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Tableau Next でデータ分析を再定義

学習の目的

この単元を完了すると、次のことができるようになります。

  • Tableau Next が Agentforce、Data Cloud、Tableau Semantics とどのように連携してデータ分析を強化するかを説明する。
  • データ分析およびビジネス上の意思決定における Tableau Next の主な機能と利点を挙げる。

Tableau Next の紹介

Tableau Next とは

Tableau Next は、No.1 の分析プラットフォームと世界初のデジタルレイバープラットフォームである Agentforce を統合した、柔軟性の高い API ファーストの分析エクスペリエンスです。コンポーザブルアーキテクチャを基盤として、統合データレイヤーと信頼できるセマンティクスを使用することで、コンテキストにもとづいた実用的なインサイトを、個々のユーザーに合わせてパーソナライズして提供し、データに基づくアクションを実行できるようにします。

Tableau Next の最大の魅力の 1 つは、人工知能 (AI) エージェントにリアルタイムのビジネスコンテキストを組み込み、正確で関連性の高いインサイトを提供できる点です。事前構築された分析スキルをユーザーと AI エージェントの両方が活用することで、既存のワークフローでデータを探索し、ビジュアライゼーションを作成して、インサイトを取得することができます。

Tableau Next の理解

Tableau Next はデータと分析の分野で大きく進化したツールですが、その基盤は、すでに信頼されている既存のツールやプラットフォームと深く結び付いています。

Tableau Next が Salesforce プラットフォーム上に構築されていることを示す図。

Tableau Next は Salesforce 上に構築されており、Data Cloud が大規模なデータレイヤーとして機能します。Tableau Semantics は、Data Cloud に統合された AI 搭載のセマンティックレイヤーで、信頼性の高い統合データによって Tableau Next を支えています。このセマンティックレイヤーは、情報を構造化して、人間と AI エージェントの両方が理解できるように説明することで、データに意味を持たせます。このデータを事前構築された分析スキルで利用することで、データ分析機能がさらに強化されます。これらのスキルは、AI エージェントが関連性の高い回答や次に推奨されるアクションを生成する際にも役立ちます。

主な特長と利点

Tableau Next は、あらゆる仕事の場面で役立つインサイトの提供に重点を置いています。

正確でコンテキストに基づく AI

Tableau Next は、データの表面的な分析だけでなく、データ内の微妙な違いや関係性を理解します。そのため、AI が生成するインサイトは正確であるだけでなく、関連性が高く意味のあるものになります。組織全体のデータを統合することで、サイロ化を解消し、全体像を把握できるようになり、より的確な意思決定が可能になります。

人間の能力強化とエージェントの高度化

Tableau Next は、定型作業の自動化やインテリジェントな提案の提供を通して、人間の能力を強化します。これにより、チームはより高度な分析や戦略的思考に集中できるようになります。事前構築された分析スキルによってプロセスがさらに加速し、人間のユーザーと AI エージェントが円滑に連携することで、より迅速なデータドリブンのアクションを実現します。

オープンな API ファーストプラットフォーム

Tableau Next は、API ファーストのアーキテクチャによって柔軟性の高いオープンプラットフォームとなっています。この設計により、別のツールやシステムとの統合が可能になり、分析アセットの作成、共有、再利用が容易になります。Tableau Next は、既存のリソースやチームメンバーの作業を活用して新たな作業を進められる環境を提供することで、コラボレーションを支援します。その結果、時間と労力を節約でき、ナレッジの共有やベストプラクティスの促進にもつながります。

エンタープライズレベルのパフォーマンス、セキュリティ、拡張性

堅牢な Salesforce プラットフォーム上に構築された Tableau Next は、エンタープライズレベルのパフォーマンス、セキュリティ、拡張性を実現します。大量のデータや複雑な分析も、スピードや信頼性を損なうことなく処理できます。データの暗号化やアクセス制御などのセキュリティ機能により、機密情報を安全に保護します。

まとめ

Tableau Next は、Salesforce がデータ分析エクスペリエンスを再構築するうえで重要な役割を果たし、データの価値を容易に引き出して、インサイトに基づいてアクションを実行できるようにします。

リソース

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