Escrever prompts melhores
Objetivos de aprendizagem
Após concluir esta unidade, você estará apto a:
- Aplicar uma estrutura de seis etapas para escrever prompts eficazes.
- Organizar prompts complexos usando formatação com aspas triplas.
- Descrever as práticas recomendadas para escrever prompts.
- Escrever prompts que produzam resultados consistentes e confiáveis.
Organizar prompts complexos com aspas triplas
Quando um prompt combina suas instruções com as informações que o modelo deve usar, o modelo pode tratar essas informações como instruções adicionais. Use aspas triplas (""") para delimitar os dados. Tudo o que estiver fora do delimitador é o que você quer que o modelo faça. Tudo o que estiver dentro do delimitador é a informação com que o modelo deve trabalhar.
Esse processo é diferente do das aspas comuns. As aspas comuns marcam palavras faladas. As aspas triplas marcam um bloco de dados de entrada, como um registro de caso, um thread de emails ou valores de campos de mesclagem.
Antes:
You are a customer service representative. Review this case and write a response email. The customer said: "I've been waiting 3 weeks for my refund. I'm very frustrated." Include an apology, explain the refund process, and offer a timeline. Keep it under 100 words.
Após (organizado com aspas triplas):
You are a customer service representative. Task: Write a response email to this customer Instructions: - Start with a sincere apology - Explain our refund process - Provide a specific timeline for resolution - Keep the response under 100 words - Use a professional but empathetic tone Case Details: """ Case Number: 00012345 Issue: Refund delay Wait time: 3 weeks Customer message: I've been waiting 3 weeks for my refund. I'm very frustrated. """
As aspas triplas não citam o cliente. Elas indicam ao modelo que este bloco é um dado a ser usado, e não uma instrução a seguir. Isso evita que as palavras do cliente sejam tratadas como comandos adicionais e torna o prompt mais fácil de ler e atualizar.
Cinco práticas recomendadas para prompts melhores
- Seja específico. Em vez de “Escreva um bom email”, experimente “Escreva um email profissional pedindo desculpas por um atraso de 3 semanas no reembolso, explicando o processo de reembolso e prometendo uma resolução em até 5 dias úteis.”
- Use o princípio de referência única. Repetir os mesmos dados em um único prompt pode gerar resultados inesperados ou inconsistentes. Isso é especialmente importante no Criador de prompts, onde vários campos de mesclagem podem referenciar dados sobrepostos.
- Use uma formatação consistente. Formate seus prompts sempre da mesma forma. Isso facilita a reutilização dos prompts e simplifica as atualizações futuras.
- Teste e itere. Sempre teste seu prompt com dados reais. Se o resultado não for o esperado, refine seu prompt e tente novamente.
- Documente seus prompts. Anote o que funciona e o que não funciona. Isso ajuda você a criar prompts melhores com mais rapidez.
O exemplo do resort Tranquil Trails abaixo mostra todas essas práticas em ação.
Exemplo real: resort Tranquil Trails
Veja um prompt completo e bem estruturado para uma empresa:
Role: You are a guest services manager for Tranquil Trails Resort Context: Tranquil Trails is a luxury mountain resort known for hiking, spa services, and farm-to-table dining. This guest has just completed their stay. Task: Write a thank-you email to send after a guest checks out Instructions: - Thank them for their stay - Mention specific activities they enjoyed - Reference something personal from their comment - Include a special offer for their next visit - Keep a warm, personal tone - Close with an invitation to return Format: - Professional email format - Subject line included - Body text only (no HTML) Constraints: - Keep the email under 200 words - Make it feel personal, not generic """ Guest Details: - Name: Sarah Martinez - Stayed: 3 nights (March 10-13) - Room: Mountain View Suite - Activities: Spa treatments, guided hiking tour, farm-to-table dinner - Comment: "Best vacation ever. Can't wait to come back!" """
Um prompt bem estruturado não gera apenas um resultado melhor, mas também um resultado repetível. É isso que torna os prompts úteis em um contexto de negócios.
A seguir
Na próxima unidade, você aprenderá quatro padrões de design que lhe darão uma vantagem inicial nas tarefas de criação de prompts mais comuns.