Tableau を使用してデータ主導のチームになる

データリテラシーの重要性とデータを効果的に操作する方法を理解します。

良いデータを見分け、必要に応じてデータを再構築する方法を学習します。

変数タイプの違いによって、データのフィールドにどのような影響があるのかを学習します。

データの大きな傾向を調べ、その背後にある詳細を把握することを学びます。

データの分布とそのグラフによる表現方法を学習します。

ばらつきを検討し、データセット間で情報に基づいた比較を行います。

相関と回帰の概念を学び、より適切なデータ分析を行います。

グラフのデータを正確に読み取って表現し、誤解を招くグラフのデザインを避ける方法を学習します。

データを準備して視覚化し、インサイトを共有するために、どのように Tableau を使用できるかについて学習します。

ワークスペースの詳細を確認し、価値あるデータ ビジュアライゼーションを作成する方法を学習します。

Tableau ワークスペース、スタートページ、データソースページを確認します。

5 つの基本的なヒントを活用して、データリテラシーを改善し、インサイトフルなダッシュボードを構築する方法を学習します。

Tableau Desktop でデータに接続してデータソースを編集します。

ビジュアライゼーションを作成してデータを分析します。

データのフィルタリングと並べ替えで分析をさらに掘り下げます。

インサイトを得るためにダッシュボードとストーリーを作成し、作業内容を共有します。

視覚化のスピードを向上させます。

データセットを読み込んで、テーブル間の関係を作成します。

適切に管理されたメタデータで Tableau データセットを準備します。

インサイトを伝えるために、質問をしてビジュアルを設定する。

重要な分析によって関係者をガイドするためのダッシュボードを Tableau で作成します。

Tableau Cloud の概念を理解し、Tableau サイトに接続します。

Tableau Cloud でカスタムビューを作成、編集、保存します。

データビューを他のユーザーと共有し、コメントを介してコラボレーションします。

データを準備し、ワークブックを作成して、Tableau Cloud でインサイトを共有します。

セルフサービス分析プラットフォームの概要と、ユーザーインターフェースについて学習します。

サーバー管理者、サイト管理者、エンドユーザーが Tableau Server でどのようなことができるかを学習します。