Conhecer o pensamento crítico e a tomada de decisões baseada em dados
Objetivos de aprendizagem
Após concluir esta unidade, você estará apto a:
- Definir pensamento crítico e como usá-lo no processo de tomada de decisões.
- Explicar o que é a tomada de decisões baseada em dados.
- Descrever o poder do uso combinado de pensamento crítico, análise de dados e inteligência artificial.
Pensamento crítico e tomada de decisões com base em dados são habilidades essenciais que ajudam você a trabalhar de forma ética e eficaz com inteligência artificial (IA). Neste módulo, você explorará essas habilidades essenciais, conhecerá a tomada de decisões e os modelos de IA e descobrirá como a IA está ajudando as organizações a tomar decisões baseadas em dados em vários setores. Vamos começar.
O que é pensamento crítico?
Pensamento crítico é o processo de analisar, avaliar e sintetizar informações, provas e argumentos para chegar a decisões bem informadas e fundamentadas. Ele envolve a capacidade de se pensar de forma clara, objetiva e independente e de se considerar vários pontos de vista e possíveis resultados. O pensamento crítico gera decisões sábias e resolve problemas de forma eficaz.
Clique nas guias abaixo para conhecer os principais atributos dos pensadores críticos.
O papel do pensamento crítico na tomada de decisões
Pensamento crítico é como ter um guia confiável na sua jornada de tomada de decisões. Ele ajuda você a reunir provas, pensar de forma lógica e ponderar suas opções antes de escolher um caminho. As qualidades de análise, curiosidade, mente aberta, foco em pesquisa e lógica preparam você para exercitar o pensamento crítico.
Quando você usa pensamento crítico na tomada de decisões, normalmente realiza uma das atividades abaixo.
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Coleta de informações: o pensamento crítico começa com a coleta de informações. Quando você precisa tomar uma decisão, busca dados, fatos e provas pertinentes para entender o problema ou a oportunidade apresentada.
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Avaliação de informações: examine as informações coletadas com atenção. Separe as fontes confiáveis das não confiáveis, separe os fatos das opiniões e avalie a qualidade dos dados. Essa análise permite que você tome uma decisão com base em uma fundação sólida.
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Identificação de suposições: identifique suposições ou crenças subjacentes que possam influenciar sua tomada de decisão. Questione seus próprios preconceitos e vieses e pense em como esses fatores podem afetar sua escolha.
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Avaliação de prós e contras: entre no processo de ponderar as vantagens e as desvantagens de cada opção. Pense nos possíveis benefícios, riscos e consequências para tomar uma decisão que vá ao encontro dos seus objetivos.
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Resolução de problemas: a tomada de decisões normalmente envolve solucionar um problema ou lidar com um desafio. O pensamento crítico, com sua mistura de habilidades analíticas e criativas, dá a você as ferramentas de solução de problemas de que precisa para desmembrar um problema complexo em partes mais administráveis. Isso ajuda você a determinar quais elementos merecem maior foco e inspira o processo criativamente. Essa abordagem criativa permite que você identifique possíveis soluções e escolha o plano de ação mais adequado.
A arte de fazer perguntas faz parte de cada uma dessas atividades. Na verdade, fazer perguntas é a base do pensamento crítico, pois isso abre caminho para a clareza, a objetividade e a busca das opções mais racionais e éticas. As perguntas permitem a você se aprofundar na questão, contestar premissas iniciais e descobrir verdades ocultas.
Com as perguntas corretas, você pode dissecar problemas complexos, separar fatos de opiniões e avaliar a validade dos argumentos. Esse processo não só revela insights valiosos como também garante a fundamentação das decisões com base na compreensão minuciosa do problema apresentado. (Mais sobre a arte do questionamento na Unidade 2.)
O que é a tomada de decisões baseada em dados?
Você acabou de aprender que a coleta e a análise de informações é uma parte importante da tomada de decisões de pensadores críticos. Dados ajudam você a tomar decisões com base em fatos, não em adivinhações.
Para tomar decisões baseadas em dados, você deve seguir um processo: entender seus objetivos, fazer perguntas, coletar dados, estudar os dados para encontrar padrões, fazer escolhas com base nos padrões e nas tendências e avaliar os resultados. Como pode ver, o pensamento crítico está presente em todas as etapas.
Pensamento crítico é a capacidade de avaliar informações, entendê-las e tomar decisões fundamentadas com base em fatos. O pensadores críticos são curiosos, fazem perguntas e pensam fora do padrão. Eles estão abertos a ideias diferentes e não se precipitam nas conclusões.
Por exemplo, uma empresa de comércio eletrônico coleta dados sobre comportamentos do cliente, analisa esses dados para entender as tendências de compras e as utiliza para melhorar a experiência do usuário. Ela usa essas informações para personalizar as recomendações de produto, simplificar o processo de finalização de compra, oferecer promoções direcionadas e melhorar a navegação do site.
Essa abordagem baseada em dados não só segue as preferências individuais do cliente como otimiza o desempenho geral do site, o que aumenta a satisfação dos clientes e as taxas de conversão.
Combinar pensamento crítico, dados e IA
O pensamento crítico ajuda você a fazer as perguntas certas, os dados fornecem fatos e informações essenciais e a IA processa os dados rapidamente.
A IA é como um assistente turbinado para o pensamento crítico. Ela pode analisar rapidamente toneladas de dados, perceber padrões e fazer previsões que fundamentam sua tomada de decisões. Embora esse assistente possa agilizar seu processo de tomada de decisões, você precisa estar ciente das possíveis implicações éticas. Ao usar dados e IA, você precisará pensar em questões éticas como privacidade, imparcialidade e transparência. O pensamento crítico ajuda você a fazer escolhas éticas.
Você viu o básico sobre pensamento crítico e tomada de decisões baseada em dados. E viu como o pensamento crítico tem um papel crucial no seu trabalho com dados e IA. A seguir, vamos nos aprofundar na arte de fazer ótimas perguntas.
Recursos
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Artigo: A arte de fazer ótimas perguntas
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Tableau: Guia de tomada de decisões baseada em dados
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Tableau: O ciclo de análise visual
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Trailhead: Noções básicas de letramento em dados
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Livro de Stephen Few: Now You See It: An Introduction to Visual Data Sensemaking (Agora você vê: uma introdução à compreensão de dados visuais)
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Artigo: Introdução ao letramento em dados
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Artigo: Ciclo de vida da ciência de dados e como fazer perguntas