Introdução à IA
Objetivos de aprendizagem
Após concluir esta unidade, você estará apto a:
- Explicar como a inteligência artificial (IA) ajuda as organizações a atender às expectativas dos clientes.
- Descrever como os algoritmos funcionam para soluções de IA.
Por que usar a IA?
Compreender por que a inteligência artificial faz sentido como parte de uma estratégia de marketing robusta e é fundamental para permanecer relevante no mundo empresarial atual. Este vídeo explica por que é importante entender o conceito de IA e colocá-la para trabalhar para você.
O nosso mundo moderno está cada vez mais interligado, com os avanços tecnológicos a aproximarem as pessoas mais do que nunca. Ao mesmo tempo, produzimos enormes quantidades de dados todos os dias.
O perfil dos negócios também está mudando: os clientes esperam uma experiência de navegação ou compra personalizada. Eles querem que aplicativos e sites reconheçam suas necessidades e sugiram soluções que tornem a experiência de compra mais eficiente. Na verdade, 80% dos consumidores afirmam que a experiência que uma marca proporciona é tão importante quanto os seus produtos.
Tentar acompanhar a expansão das fontes e pontos de dados é um desafio para os profissionais de marketing. Como as organizações conseguem gerenciar um portfólio crescente de canais de dados e colocar essas informações em uso?
Com inteligência artificial.
A IA permite que organizações de todos os tamanhos atendam às novas expectativas dos clientes, continuem bem-sucedidas no mercado, melhorem a expansão e aumentem as margens. Resumindo: ela ajuda os profissionais de marketing a trabalhar de maneira mais rápida e inteligente.
Agora que entendemos por que a IA é tão importante (e relevante), na próxima seção exploraremos o que é exatamente a IA.
O que é IA?
O mundo está mudando rapidamente e a IA está ajudando os profissionais de marketing a entender isso. A IA permite experiências cada vez mais complexas e personalizadas para os clientes, possibilitando às organizações usarem com eficiência uma ampla variedade de dados para obter melhores insights que impulsionem uma jornada personalizada do cliente. Prepare-se para mergulhar mais fundo no mundo da IA.
Trata-se de usar algoritmos para tornar as máquinas mais inteligentes e resolver problemas. Talvez você já tenha notado que ao fazer compras com um aplicativo de supermercado, ele sugere itens adicionais que você pode gostar; isso é a IA trabalhando duro. Ela melhora sua experiência de compra ao tentar entender você melhor.
Você não precisa ser um engenheiro para entender como a IA funciona (sério!). Pense assim: As máquinas recebem uma tonelada de dados e recebem vários parâmetros e regras. Elas usam essas informações para se tornarem mais responsivas.
A aprendizagem profunda leva o conceito ainda mais longe. Esta forma de IA permite às máquinas terem a sua própria rede neural programável. É o mais próximo que a IA chega do pensamento humano. A aprendizagem profunda usa algoritmos e diretrizes para fazer sugestões e tomar decisões com base no contexto.
Existem quatro componentes na IA: previsões de sim/não, previsões numéricas, classificações e recomendações. Esses componentes podem ser combinados de várias maneiras para automatizar tarefas, prever comportamentos, personalizar pontos de contato e escalonar o trabalho.
Agora que você entende a IA (por que ela é tão importante e o que é), a próxima etapa é aprender como aproveitar todo o poder dos dados do cliente. Na próxima unidade, descubra como sua empresa pode crescer com a IA.
