Einstein を使用して記事や返信を推奨する
Einstein が各オープンケースに適切なナレッジ記事を表示する方法について学習します。
関連性の高いナレッジ記事を推奨して、ケースの解決を加速するモデルを構築します。
Einstein 記事レコメンデーションを使用して、サービスエージェントにリアルタイムで記事を提案します。
データを設定し、モデルをトレーニングして、営業担当に記事レコメンデーションを実装します。
AI が返信のドラフトを作成して営業担当をサポートする方法について学習します。
AI が返信のドラフトを生成するため、担当者が一貫性のあるメッセージングで迅速に対応できます。
Use Einstein Service Replies to enhance service efficiency.
サービスアシスタントを使用し商談を迅速に成立させる
サービスアシスタントを活用すれば、サービス担当者がケースを迅速にクローズでき、効率性が高まることを確認します。
サービス担当者がケースを迅速にクローズできるようにサービスアシスタントがどのように支援するかについて学習します。
サービスアシスタントに必要なデータ要件と権限要件を確認します。
サービスアシスタントの設定を検証して、エージェントによるガイダンスをシミュレーションします。
Agentforce Service エージェントを構築して実装する
Agentforce Service エージェントがお客様からのリクエストを自律的に処理する方法について学習します。
Agentforce Service エージェントがお客様にインテリジェントに対応する方法について学習します。
Set up an AI-powered Help Agent for your website, help portal, or voice channel.
Data 360 を使用してサービスコンテキストを確立する
信頼できるコンテキストでは、応答がエンタープライズデータでどのようにグラウンディングされるのか学習します。
Data 360 でストリーミングデータやバッチデータを取り込み、ハーモナイゼーションや統合、分析を行います。
Unlock crucial data for your agents and supervisors with Data 360.
すべてのカスタマーサービスデータを統合して、お客様の 360 度ビューを確認します。
ハーモナイズされたデータと生成 AI を組み合わせて強力なインタラクションとオートメーションを作成します。
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Salesforce の他の製品をチェックして、高度にパーソナライズされたカスタマージャーニーの作成や、データに基づく判断にどのように役立つのか確認します。