Agentblazer 여정 되돌아보기

학습 목표

이 유닛을 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다.

• Champion, Innovator, 및 Legend Agentblazer 학습 경로에서 다룬 모든 개념을 검토합니다.
  
• 학습한 내용을 일상 업무와 책무에 적용하여 효율성을 높이고 프로세스를 간소화하는 방법을 파악합니다.
  
• 실습 경험을 바탕으로 에이전트에 대한 이해를 공유하고 에이전트 활용 방법을 설명합니다.
  
• AI 에이전트를 활용하여 다른 사람들이 업무 방식을 재정의하는 데 지원합니다.
  

공식 Agentblazer로서 한발 앞서 나가기

축하합니다! Agentblazer Champion, Innovator, 및 Legend 트레일을 완료하였으며, 이제 에이전트를 활용하여 일상적인 비즈니스 과제를 해결하는 데 한 걸음 더 가까워졌습니다. 하지만 새 기술을 다음 프로젝트에 활용하기 전에 지금까지 얼마나 성장했는지 되돌아보는 시간을 가져보세요. AI에 관심이 많았던 분이든, 완전히 초보자였든, Agentblazer 뱃지를 처음 획득하기까지 고생 많으셨습니다.

Agentblazer Champion: AI 기반 구축

Salesforce 생태계 내에서 AI 개념과 그 적용 방법에 대한 탄탄한 기반을 성공적으로 구축하셨습니다. 이제 Agentforce 개념을 자신 있게 설명하고 생산성 향상, 고객 경험 개션, 에이전트 지원 담당자의 부담 절감과 같은 비즈니스 성과로 연결할 수 있게 되었습니다. 이 학습 경로를 거치는 동안 다음을 수행했습니다.

• 인공 지능의 기본 내용 탐구 : 이제 생성형 AI, 자연어 처리(NLP), 대규모 언어 모델(LLM), Salesforce의 윤리적 AI 표준 등 기본 AI 개념을 설명할 수 있습니다.
  
• Salesforce AI에 대한 이해 심화: 데이터, AI, 및 CRM이 어떻게 연계되어 작동하는지 알게 되었습니다. 또한 프롬프트 기초, Einstein Trust Layer, 자율 에이전트 등의 이점도 알게 되었습니다.
  
• Agentforce 에 대한 이해 심화: Agentforce를 서비스, 영업, 및 Salesforce 모바일 앱에 활용하는 방법 등 Salesforce AI 기능에 대해 알게 되었습니다.
  
• 에이전트 실습을 통해 학습: Agentblazer Community에 참여하고, 첫 번째 에이전트를 구축하며, Data 360을 Agentforce 및 프롬프트 빌더에 연결했습니다.
  

Champion인 여러분은 AI 에이전트의 '정의'와 '필요한 이유'를 이해하고 있습니다. 여러분은 팀 내에서 기본 개념을 설명하고 에이전트가 도움이 될 수 있는 초기 활용 기회를 파악하는 데 있어 핵심적인 역할을 담당합니다.

이제 다음을 수행할 수 있습니다.

• AI 활용 기회 워크샵 진행: 부서 구성원들과 브레인스토밍 세션을 진행하여 AI 에이전트를 활용한 자동화에 적합한 반복적이고 시간이 많이 드는 작업 3~5개를 파악합니다.
  
• 일상적인 AI 활용 스토리보드 작성: 구체적인 역할에 대한 현재 워크플로를 도식화하고 사전 구축된 AI 에이전트가 개입하여 시간을 절약하고 효율성을 향상시킬 수 있는 지점을 명확하게 시각화합니다.
  
• AI 통역가 역할 수행: 프로젝트 회의에서 이해관계자에게 Einstein Trust Layer의 개념을 명확하게 설명하고, 제안된 솔루션에서 데이터 프라이버시와 책임 있는 AI 사용이 보장된다는 점을 팀에 안심시킬 수 있습니다.
  
• 서비스 에이전트 데모: 단계별로 구축한 에이전트를 사용하여 팀원에게 에이전트의 핵심 기능을 보여주고, 기능에 대한 간단한 질문에 답하며, 기술의 즉각적인 잠재력을 보여주는 데모를 진행할 수 있습니다.
  

Agentblazer Innovator: AI 활용 주도

Innovator 과정을 통해 AI 비즈니스 목표를 정의하고, 에이전트를 사용자 정의하며, 조직 내에서 신뢰할 수 있는 AI 솔루션을 배포하는 역량을 갖추게 되었습니다. 여러분은 프롬프트 템플릿 구축, 플로 통합. 대화형 AI에 자동화 도입 기술을 숙달하고, 마침내 AI 도입을 주도할 수 있습니다. 이 과정을 통해 학습자에서 적극적인 혁신가로 성장하여 효과적인 AI 이니셔티브 전략을 수립하고 실행할 준비를 갖추게 되었습니다. 여러분이 배운 내용은 다음과 같습니다.

