Saiba como o Data Cloud funciona

Objetivos de aprendizagem

Após concluir esta unidade, você estará apto a:

Explicar os principais recursos do Salesforce Data Cloud.
Entender como os dados são usados em todos os produtos do Salesforce.

O que é o Salesforce Data Cloud?

O Data Cloud é uma plataforma de dados que combina o poder da Salesforce Platform com a escalabilidade de uma infraestrutura que permite o processamento de dados em tempo real. O Salesforce Data Cloud oferece uma ponte para aproveitar os dados divididos entre várias organizações, o Marketing Cloud, o engajamento na Web, entre armazéns e lakehouses, para serem usados para IA, análise e automação. Ele também pode processar uma escala enorme, realmente enorme. O Data Cloud pode processar trilhões de registros, petabytes de dados e milhares de solicitações por segundo por cliente. Para referência, um petabyte é igual a 1.000 terabytes. E 1 terabyte é igual a 1.000 gigabytes. Quantos gigabytes seu primeiro computador tinha?

O Data Cloud expande os recursos do Salesforce utilizando os melhores recursos da Salesforce Platform, uma plataforma simples para desenvolvedores, e adicionando uma infraestrutura altamente escalável. O Data Cloud é uma evolução da Customer Data Platform, que foi originalmente projetada para profissionais de marketing, mas agora atende a casos de uso mais amplos, além do marketing.

Neste emblema, desmistificamos o Salesforce Data Cloud por meio da visão de um especialista em produtos. Este é um módulo baseado em vídeo com o Presidente e CTO do Agentforce, Data Cloud, MuleSoft e Tableau, Muralidhar Krishnaprasad, que está pronto para ajudar você a entender os recursos do Data Cloud.

Como funciona

Então, como o Data Cloud realmente funciona?

Diagrama de funcionalidade e dados do Data Cloud.

Conecte qualquer tipo de dados de todas as suas fontes de dados, quer sejam dados em lote, de streaming ou em tempo real.
Prepare seus dados usando recursos de transformação e governança de dados.
Harmonize seus dados com um modelo de dados padrão.
Unifique os dados com conjuntos de regras de resolução de identidade.
Consulte e analise dados usando insights.
Use a IA para prever comportamentos.
Fundamente seus dados para usar com o Agentforce.
Analise, expanda e aja com base nos dados em todos os canais.
Segmente públicos e crie experiências personalizadas.
Envie dados para diversas fontes para agir com base nos dados tendo as necessidades do seu negócio como base.
Continue a revisar, medir e otimizar os dados.

Conectar e ingerir dados

Tudo começa trazendo dados para o Data Cloud.

O Data Cloud se conecta a qualquer dado, estruturado ou não. Ele se conecta a de uma variedade de fontes de dados externas e do Salesforce, incluindo:

Fontes do Salesforce: Conectores do Sales, Service, Commerce e Marketing Cloud Engagement
Fontes de terceiros: Conectores do Amazon S3 e armazenamento do Google
Fontes de cópia zero: Snowflake, Databricks, BigQuery
API de ingestão e SDK de interações do Salesforce
Conectores da web e móveis
Conector MuleSoft
E muito mais!

No geral, o Data Cloud facilita a reunião de todos os dados, sejam eles de streaming ou em lote, nos seus aplicativos Salesforce.

Saiba mais sobre como conectar e ingerir dados no módulo Conectores e integrações do Data Cloud.

Transformar e modelar dados

Se você já escreveu seu nome errado em um campo de formulário, talvez entenda por que os dados precisam ser transformados. A boa notícia é que o Data Cloud permite que os clientes preparem, limpem e transformem os dados antes de usá-los. Os dados são diversificados e podem parecer diferentes em diversas fontes. Por exemplo, um pedido de produto, um contato no Sales Cloud ou um navegador anônimo. Com o Data Cloud, harmonize os dados dessas diferentes fontes em um modelo de dados padrão: o Modelo de dados do Customer 360.

