第1回 流通・小売・消費財業界 Meet Up 議事録 (2018/04/18)

コミュニティの皆さん：

こんにちは！

2018年4月18日、記念すべき第1回の掲題Meet Upを60名の多数の皆さまご参加のもと、盛況に終えることが出来ましたので、以下に報告させて頂きます。

ご参加叶わなかった皆さま、ぜひ第2回へのご参加をお待ちしております！

■アジェンダ

(0) はじめに: Meet Upとは？ (Tableau Japan株式会社 岡林琢)

(1) ユーザ事例 - 「Tableau で苦労したことと今後の展望 ～既存BIからの脱却とビジネスユーザーへの浸透～」 (ジョンソン・エンド・ジョンソン株式会社 原口邦明 様)

(2) ユーザ事例 - 「データビジュアライズを通じたPDCAサイクルの高速化 ～社内コミュケーションをTableauプラットフォームで改善～」 (ナイキジャパングループ合同会社 吉村高節 様)

(3) Tableauアップデート - 「セルフサービス データ準備ツール Maestro(※) デモ紹介」 (Tableau Japan株式会社 芦谷隆介)

(4) 懇親会

     (※) 4/24正式ローンチに伴いTableau Prepが正式呼称となりました。

■各セッション議事録

(1) ユーザ事例 - 「Tableau で苦労したことと今後の展望 ～既存BIからの脱却とビジネスユーザーへの浸透～」 (ジョンソン・エンド・ジョンソン株式会社 原口邦明 様)

（※ 資料の共有はありません）

• 会社紹介
  • Tableau 以前は Access を使って月一でレポーティングをしていた
  • Tableau 導入後はいろんな粒度で分析ができるようになった
  • 加えて、以前は月次だったものが日次で見れるようになり、分析の仕方が変わった
  • 単一の TDE で違った見方ができるようになった
  • DB の変更により、抽出時間を削減できた
• なぜ Tableau を導入したか？
  • ぶっちゃけ US 主導
  • コグノスのパワープレイよりも早い、使いやすい
  • 数億のデータは使いやすいが、10億くらいになると厳しい
  • 導入当初は難しいと思ったが、導入するともう Tableau なしではいられなくなった
  • 自由分析をメインに利用
  • 当初トレーニングがなくて不安だったが、使いやすさと社内のコミュニティ (部署全員) でやり取りできたので乗り越えられた
  • リリース直後はダッシュボードの作成頻度が低かった
  • 導入当初は個々人がフルカスタマイズのレポートを作っていたが、今はある程度標準化
• データの視覚化で大切なこと
  • 人による
  • 偉い人はグラフを好む
  • 現場の人は表を好む
• 今後の展望
  • 統計の利用
  • 第三者データの利用
  • アジャイルを優先したい
• 参考レポートの共有
  • 売上のトラッキングや支払い状況等
  • →圧倒的に視覚化されたものより表形式の参照が多い (笑)
  • 地図の利用によりインサイトを発見
  • 傾向を見ることにより、ビジネスのサイクルを迅速に回せる
• 導入時の注意
  • 人数が多くなればなるほどトレーニングは必須
  • トレーニングは自社データが必須。サンプルデータはあまり評判が良くなかった
  • マネージメントのエンゲージも必須
• 全体の感想
  • Tableau面白い
  • いろんなことができる
  • データソースを作るのが大変ですが、できてしまえば簡単
• Tableau に対する要望
  • Server の表示の列幅を増やしてほしい！
    • v2018.1にて無事リリースされました（該当null）

(2) ユーザ事例 - 「データビジュアライズを通じたPDCAサイクルの高速化 ～社内コミュケーションをTableauプラットフォームで改善～」 (ナイキジャパングループ合同会社 吉村高節 様)