• 조직 내 AI 활용 주도: 신뢰할 수 있는 AI를 위한 AI 비전, 사용 사례, 로드맵, 거버넌스를 정의할 수 있습니다. 또한 전략 수립, AI 프로젝트를 위한 데이터 준비, Agentforce를 사용하여 AI 에이전트를 책임감 있게 구축하고 사용하는 방법의 중요성을 이해하고 있습니다.
  
• 프롬프트 빌더를 사용하여 실습. 프롬프트 템플릿을 생성하고 테스트하는 실무 경험을 쌓았습니다. 또한 프롬프트 빌더 템플릿 Superbadge 유닛 덕분에 최적의 프롬프트를 사용하여 AI 기반 인사이트와 참여를 극대화할 수 있습니다. .
  
• Agentforce 사용자 정의 및 에이전트 배포: Agentforce 빌더로 맞춤형 AI 에이전트 설계를 간소화하는 방법을 공유할 수 있습니다. 또한, 사용자 정의 Agentforce 작업을 설계할 때 고려해야 할 주요 사항과 플로, 주제, 작업, 사용자 정의 프롬프트 모델을 사용하여 에이전트를 향상시키는 방법을 알게 되었습니다.
  
• Agentforce로 더 스마트하게 판매하기: Salesforce가 Agentforce 세일즈 코치 및 SDR을 사용하여 실시간 코칭 및 판매 담당자 지원을 확장하는 방법에 대한 인사이트를 얻게 되었습니다. 비즈니스에 대한 인사이트를 바탕으로 에이전트를 설정하고 사용자 정의할 수 있습니다. 또한 영업 담당자에게 제품 영업 피치를 개선하기 위해 전담 코치를 제공하는 첫 번째 세일즈 에이전트를 구축하는 방법을 알게 되었습니다.
  

Innovator인 여러분은 이론 단계에서 실습 단계로 발전했습니다. 프롬프트 빌더 및 Flow Builder와 같은 선언적 도구를 사용하여 비즈니스 문제를 해결하고 이를 위한 효과적인 맞춤형 에이전트를 구축할 수 있습니다.

이제 다음을 수행할 수 있습니다.

• 서비스 사례 분류 자동화: 고객과 지능적으로 상호 작용하여 문제에 대한 초기 정보를 수집하는 Service Cloud 에이전트를 생성할 수 있습니다. 그러면 이 에이전트는 플로를 사용하여 사례 레코드를 생성하고, 우선순위, 레코드 유형을 자동으로 설정하며, 사람의 개입 없이 올바른 대기열로 라우팅할 수 있습니다.
  
• 온보딩을 위한 세일즈 코치 에이전트 배포: Agentforce 세일즈 코치를 구성하여 판매 담당자를 안내하고 실행 가능한 맞춤형 피드백을 제공할 수 있습니다. 이 에이전트는 반대 의견 또는 제품 영업 피치 개선에 대한 실시간 제안을 제공하여 온보딩 주기를 획기적으로 단축할 수 있습니다.
  
• 에이전트의 피드백 확보: 자신의 영업 피치 경험을 바탕으로 AI 기반 인사이트와 데이터를 활용해 맞춤형 조언을 제공하는 코치를 설정했기 때문에 개인화된 피드백을 통해 반복적으로 개선할 수 있습니다.
  

Agentblazer Legend: 고급 AI 기술 적용

Agentblazer Legend인 여러분은 Agentforce 전문 지식의 깊이가 입증되었습니다. 고급 에이전트 맞춤 설정을 개발하고 테스트부터 배포까지 에이전트 활동을 포괄적으로 관리할 수 있는 역량을 갖추게 되었습니다. 이제 Agentforce 도구 및 개발 실무에 대한 포괄적인 이해를 바탕으로 AI를 선도할 준비가 되었습니다. 여러분이 배운 내용은 다음과 같습니다.

• Salesforce Certified Agentforce Specialist 되기: Agentforce Specialist가 되기 위한 기초를 학습했습니다. 이는 여러분의 전문성을 입증하는 전문적인 성과입니다. 테스트를 성공적으로 마쳤으니 이제 여러분의 실력을 발휘할 준비가 되었습니다.
  
• 고급 에이전트맞춤 설정: 에이전트의 동작을 맞춤화하기 위해 프롬프트, 플로, Apex 코드를 언제 어떻게 사용해야 하는지 배우면서 에이전트 고급 맞춤 설정 기술을 연마했습니다. 그리고 Flow Builder 및 Apex for Agentforce 관련 Superbadge를 통해 실무 경험을 쌓았습니다.
  
• 에이전트의 데이터 관리: 개인화된 환경을 위한 Data 360 사용, 관련 데이터에 기반한 에이전트 그라운딩, 정확성과 신뢰도를 높이기 위한 비정형 데이터 사용 방법을 이해하면서 에이전트의 데이터를 효과적으로 관리하는 기술을 발전시켰습니다.
  
• 에이전트 테스트 및 모니터링: Agentforce를 위한 강력한 테스트 전략을 개발하고, Agentforce 테스트 센터를 사용하여 신뢰성을 확보하며, 분석 및 모니터링 도구를 사용하여 에이전트 성능을 지속적으로 개선하는 방법을 배웠습니다.
  
