データの可視化・分析に関して、お知恵を拝借したく、投稿させていただきます。
ある商品の購入周期が以下のようなテーブルになっています。0/1はフラグで、1は商品購入した、という意味です。
以下の課題を解くための可視化・分析について、アイディアをいただけませんでしょうか？
・各洗剤の購入周期の平均を出したい。
・購入周期の移動平均（もしくは、月ごとのの平均）
・一度買ったきり、二度と買わなくなった人を特定したい。
→以下の例だと、山田さんは、C洗剤を一度買って、その後購入しなくなった
NameDateA洗剤B洗剤C洗剤山田2020/1/1101山田2020/1/4010山田2020/1/7000山田2020/1/10100山田2020/1/13010山田2020/1/16000山田2020/1/19000山田2020/1/22110山田2020/2/1100山田2020/2/5000山田2020/2/9000山田2020/2/13100山田2020/2/17010佐藤::::：吉田：
답변 7개
提示されたデータをそのまま使って実現するのは困難だと思います。
Prepを使ってデータソースを整形することをおすすめします。
Prepではピボットやランク計算、結合などいくつかの段階を踏んだ加工手順が必要になります。
サンプルのフローファイルを添付していますので、詳しくはそちらをご覧ください。
<整形後のデータソース例>
<可視化の例>