Explore o mapeamento de dados no módulo Modelo de dados do Customer 360 para Data Cloud.

Unificar e aprimorar seus dados

Depois de ter os dados no Data Cloud, você pode unificar os dados do cliente em um perfil e aprimorar os dados usando insights e IA.

Unificar dados

A resolução de identidades cria visualizações abrangentes de clientes e contas consolidando dados de várias fontes. Este sistema usa regras de correspondência e reconciliação para vincular dados sobre pessoas ou contas em perfis unificados. Após o mapeamento dos dados obrigatórios para o modelo de dados do Customer 360, conjuntos de regras são criados no recurso Resolução de Identidade (IR) para identificar como encontrar correspondências. Por exemplo, uma regra pode especificar que todos os registros de indivíduos com o mesmo endereço de email e nome devem ser combinados em um perfil. O Data Cloud permite escolher e reconciliar quais informações serão usadas no perfil unificado daquele cliente.

O módulo Dados e identidade no Data Cloud tem como foco a unificação de dados usando a Resolução de identidade.

Aprimorar dados com insights

Com uma visão unificada, normalizada e harmonizada das informações de um cliente, você pode aprimorar esses dados com Insights calculados (CI). Crie métricas poderosas e indicadores-chave de desempenho (KPIs) com base em dados em lote ou de streaming. Os insights calculados em lote criam métricas como “valor total do cliente” ou “produtos acima de US$ 500”. Os insights de streaming são criados com base em uma janela de tempo contínua. Por exemplo, você pode identificar a taxa de cliques de todos os produtos em uma loja online nos últimos 30 minutos.

Encontre mais informações sobre como criar insights no módulo Insights do Data Cloud.

Usar modelos de IA

Você também pode criar modelos de IA ou conectar modelos existentes no Einstein Studio com cliques em vez de código. Treine seus modelos, avalie a qualidade deles e ative-os. Depois de ativados, os modelos analisam os dados e geram previsões ou insights baseados em IA a partir do machine learning.

Assim que você tiver um modelo funcional, use seu resultado para otimizar processos. Use previsões em tempo real no Flow Builder para automatizar ações, transformar DMOs com seus resultados e muito mais.

Veja mais informações sobre a criação de modelos de IA no módulo Criar modelos de IA no Einstein Studio.

Analisar e agir com base em dados

Você pode criar métricas úteis com insights e otimizar processos para IA. Você também pode agrupar seus dados, analisá-los usando diferentes ferramentas de análise e, em seguida, usar esses dados dentro e fora do Salesforce. A magia do Data Cloud está na criação de experiências que impressionam os clientes. O Data Cloud oferece muitas maneiras para os usuários agirem assim.

Segmentar

Os profissionais de marketing criam segmentos de público no Data Cloud que são usados para campanhas de marketing personalizadas no Journey Builder. Os segmentos do Data Cloud também podem ser ativados para um rico ecossistema de parceiros de publicidade, incluindo o Facebook (Meta) e o Google.

Saiba como criar segmentos no Data Cloud no módulo Segmentação e ativação.

Analisar

Como o Tableau está integrado ao Data Cloud, todos os objetos e relacionamentos do modelo de dados padrão podem ser visualizados no Tableau. Ao usar o recurso Consulta direta, você pode analisar insights ou outros dados com um único clique na análise de CRM.

Agir com base em dados

Os dados do Data Cloud podem ser usados para criar experiências no Sales Cloud, Service Cloud, Commerce Cloud, Marketing Cloud Personalization e muito mais. Com o Data Cloud, os eventos de streaming impulsionam ações em vários locais ou destinos. As ações de dados usam eventos, insights de streaming e alterações de dados para acionar fluxos. Por exemplo, uma empresa automotiva usa uma ação de dados que aciona um alerta para criar uma chamada de atendimento automática quando o veículo de um cliente ultrapassa as 75.000 milhas.

Na próxima unidade, nos aprofundaremos nos casos de uso e compartilharemos uma demonstração.

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