Preparar-se para o Einstein

Objetivos de aprendizagem

Após concluir esta unidade, você estará apto a:

Descrever por que os dados de alta qualidade são importantes para a IA.
Preparar seus dados e verificar suas permissões para o Einstein for Service.

Os dados alimentam o Einstein

Sita sabe que os dados são importantes, mas qual é o seu grau de importância? Agora que sua estratégia de distribuição está completa, ela precisa confirmar que o Einstein está tão pronto para funcionar quanto seus agentes.

O Einstein usa a aprendizagem de máquina, e a aprendizagem de máquina depende da coleta de dados ao longo do tempo. Por isso, quanto mais dados o Einstein tiver, mais ele aprenderá com o Salesforce. É por isso que as recomendações do Einstein se tornam cada vez mais precisas, tornando-o um produto que cresce junto com sua empresa.

Pense nos dados como o combustível de que o Einstein precisa para funcionar: ele não pode crescer sem combustível! Pensando nisso, vamos fazer com que você tenha os dados necessários.

Preparar seus dados para o Einstein

Cada ferramenta do Einstein exige uma quantidade de dados e permissões diferentes. Sita quer estar preparada, ou seja, ela verifica os requisitos de dados para cada ferramenta do Einstein.

Ferramenta	Disponível em	Requisitos de dados	Requer licença de complemento do Einstein para serviço?
Classificação de caso do Einstein	Enterprise, Performance e Unlimited	Pelo menos 400 casos fechados dos últimos seis meses, mas mais de 400 é o ideal 400 casos fechados com um valor em cada campo que você deseja prever	Sim, para capacidade total. A versão Experimentar o Einstein não exige a licença de complemento.
Einstein Case Routing	Enterprise, Performance e Unlimited	1.000 casos 100 casos encerrados que usaram cada campo e valor que você deseja prever	Sim
Conclusão de casos do Einstein	Enterprise, Performance e Unlimited. Na edição Enterprise, a licença de Interação digital é exigida para o Chat.	A mesma da Classificação de casos do Einstein. A Conclusão de casos do Einstein também exige o Chat na sua organização.	Sim, para capacidade total. A versão Experimentar o Einstein não exige a licença de complemento.
Bots do Einstein	Enterprise, Performance, Unlimited e Developer	Duas intenções (objetivo do cliente), com pelo menos 20 declarações por intenção (recomendável 100 a 150 declarações por intenção)	Não. Para mais canais, a licença de complemento de Interação digital é obrigatória.
Recomendações de artigos do Einstein	Enterprise, Performance e Unlimited	(Obrigatório) Três artigos de conhecimento (Recomendado) 1.000 casos dos últimos dois anos (Recomendado) 500 anexos de artigos de casos dos últimos dois anos	Não
Recomendações de resposta do Einstein	Enterprise, Performance, Unlimited e Developer	1.000 transcrições de conversas em inglês encerradas	Sim
Einstein Next Best Action	Essentials, Professional, Enterprise, Performance, Unlimited e Developer	Nenhum	Sim, para capacidade total. Uma versão limitada não exige a licença de complemento.

Se você está se perguntando se tem os requisitos de dados para cada ferramenta, o Einstein informa essa condição no início do processo de configuração e evita que só se note a falta dos dados certos no final do processo.

Depois de analisar a lista de requisitos, Sita vê que atende a todos. Agora é hora de finalmente começar a estratégia de distribuição!

Iniciar sua estratégia de distribuição

Sita é uma grande líder na Ursa Major Solar e sabe que sua estratégia de distribuição só será verdadeiramente eficaz se toda a equipe estiver a bordo. Ela valoriza o apoio deles tanto quanto valoriza dar apoio a eles. Roberto, seu parceiro diretor de operações, garante que eles poderão dar feedback e orientação constantes ao longo do caminho.

Aqui estão algumas dicas profissionais para ter em mente ao lançar sua própria estratégia de distribuição.

Tenha uma reunião inicial. Convide as principais partes interessadas e mostre uma visão geral das metas e dos planos do Einstein for Service.
Dê treinamento. Explique para que serve cada recurso e como ele funciona. Forneça materiais que os usuários possam consultar mais tarde. Torne o treinamento relevante priorizando uma função de usuário de cada vez e se concentrando em suas metas.
Distribua para "superusuários" primeiro. Permita que um grupo seleto de usuários teste um recurso primeiro para que você possa agir em relação ao feedback recebido.
Agende reuniões regularmente. Reúna-se frequentemente com o pequeno grupo de usuários iniciais. A discussão aberta sobre as experiências e expectativas dos usuários costuma gerar informações mais detalhadas e úteis do que o feedback por escrito.
Compartilhe painéis e relatórios. Antes de ativar os recursos, crie painéis e relatórios para medir o sucesso.

Agora que você tem todas as ferramentas para ter uma distribuição estável e bem-sucedida, sua empresa pode continuar fazendo o que faz de melhor com a ajuda do Einstein for Service. Mal podemos esperar para ver como você torna seu negócio mais inteligente com o Einstein.

Recursos

Ajuda do Salesforce: Direitos do Einstein Next Best Action