• Slack에 에이전트 배포: 에이전트를 Slack에 배포하여 직원들이 일상적인 업무에 에이전트를 활용하고 Agentforce에서 Slack 워크플로를 직접 트리거할 수도 있도록 하는 방법을 숙달했습니다.
  
• Agentforce 도구를 사용한개발: Agentforce DX를 사용하여 에이전트를 생성하고, 에이전트 API를 통해 에이전트와 상호 작용하며, 모델 API를 사용하여 AI 모델에 연결하는 등 Agentforce를 활용한 고급 개발 방법을 살펴보았습니다. 개발자용 Agentforce Trailblazer Community도 살펴봤습니다.
  

Legend인 여러분은 복잡한 엔터프라이즈급 에이전트 솔루션을 구축, 관리 및 확장하고, 조직 전반에서 원활하게 통합하며, 고급 맞춤 설정 및 거버넌스를 처리할 수 있습니다.

이제 다음을 수행할 수 있습니다.

• Apex를 통해 외부 시스템과 에이전트 통합: Apex 작업을 사용하여 외부 API에 연결하는 에이전트를 개발발합니다. 예를 들어, 서비스 담당자가 Salesforce 내에서 직접 타사 물류 제공업체의 실시간 추적 정보를 가져올 수 있는 배송 상태 에이전트를 만들 수 있습니다.
  
• Slack에 HR 헬프데스크 에이전트 배포: 에이전트를 구축하여 회사의 기본 Slack 워크스페이스에 배포할 수 있습니다. 직원들은 PTO 잔여일수, 복리후생 등록 또는 경비 처리 관련 정책에 대해 문의할 수 있으며, 에이전트가 직접 답변하거나 Slack 워크플로를 트리거하여 HR팀에 공식 요청을 시작할 수 있습니다.
  
• 에이전트 개발 수명 주기를 통해 프로덕션에 바로 적용 가능한 에이전트 구축: 기존 성과를 바탕으로 AI 지원을 최대한 활용할 수 있는 전략을 수립하고 실행할 수 있습니다. 여기에는 Agentforce 테스트 센터에서 강력한 테스트 전략을 수립하고, 에이전트 성능 및 ROI를 추적하는 모니터링 대시보드를 구축하며, 모든 에이전트의 포괄적인 배포 수명 주기를 관리하는 것이 포함됩니다.
  
• 에이전트 배포 자동화: Agentforce DX와 같은 개발자 도구를 사용하여 복잡한 에이전트의 소스 코드를 버전 관리 시스템에서 관리할 수 있습니다. 그런 다음 지속적 통합/지속적 배포 파이프라인을 구축하여 에이전트 업데이트 테스트와 Sandbox에서 프로덕션으로의 프로모션을 자동화함으로써 엔터프라이즈급 안정성과 확장성을 보장할 수 있습니다.
  

AI의 첫 단계를 밟고 있는 Champion이든, 변화를 주도하는 Innovator든, 복잡한 에이전트 전략을 개발하는 Legend든, Agentblazer가 되면 AI 중심의 환경에서 성공하는 데 필요한 실무 기술과 실질적인 노하우를 습득할 수 있습니다. 이 여정에서 다룬 개념에 대한 지식을 다시 한번 확인하고 싶은 경우 언제든지 Agentblazer Champion, Innovator, 또는 Legend 학습 경로를 복습할 수 있습니다.

학습 내용 되돌아보기

Legend인 여러분은 에이전트 기반의 미래를 만들어 가는 데 자신의 기술을 적용할 뿐만 아니라, 경험과 팁을 공유하여 다른 사람들을 이끌어 갑니다.

학습 여정을 되돌아보며 다음 질문에 대해 생각해 보세요.

• Legend 등급을 획득한 것에 대해 어떻게 생각하시나요? 학습 경험 중 가장 기억에 남는 것은 무엇인가요?
  
• 새로 습득한 기술을 어떻게 활용할 계획인가요? 무엇을 만들어보고 싶다는 동기가 생겼나요?
  
• Agentblazer 등급 획득을 준비하는 사람들에게 해주고 싶은 팁, 모범 사례 또는 조언이 있나요?
  

이러한 질문들을 생각해 본 후 가장 진솔한 방법으로 여러분의 생각을 공유하세요.

• Legend Reflection Workflow를 사용하여 Slack의 Agentblazer 커뮤니티의 Celebrations 채널에 여러분의 소감을 공유해 보세요.
  
• Trailhead의 Agentblazer Community에 소감을 공유해 보세요.
  
• LinkedIn과 같은 원하는 소셜 네트워크에 소감을 게시해 보세요.
  
• 조직의 커뮤니케이션 채널을 통해 동료 및 팀원과 공유해 보세요.
  
• 자신 또는 친구에게 다이렉트 메시지를 보내세요.
  

공유 여부를 확인하지는 않지만, 여러분의 생각을 공유하는 것을 적극적으로 추천드려요. 다른 사람에게 영감을 주는 일은 정말 의미 있으니까요!