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AI 向けにデータを準備する
トレイル

AI 向けにデータを準備する

AI 導入の準備としてデータ品質を高めるベストプラクティスについて学習します。

開始
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+2,500 ポイント
中級
ビジネスアナリスト
~ 3 時間 15 分

AI 向けにデータを準備する

+2,500 ポイント
~ 3 時間 15 分 • 6 個のステップ
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AI 計画

信頼できる AI を実現する組織のビジョン、ユースケース、ロードマップ、ガバナンスを定義します。

+300 ポイント
~ 30 分
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Agentforce: エージェントプランニング

効果的で信頼できる AI エージェントを計画するためのベストプラクティスを学習します。

+500 ポイント
~ 55 分
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Data Management Fundamentals

Learn key data management concepts for effective strategy planning and execution.

+500 ポイント
~ 25 分
バッジ
Data Reliability Risk Factors for AI

Explore data quality risks in AI and learn a framework to fix wrong responses.

+400 ポイント
~ 25 分
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AI Data Readiness Assessment Fundamentals

Explore solution architectures to address data-readiness challenges.

+500 ポイント
~ 40 分
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Data Bias Recognition and Prevention in AI

Discover techniques to recognize and prevent data bias when using AI technologies.

+300 ポイント
~ 20 分

習得できるスキル

トレイルを完了して、専門知識を身に付けます。 詳細はこちら

スキル

  • 人工知能
  • AI 分析
  • データインテグレーション
  • データ分析
  • データ管理
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  • 人工知能
  • AI 分析
  • データインテグレーション
  • データ分析
  • データ管理
  • AI エージェント
  • データガバナンス、倫理、プライバシー
  • データサイエンス
  • AI の適用
  • ビジネス戦略
  • AI の倫理と信頼
  • AI 開発
  • ビジネスソリューション
  • 表示件数を減らす

製品

  • Tableau
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  • Agentforce
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