Skip to main content 3 月 5 日~ 6 日にサンフランシスコで開催される TDX (Salesforce+ でも配信) で「Developer Conference for the AI Agent Era (AI エージェント時代に向けた開発者向けカンファレンス)」にぜひご参加ください。お申し込みはこちら
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人工知能の基礎

AI の基本とその驚くべき機能を支える技術について学習します。

~ 30 分
+200 ポイント
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生成 AI の基本

生成 AI の機能とそれを支えるテクノロジーについて学びます。

~ 20 分
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自然言語処理の基本

AI によってコンピューターが自然な人間の言語をどのように解釈したり生成したりできるようになったかを学習します。

~ 20 分
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人工知能の責任ある作成

データやアルゴリズムからバイアスを排除して、会社に倫理的な AI システムを作成します。

~ 45 分
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Einstein Trust Layer

Einstein Trust Layer で生成 AI データを保護する方法を学習します。

~ 30 分
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組織の生成 AI

生成 AI で組織全体の生産性を向上させる方法を確認します。

~ 30 分
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大規模言語モデル

大規模言語モデル とその Salesforce での使用方法について学習します。

~ 15 分
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AI 実装の変更管理

AI 導入時の組織変革をサポートする計画とベストプラクティスを学習します。

~ 10 分
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AI におけるデータの基礎

未来を形作る AI イノベーションに備えて、データと倫理の重要性を学習します。

~ 35 分
+700 ポイント
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データ品質

Salesforce でデータの品質を評価および改善するための戦略を発見しましょう。

~ 1 時間
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Salesforce Data Cloud: クイックルック

夢のようなカスタマーエクスペリエンスを実現させるリアルタイムプラットフォーム、Data Cloud について学びます。

~ 5 分
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Data Cloud の一括処理データ変換: クイックルック

一括処理データ変換を使用して、複雑なデータ変換を作成してスケジュールします。

~ 5 分
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相関と回帰

相関と回帰の概念を学び、より適切なデータ分析を行います。

~ 10 分
+200 ポイント
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Data Cloud を駆使したエクスペリエンス

Data Cloud を利用して、Salesforce や他の環境でパーソナライズされたリアルタイムエクスペリエンスを作成します。

~ 35 分
+400 ポイント
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Data Cloud のデータと ID

データマッピング、ID 解決、統合レコードの基本事項を学習します。

~ 30 分
+300 ポイント
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プロンプトの基本事項

効果的なプロンプトを記述して、生成 AI を最大限に活用します。

~ 25 分
+100 ポイント
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プロンプトビルダー: クイックルック

プロンプトビルダーを使用して、ユーザーワークフローに生成 AI エクスペリエンスを構築します。

~ 10 分
+100 ポイント
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Einstein 生成 AI: クイックルック

生成 AI と Einstein によって将来の仕事がどのように様変わりするのか検証します。

~ 5 分
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Sales AI: クイックルック

生成 AI と GPT によって将来のセールスがどのように様変わりするのかを説明します。

~ 5 分
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Marketing AI: クイックルック

生成 AI と Einstein によって将来のマーケティングがどのように様変わりするのかを説明します。

~ 5 分
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Commerce AI: クイックルック

生成 AI と Einstein によって将来のコマースがどのように様変わりするのかを説明します。

~ 5 分
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Tableau AI: クイックルック

Tableau における生成 AI の未来を説明します。

~ 10 分
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プロンプトビルダーの基本

プロンプトテンプレートを作成して、組織で使用する方法を学習します。

~ 35 分
+400 ポイント
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データと AI を使用したクリティカルシンキングと意思決定

意思決定に対するデータと AI の影響を最大限に高める方法について説明します。

~ 40 分
+200 ポイント
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画像生成 AI

人工知能を使用して、高質の画像を作成する手法を学習します。

~ 20 分
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モデルのファインチューニング

大規模言語モデルのファインチューニングのメリットと要件について学習します。

~ 15 分
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人工知能とサイバーセキュリティ

AI に関する倫理面とセキュリティ面の考慮事項に対処する方法を学習します。

~ 15 分
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機械学習の予測: クイックルック

機械学習モデルを使用して、貴重なインサイトを明らかにし、情報に基づく判断を下します。

~ 5 分
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Data Cloud の BYOL データ共有: クイックルック

BYOL データ共有を使用して Data Cloud のデータを共有します。

~ 5 分