（※ 資料の共有はありません）

• Tableau のレポートを共有
  • 2つの部署 50人程で毎日活用しているダッシュボード
• 会社紹介と自己紹介
• 何に困っていたのか
  • 事象
    • 商品を期日に納品ができない
    • 想定外の物流コストが発生
  • 要因
    • 出荷キャパを超えていた
    • コミュニケーション(リスクの発信と対応)ロス
    • わかりやすく事象が伝わらない
    • 素早くデータを用意して、ヘルプを求めることができなかった
    • 部署間で管理している項目や単位も異なっていた
• 何をしたのか
  • Tableau を活用したプロセス改善
    • 意思決定に必要な情報がなく、問題発覚後のリカバリーに時間を取られていた。
    • 新プロセスでは、情報の共有により、タイムリーな状況把握とリスクの対策に時間をさけるように変更
    • 必要な情報を網羅してTableauで視覚化した
    • 会議体のリセットにも取り組んだ ：ダッシュボードの見方(シナリオ)をベースにアクションを考えるという形に会議を再構築
• ダッシュボードの共有
  • コンセプト
  • 出荷計画のためのコミュニケーション ツール
  • 本社と物流倉庫など離れた場所でも情報共有がしあえる
• 設計
  • 月間の出荷状況をビジュアルで俯瞰するビュー（予定、実績、評価など）
• 機能
  • 出荷計画に必要なグループでのフィルタリング設定
• 使い方
  • 実際のダッシュボードでデモ
  • Tableau 以前は詳細データを用意して、素早く伝えることができていなかった
• どんな効果があったのか
  • ビジネスの効果
    • 納品の精度改善
    • 追加のリカバリーコスト削減
  • ユーザーの声
    • 意思決定のスピードが改善：シニア マネジメント層への報告にも利用
    • 最新の情報をとらえて、無駄のない人員計画
    • リスク検知の遅れがなくなった
    • データ更新が特定の人に依存しなくなった
    • 金額と数量の整合性を確認できる
  • 補足効果
    • システム化されたことで、レポートの待ち時間が無くなり、リアルタイム性向上
    • 確認のための電話や、定型レポート作成の時間が無くなった
• 上手く浸透させる３つのポイント
  • ① スコープコントロール
    • レポート作成時に各人の見たい見方ではなく、本当に必要な項目に絞ることに注力
    • すべての要件を盛り込み、レスポンスが遅い、見方かわかならない、など使われないレポートにならないことに注意
    • 現場レベルではコントロールが難しいので、マネジメントに介入してもらうことも重要
  • ② フェーズアプローチ
    • あまり時間をかけずに開発を行う手法
    • 2 か月ずつくらいに区切ってレポートを展開 (フェーズ １，２，３)
    • 50~60%の完成度でユーザーにレポートをリリース
    • ユーザーの指摘、エラーに対応
    • 指摘を仕様に取り込み、レポートを改善、チューンナップ
    • レポートの軽量化などにも対応
    • 既存の定例会議にコミュニケーションツールとして導入
    • 現在は 1 年以上安定稼働
  • ③ プロセス改革
    • ツール開発ではなく、プロセス改善の原動力のひとつとした
    • 人数の多いところにうまく浸透させることができた
• Q&A
  • Tableau は既に導入したのか、新規に導入したのか？
    • 会社としては既に導入していた。
  • それまで使われていなかった理由は何かあるか？ それまで何を使っていたか？
    • 当該の業務では Excelレポートのデータ、更新頻度で支障がなかったため。
  • 導入するときは、他部署の協力があったか？
    • オペレーション部門では2014年にTableau導入に向けたトレーニング等が行われ、その後は各部署の運営に任されていた。
  • 現場の指摘はどんなものか？
    • 現場は実数を見て、計算して判断していたので、可視化されたレポートへの変化に対する不安
    • TableauでExcel と同じものを作成して、データの正しさを説明
    • 最終的にはTableauならではの使い方とともにTableauの価値が浸透
    • 指摘にはデータやロジックの説明など、ひとつひとつ丁寧に対応し、レポートとしての信頼性を担保
  • SKU ごとの売れ行きなどを企画・生産に反映しているか？
    • 当該部署ではないが、セールス活動をはじめ活用されている。
    • レポートとしては、よりグローバルと合わせたフォーマットで運用されている。

(3) Tableauアップデート - 「セルフサービス データ準備ツール Maestro(※) デモ紹介」 (Tableau Japan株式会社 芦谷隆介)

Tableau Prepによるデモを通して、データ準備の重要性と効率化について紹介いたしました。

同製品の特長はこちらのブログ記事をご覧下さい。また、同製品ランディングページはこちらとなります。

■参考(1) アンケートから得られた、今後のセッショントピックについて

アンケートより主要なフィードバックを抜粋させて頂きました。今後の開催材料として共有させて頂きます。

• 事例
• 実際のワークシートやダッシュボード紹介
• データ準備の効率化
• 製品比較
• レベル別
• 業界あるあるディスカッション、各社で困っていることの共有とその解決策のディスカッション
• AI活用
• Vizテクニック紹介、軽いハンズオン、スキルアップ系
• サードパーティデータの活用
• Tableauを含む基盤系
• 導入の苦労話
• ユーザ教育

■参考(2) クラスメソッド様レポート

• ［レポート］第1回 流通・小売・消費財業界 MeetUp #tableau ｜ Developers.IO

以上。

文責： Tableau Japan 芦谷隆介