信頼できるデータ基盤を構築する
後続の自動化や AI 機能がすべて依存するデータモデル、品質、セキュリティの基盤を確立します。
CRM データ、非構造化ドキュメント、Web 検索など、高品質な応答を支えるナレッジソースに Agentforce エージェントを接続します。
AI の信頼とガバナンスを確立する
生成 AI の仕組み、そのリスク、そして Salesforce が提供するガードレールについて、実際に構築を始める前に理解します。
Discover techniques to recognize and prevent data bias when using AI technologies.
フローでプロセスを自動化する
Salesforce データの読み取り、評価、更新を行うコアとなる宣言的な自動化を構築、テスト、検証します。
Configure flow actions, elements, and more to automate business processes.
フローを作成・配布する前に重要なガイドラインに従い、エラーや手戻りを最小限に抑えます。
生成 AI で自動化をグラウンディングする
信頼できるデータとフローを活用して、グラウンディングされた再利用可能なプロンプトテンプレートを作成します。
プロンプトビルダーを使用して、プロンプトテンプレートを CRM データで動的にグラウンディングします。
自律型 Agentforce エージェントを設計する
グラウンディングされたプロンプトとフローを、Agentforce エージェントが推論・実行できるエージェントアクションに変換します。
AI エージェントが LLM とコンテキストを使用して、お客様や人間のエージェントを補佐する方法を学習します。
レガシーの Agentforce Builder で構築されたエージェントが、どのように推論し、アクションを実行し、応答を生成するかを確認します。
エンドツーエンドの自動化に向けたシステム統合
自動化とエージェントアクションを Salesforce の外部にあるシステムやイベントまで拡張します。
Explore and analyze Salesforce Lightning Platform integration patterns.
コードをほとんど、あるいはまったく使わずに、シンプルなものから複雑なものまで、自動化、フォーム、ガイド付きエクスペリエンスを構築し、必要な場所にリリースします。
本番環境に向けてテスト、最適化、リリースする
データ、フロー、エージェントからなるフルスタックを、スケール、ガバナンス、本番運用に対応できるように強化します。
Streamline existing flows to support scalability and enhance the user experience.
Deliver improved performance with flow adjustments and enhancements.
エージェント型 AI による自動化の対象として適切なものとそうでないものを判断する方法を学びます。
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Salesforce の他の製品をチェックして、高度にパーソナライズされたカスタマージャーニーの作成や、データに基づく判断にどのように役立つのか確認します。