Aumentar a produtividade com IA generativa

Objetivos de aprendizagem

Após concluir esta unidade, você estará apto a:

Descrever como a IA generativa informa e inspira campanhas de marketing.
Identificar maneiras usadas pela IA generativa para criar ativos e textos sob medida para o grupo demográfico pretendido.
Explicar como a tradução da IA generativa auxilia na programação de código, nos comentários e nos casos de teste.

Criar comunicações personalizadas para marketing

A missão de uma equipe de marketing é divulgar amplamente uma ideia de maneira a inspirar ação. Ela cria mensagens na forma de páginas da Web, emails, postagens de mídias sociais e outros. Além de gerenciar diversos canais, ela precisa alcançar diversos públicos-alvo. Fazer isso da forma certa exige tanto esforço quanto muita criatividade. É por isso que existe uma grande oportunidade para a IA generativa impulsionar os sinais de todas as organizações de marketing.

Criar uma campanha de marketing que mexa com seu público-alvo é uma arte. E até artistas precisam de inspiração. A IA generativa é uma ferramenta valiosa para dar vida a uma ideia de campanha perfeita. Por exemplo, a IA generativa pode resumir as tendências nos canais de mídias sociais para seu público-alvo.

Essas tendências, junto com a análise de sentimento de IA, podem ajudar a identificar as conversas sociais positivas em que vale a pena se envolver. Você pode até pedir à IA generativa para associar essas tendências às descrições de seus próprios produtos e serviços. Não vai ser o formato definitivo da sua campanha, mas ele pode inspirar caminhos que você não tinha considerado antes.

Depois de encontrar a direção da sua campanha, você precisará de vários ativos, inclusive texto de postagens de blog, páginas da Web e mídias sociais. A IA generativa acelera a criação desses ativos. Quando você precisar de conteúdo, dê à IA generativa orientações claras para conseguir exatamente o que precisa, o que também é conhecido como fundamentar o prompt. Considere dar à IA generativa as informações abaixo.

Que objetivos você deseja alcançar
Como o leitor/visualizador se relaciona com sua organização
Que tipo de tom ela deve assumir
Que produto/serviço/ideia você está tentando promover
Em que mídia o conteúdo será veiculado

Alguns desses detalhes serão os mesmos em todos os canais, o que cria consistência na sua mensagem. Mas ao ajustar a mídia e o tamanho, você pode pedir à IA generativa para criar uma postagem de mídias sociais rapidinho em um momento e uma postagem de blog informativo em outro.

Você pode até refinar mais quando sua mensagem tem destinatários individuais. Deixe a IA generativa elaborar contatos altamente personalizados usando dados que você possui sobre o cliente. Podem ser compras anteriores, participação em eventos ou detalhes sobre oportunidades de vendas em andamento. A IA generativa pode até adotar um estilo de redação com base no histórico de interações com o cliente. Todos os logs de chatbot, tíquetes de ajuda e transcrições de consultas podem ganhar uma segunda chance servindo de parâmetros da saída da IA generativa.

Por fim, as equipes de marketing costumam criar páginas de destino temporárias para eventos. Além da necessidade de texto para essas páginas de evento, as páginas em si precisam ser construídas. A IA generativa também pode fazer isso. Ao traduzir linguagem natural para código funcional, ela pode ajudar a criar páginas rapidamente mesmo que elas incluam aspectos técnicos, por exemplo, formulários de inscrição e integrações de sistema. Agora sua equipe de marketing pode passar mais tempo sendo criativa e menos tentando lidar com páginas da Web.

A IA generativa permite que sua equipe se concentre no que realmente interessa.

Incorporar IA generativa à tecnologia da informação

Os departamentos de Tecnologia da informação (TI) implementam e mantêm os sistemas que todas as outras equipes usam para fazer seu trabalho. Ou seja, melhorar o fluxo de trabalho do departamento de TI ajuda todo mundo a trabalhar melhor. Aqui, a IA generativa tem um efeito multiplicador.

As capacidades linguísticas poderosas da IA generativa são igualmente úteis para equipes como a de TI, que costumam falar em termos de código, scripts e consultas. Essas são outras linguagens padrão, com sua própria semântica e regras, que a IA generativa pode entender depois de passar por treinamento, o que permite a criação de ótimos aplicativos de tradução.

Geração de código

Antes de os programadores criarem uma única variável, eles precisam saber o que o código deve fazer. Eles conhecem os casos de uso, as entradas e as saídas. Essas informações, escritas em linguagem simples, costumam ser suficientes para a IA generativa criar código na linguagem que você escolher. Plug-ins para ambientes de desenvolvimento integrado (IDEs) já existem para permitir que programadores descrevam uma função no código existente e a IA generativa crie código inline para essa função. Mesmo que o programador possa codificar isso sozinho, e mesmo que ainda tenham que testar o resultado gerado, o tempo economizado com o uso da IA generativa vale a pena. Para iniciantes, uma tradução um a um é uma ferramenta de aprendizagem excelente. Os novatos agora têm a capacidade de usar código e consultas sofisticadas em seus projetos. De muitas formas, a IA generativa coloca todos no mesmo nível.

Conversão de tecnologia

O passar do tempo sempre traz novas tecnologias. Todo departamento de TI precisa substituir tecnologias de tempos em tempos e a conversão pode ser difícil. A IA generativa facilita esse processo. Seja para atualizar código herdado, seja para convertê-lo em uma linguagem inteiramente nova, a IA generativa pode fazer o trabalho pesado. E quando a IA generativa entende as linguagens de dois sistemas diferentes, ela pode ajudar a criar integrações que mantêm os dados fluindo com eficiência.

Conteúdo que pode ser lido por humanos

A tradução entre linguagem natural e código é bidirecional; é possível transformar código em frases fáceis de se ler. Pode ser difícil decifrar código, e nem todo mundo comenta códigos muito bem (ou sequer os comenta). Os programadores podem adicionar comentários ao código com a ajuda da IA generativa, mesmo que o código não seja originalmente deles. Também é útil compartilhar entradas e saídas esperadas com um público mais amplo. A documentação e o texto de ajuda no aplicativo podem ser complementados com a IA generativa.

Criação de caso de teste

As soluções de TI precisam de teste durante o desenvolvimento e as atualizações futuras, e a criação de casos de teste e de scripts que os executam é outro trabalho para a IA generativa resolver. A capacidade da IA generativa de criar variações permite que ela explore casos mais periféricos que poderiam passar despercebidos. A IA generativa também pode criar grandes quantidades de dados de amostra para serem executados nos seus sistemas e gerar uma situação de teste mais realista. Essa combinação de testes ajudará a garantir a solidez de um sistema em todas as etapas da sua implantação.

A IA generativa pode aprender e contribuir no código, nos scripts e nas consultas que os departamentos de TI usam e auxiliar na implantação de soluções que aumentam a eficiência.

Olhar para o futuro

É provável que a IA generativa em breve tenha um papel a desempenhar no fluxo de trabalho das equipes da sua organização. Ela promete reduzir o tempo gasto em tarefas corriqueiras e inspirar a criatividade. Sua capacidade de gerar conteúdo amplamente faz com que o desafio real seja encontrar maneiras de aplicar a tecnologia criteriosamente. Agora que exploramos como as organizações estão usando a IA generativa, você pode traçar um caminho para o futuro.

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