Automotive、共通レイヤー、Communications の新機能
学習の目的
この単元を完了すると、次のことができるようになります。
- 事前構築済みの在庫管理スキルを使用して、コストを削減し、収益を向上させる方法を説明する。
- 販売業者検索機能で、シームレスなロケーションベースのサービスと予約アクションによって、いかにユーザーエクスペリエンスが向上するかを説明する。
- DPE の機能強化によるコンパニオン組織のサポートと複合書き戻しによって、いかにデータ操作が効率化するかを説明する。
- Agentforce でトリガーされる API を通じて、営業担当が見積とアップグレードをより効率的に処理できるようにガイドする方法を説明する。
- Agentforce で B2B セールス機能の使用により、いかにロケーションがインテリジェントにグループ化され、マルチサイトの商談サイクルが加速するかを特定する。
自動車
在庫アクション
事前構築済みの在庫管理テンプレートを使用して、コストを削減し、収益を高めることができます。要約、補充、返品などの在庫アクションを簡素化します。生産性と顧客満足度を高めながら、過剰在庫と在庫切れを最小限に抑えます。
販売業者検索
シームレスな Automotive 向け顧客エンゲージメントテンプレートを使用して、効率を高め、ユーザーエクスペリエンスを強化します。ロケーションに基づいて販売業者をすばやく見つけ、試乗予約や在庫確認などのアクションを実行することができます。
セールスコンシェルジュ
Automotive 向け顧客エンゲージメントテンプレートを使用した自動パーソナルショッパーエクスペリエンスにより、顧客エンゲージメントを強化します。統合された顧客ビュー、関連する商品の提案、影響度の高い次善アクションを営業チームに提供し、営業サイクルの加速化と収益の向上を実現します。
共通レイヤー
データ処理エンジン (DPE) の機能強化
DPE を Data 360 と組み合わせて使用することで、コンパニオン組織のデータを処理し、関連オブジェクトや DMO に結果を書き込めるようになりました。これにより、データの整合性を維持できます。Coalesce、MD5、Array Join などの新しい関数が利用可能になり、デバッグ実行によってデータを変更せずに中間結果を表示できます。
コンテキストサービスの機能強化
動的検索条件のサポート、有効化された定義でのライブマッピング更新、スムーズな移行により、コンテキストサービスのデータ精度と柔軟性を向上させ、システム間で一貫したデータフローとリリースを実現します。
Omnistudio の機能強化
移行作業の削減、パッケージ連動関係の排除、自律的なアプリケーション設計、完全なランタイムアクセシビリティの確保により、シームレスで効率的な Omnistudio エクスペリエンスを実現します。
通信
納入商品ベースの見積作成と注文
Agentforce によってフロー内の新しい呼び出し可能なアクションを使用して API をトリガーし、納入商品ベースの見積、変更注文、アップグレードを処理します。営業担当とサービス担当がより迅速かつ正確に顧客に対応できるようになります。
インテリジェントなサイトグループ化
Agentforce を使用して、複雑な B2B 見積のロケーションをインテリジェントにグループ化し、何時間もの手作業を削減します。マルチサイトの商談サイクルを加速し、見積精度を向上させ、営業チームがより迅速に商談を成立できるようにします。
プロアクティブなサービス管理
Agentforce によって、AI を活用した納入商品インサイトを使用してサービスレベルがプロアクティブに監視されます。SLO 違反が顧客に影響を与える前に対処することで、信頼を築き、顧客離れを削減できます。