Salesforce 認定 Tableau Next Consultant 試験に向けた準備

Tableau Next、Tableau Semantics、Data 360 が連携して接続型エコシステムとして機能し、データの価値を引き出すしくみを確認します。

データを取り込む前に、エンタープライズデータ計画を立て、対応付けて整理することで、オブジェクト、ID、ビジネス要件を整合させ、信頼性の高い Data 360 の基盤を構築します。

Tableau Next 向けに Data 360 を設定し、リアルタイムのデータアクセスとインサイトの表示を可能にします。

Data 360 でデータソースに接続します。

Data 360 でデータを準備し、対応付けてモデル化します。

Data 360 を使用して AI をグラウンディングする安全なデータ基盤を整備します。

データを信頼できる一元的な情報源に統合します。

適切に構造化され、設計されたセマンティックモデルを使用して、エージェンティック分析の成功に向けた強固な基盤を構築します。

セマンティックモデルを評価してスコアを付け、改善します。

AI セマンティック説明ジェネレーターを使用して、セマンティックモデルのデータオブジェクトに関する正確な説明のドラフトを作成して適用し、エージェントがメタデータを正確に解釈できるようにします。

Tableau Next マーケットプレイスのセマンティックモデルテンプレートを使用して、開発プロセスを加速します。

ガイド付き設定プロセスに従って、Tableau Next を立ち上げて使い始めます。

Tableau Next 内で機能、ワークスペース設定、サブエージェント機能を設定して有効にします。

Tableau Next のセキュリティコントロールモデルを確認します。

ユーザーに Tableau Next へのアクセス権を付与し、Tableau Next アセットを共有するグループを作成します。

特定の権限セットとライセンスの割り当てを使用して、Tableau Next のユーザー機能を管理します。

Tableau Agent の実装を計画して設定します。

個人組織を使用して、アナリストがセルフサービス機能を利用できる分離された環境を設定します。

ワークスペースを作成して、データに関する疑問に答えるための分析アセットを構築、追加、再利用します。

Tableau Next のワークスペース、ダッシュボード、ビジュアライゼーション、セマンティックモデルへのアクセスを管理します。

共有ワークスペース内で個人組織を使用して、分離された個人用のテスト環境でデータの確認やカスタム分析アセットの構築などを行います。

Data Monitoring ダッシュボードを使用して Tableau Next のデータアセットを監視し、データレイクオブジェクトの詳細、実行履歴、連動接続状況を追跡します。

Sandbox 環境を使用して、Tableau Next 分析のカスタマイズを安全に分離し、開発してテストします。

Tableau Next 内でカスタムダッシュボードやテンプレートに基づくダッシュボードを作成し、データを整理して表示したり、アクションを実行したりします。

ビジュアライゼーションにナビゲーションリンクや、Salesforce オブジェクトのネイティブアクションを追加して、ユーザーのワークフローを効率化します。

ダッシュボードウィジェットにシングルクリックアクションを追加して、ユーザーが Salesforce フローを実行したり、外部 URL や対象アセットに動的にナビゲートしたりできるようにします。

Tableau Next マーケットプレイスで、カスタマイズされたテンプレート、ダッシュボード、パッケージアプリケーションなど、事前構築されたアセットを見つけてインストールし、ワークスペースの作成やセルフサービス分析を加速させます。

Tableau Agent にデータについて自由形式の質問をすると、各自の組織のセマンティクスとビジネスロジックでグラウンディングされたリッチテキストとビジュアライゼーション形式の回答が示されます。

Tableau Next で Tableau Agent に質問して、メトリクスやダッシュボードのデータを確認します。

Tableau Next のメトリクスにプロアクティブなデータアラートを設定して、ビジネスの重要なしきい値に達したときにユーザーに通知されるようにします。

メトリクス、ダッシュボード、ビジュアライゼーションの詳細なプレビューを Slack と直接共有すれば、データのインサイトについてリアルタイムにコラボレーションできます。

Tableau Next の MCP サーバーを使用して、信頼できるデータ分析を AI エージェントやツールに配信します。

Tableau Next の Model Context Protocol (MCP) サーバーを有効にすると、Slackbot に Tableau Next データについて質問できます。

マーケットプレイスから Tableau Next の事前構築された分析アプリケーションやダッシュボードテンプレートをインストールすれば、Salesforce データをすばやく可視化してインサイトを取得できます。

Tableau Next の開発に使用できる各種の API と SDK を確認します。

Data 360、Tableau Next、Salesforce Platform 全体ですぐに使えるスケーラブルな分析アプリケーションとセマンティック定義を構築してパッケージ化します。