AI の基本とその驚くべき機能を支える技術について学習します。

現在の AI の課題を調べ、AI がすべての人に利益をもたらすためには全体として何をすべきかについて議論します。

生成 AI の機能とそれを支えるテクノロジーについて学びます。

AI によってコンピューターが自然な人間の言語をどのように解釈したり生成したりできるようになったかを学習します。

データやアルゴリズムからバイアスを排除して、会社に倫理的な AI システムを作成します。

人工知能を使用して、高質の画像を作成する手法を学習します。

生成 AI で組織全体の生産性を向上させる方法を確認します。

大規模言語モデル とその Salesforce での使用方法について学習します。

信頼できる AI モデルでどのようにビジネスのユースケースを変換できるかを確認します。

AI 導入時の組織変革をサポートする計画とベストプラクティスを学習します。

効果的なプロンプトを記述して、生成 AI を最大限に活用します。

プロンプトを動的グラウンディングで強化し、Copilot などのあらゆる場所にプロンプトを埋め込んで生産性向上を最大化する方法を学習します。

Einstein 製品がどのようにパッケージ化されて料金が設定されるのか確認します。

大規模言語モデルのファインチューニングのメリットと要件について学習します。

未来を形作る AI イノベーションに備えて、データと倫理の重要性を学習します。

データ分析の種別と、それが一般的なユースケースにどのように適用されるかを学習します。

相関と回帰の概念を学び、より適切なデータ分析を行います。