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デジタル労働力の未来を検討する
トレイル

デジタル労働力の未来を検討する

AI エージェントの構造を確認します。エージェントのロードマップを構築します。

開始

習得できるスキル

トレイルを完了して、専門知識を身に付けます。 詳細はこちら
  • AI 開発
  • 人工知能
  • AI の倫理と信頼
  • コラボレーション
  • AI エージェント

製品

  • Agentforce
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+200 ポイント
基礎
エンドユーザー
~ 44 分

エージェントの構造について学習する

video
動画
エージェントの構造を確認する

この動画を視聴して、エージェントがボットや Copilot とどのように異なるかを確認します。

Vidyard
~ 3 分 •
完了としてマーク
バッジ

Agentforce がどのようなジョブをどのように遂行するのか説明します。

+100 ポイント
~ 10 分

Dive Into Agentic Architecture (エージェンティックアーキテクチャの詳細を知る)

video
動画
LLM を支えるフレームワーク

ADAM フレームワークを確認し、エージェンティック AI の隠れたコストを認識します。

Vidyard
~ 3 分 •
完了としてマーク
記事

AI エージェントは、私たちの日常生活において当たり前の存在になろうとしています。そのしくみや、ビジネスとアプリケーション開発の両方が AI エージェントによってどのように変わってきているかを見てみましょう。

~ 10 分 •
完了としてマーク

計画を立て、構築して、反復する

video
動画
Follow the Agentic Maturity Model (Agentic Maturity Model (エージェント成熟度モデル) に従う)

AI プロジェクトが Agentic Maturity Model (エージェント成熟度モデル) のどこに位置するのか確認します。

Vidyard
~ 3 分 •
完了としてマーク
記事

Agentic Maturity Model (エージェント成熟度モデル) を実装して、組織全体に AI 機能を戦略的に導入します。

~ 5 分 •
完了としてマーク
バッジ

Agentblazer ステータスを獲得することが重要な理由とその方法を学習します。

+100 ポイント
~ 10 分

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