicar.
Descubra estratégias para avaliar e melhorar a qualidade dos seus dados no Salesforce.
Veja como uma camada de governança unificada impede que os agentes ajam com base em dados não controlados ou arriscados.
Entender a Camada de confiança do Agentforce
Saiba como a arquitetura de confiança nativa do Salesforce protege os dados ao longo de toda a jornada de prompts e respostas de IA generativa.
Saiba como o Einstein Trust Layer protege seus dados de IA generativa.
Unifique os dados dos clientes e crie experiências personalizadas entre as equipes no Data 360.
Consulte a referência oficial sobre terminologia de IA generativa, mascaramento de dados e trilhas de auditoria.
Estabelecer governança de IA
Aprenda a criar uma prática formal de governança de IA, inventariando o uso de IA, avaliando riscos e reportando resultados.
Defina a visão, casos de uso, roteiro e governança da sua organização para IA confiável.
Remova o enviesamento de seus dados e algoritmos para criar sistemas éticos de inteligência artificial em sua empresa.
Discover techniques to recognize and prevent data bias when using AI technologies.
Criar guarda-corpos do Agentforce confiáveis
Conheça os guarda-corpos específicos e os padrões de confiança que o Salesforce incorpora aos agentes do Agentforce para manter o comportamento autônomo seguro e dentro dos limites.
Saiba como o Agentforce usa proteções e princípios de IA responsável para criar uma IA ética.
Veja os padrões de confiança desde o início que o Salesforce aplica ao desenvolver produtos de IA.
Gerenciar agentes em escala empresarial
Entenda como uma camada de governança unificada – abrangendo dados, serviços e integração – impede que agentes em rápida expansão se tornem “agentes rebeldes” à medida que a implantação cresce.
Use sete perguntas para transformar um lançamento bem-sucedido em uma estratégia de IA escalável.
Consulte o Guia do CIO para garantir a confiabilidade dos agentes após o lançamento – monitore o desempenho, identifique problemas de qualidade com antecedência e direcione os problemas para a pessoa certa.
Monitorar, auditar e operar agentes com responsabilidade
Estabeleça a disciplina operacional necessária para monitorar o desempenho dos agentes, manter trilhas de auditoria e garantir a conformidade contínua com as políticas após a ativação.
Discover tools to monitor agent performance and improve agent outcomes.
Entenda como o Agentforce Operations coordena processos de back-office, mantendo os humanos informados, com uma trilha de auditoria completa de cada ação e um painel dinâmico que monitora estado, responsáveis e escalações.
Descubra as ferramentas, considerações e estratégias do Agentforce para testar seus agentes.
Saiba por que o design com humanos no ciclo, testes minuciosos e o escopo restrito dos agentes são essenciais para criar agentes do Agentforce previsíveis e confiáveis.
Criar uma relação de confiança por meio de resultados reais de governança
Veja como a confiança e a governança se traduzem em resultados de negócios mensuráveis, com base nas pesquisas mais recentes da Salesforce sobre adoção de agentes corporativos.
Saiba como os agentes de IA estão evoluindo em três estágios e por que a confiança e a responsabilidade são os fundamentos indispensáveis para expandir a IA agêntica com segurança.
Descubra mais
Confira outros produtos da Salesforce para ver como podem ajudá-lo a criar jornadas de clientes mais personalizadas e a tomar decisões baseadas em dados