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エージェント型 AI 時代のヒューマンスキルと変更管理
トレイル

エージェント型 AI 時代のヒューマンスキルと変更管理

AI エージェントと共に成果を上げるうえで役立つ、適応力、クリティカルシンキング、コミュニケーション、変革リーダーシップなどの長く活かせるヒューマンスキルを身に付けましょう。これらのスキルを活用して、AI の出力を信頼できる意思決定につなげ、チームの足並みをそろえ、導入を促進して成果を上げることができます。

開始
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+4,100 ポイント
Foundational
エンドユーザー
~ 6 時間 56 分

エージェント型 AI 時代に向けたマインドセットの転換

AI エージェントを脅威ではなく協力者と捉えるマインドセットに切り替え、継続的な学習が今や重要な業務スキルとなっている理由を学びます。

バッジ

AI を知っているだけの段階から、日々の仕事で実践的に活用する段階へと成長します。

+400 ポイント
~ 40 分
バッジ

AI の基本とその驚くべき機能を支える技術について学習します。

+100 ポイント
~ 10 分

人間と AI エージェントのコラボレーションを習得する

AI エージェントと協働するための新しいスキルを学びます。いつ作業を任せ、いつ確認し、自分の判断とエージェントの出力をどのように組み合わせるかを習得しましょう。

バッジ

Agentblazer ステータスを獲得することが重要な理由とその方法を学習します。

+100 ポイント
~ 10 分
バッジ

AI エージェントが LLM とコンテキストを使用して、お客様や人間のエージェントを補佐する方法を学習します。

+100 ポイント
~ 5 分
バッジ

Agentforce で安全対策と責任ある AI の原則を実践して、倫理的な AI を構築する方法を学習します。

+300 ポイント
~ 30 分
記事

エージェント型 AI 時代の今後を確認します。

~ 10 分 •
完了としてマーク

クリティカルシンキングと意思決定スキルを身に付ける

エージェントが定型業務を担うようになったときに特に必要となる判断力を磨きます。AI の出力を確認し、バイアスを見抜き、不確実な状況で適切に判断するスキルを身に付けましょう。

バッジ

意思決定に対するデータと AI の影響を最大限に高める方法について説明します。

+400 ポイント
~ 40 分
バッジ

Discover techniques to recognize and prevent data bias when using AI technologies.

+300 ポイント
~ 20 分
バッジ

Learn about ethical design and how to incorporate it into technology development.

+300 ポイント
~ 25 分

エージェント型への移行を通して変革をリードする

AI によって役割やプロセスが変化する中でチームを導くための、重要な変更管理スキルを学びます。

バッジ

AI 導入時の組織変革をサポートする計画とベストプラクティスを学習します。

+200 ポイント
~ 10 分
バッジ

生成 AI で組織全体の生産性を向上させる方法を確認します。

+300 ポイント
~ 30 分
記事

エージェント型エンタープライズで人材がどのように変化しているかを学びます。

~ 3 分 •
完了としてマーク

エージェントチームのためのリーダーシップスキルと監督スキルを身に付ける

自ら作業を行う役割から AI エージェントを指導して確認する役割へと変化する中で、必要なリーダーシップスキルを身に付けます。

バッジ

効果的で信頼できる AI エージェントを計画するためのベストプラクティスを学習します。

+500 ポイント
~ 55 分
記事

エージェント型 AI が仕事や日々の業務をどのように変えているかを確認します。

~ 7 分 •
完了としてマーク
記事

エージェント型 AI の時代にシステム管理者の役割がどのように変化しているかを確認します。

~ 6 分 •
完了としてマーク

スキルを磨いてキャリアパスを切り開く

役割が変化する中で、変化を待つのではなく、実務で通用する自分のスキルと新たな機会を見つけましょう。

バッジ

キャリア計画を構築して、Salesforce エコシステムの仕事に就職する方法を学習します。

+400 ポイント
~ 35 分

変化の中でコミュニケーションを取り、信頼を築く

信頼、誠実さ、明確なコミュニケーションを活用して、AI 主導の変化にチームや関係者を巻き込みましょう。

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Einstein Trust Layer で生成 AI データを保護する方法を学習します。

+300 ポイント
~ 30 分
バッジ

データやアルゴリズムからバイアスを排除して、会社に倫理的な AI システムを作成します。

+400 ポイント
~ 45 分
記事

人と AI エージェントがうまく協働する方法を学びます。

~ 5 分 •
完了としてマーク

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