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B2C Commerce Promotions ダッシュボードの概要

学習の目的

この単元を完了すると、次のことができるようになります。

  • Reports & Dashboards ツールの 4 つの Promotions (プロモーション) ダッシュボードを挙げる。
  • All Promotions (すべてのプロモーション) ダッシュボードで扱う分析の種類を挙げる。
  • All Promotions (すべてのプロモーション) ダッシュボードのレポートのメトリクスを分析して評価する方法を説明する。

Promotions (プロモーション) ダッシュボードを知る

Salesforce B2C Commerce Reports & Dashboards アプリケーションの Promotions (プロモーション) ダッシュボードは、プロモーション戦略に関するインサイトを提供します。通常は、プロモーションが使用された回数、プロモーションに起因する収益、ソースコードから行われた注文の数、プロモーションのコンバージョン率を示すメトリクスが表示されます。ただし、さらに掘り下げると、キャンペーン戦略を成功させてパフォーマンスを飛躍的に高めるために役立つ分析データが見つかります。

4 つの Promotions (プロモーション) ダッシュボードでは、それぞれ特定の視点からプロモーション戦略を評価し、改善することができます。 

  • All Promotions (すべてのプロモーション) ダッシュボード: Most Used Promotions (もっともよく使用されたプロモーション)、Total Promotion Discount (プロモーションの合計割引金額)、Promotion Combination (プロモーションの組み合わせ)、Average Order Discount (平均注文割引)、Uses by Promotion Class (プロモーションクラス別の使用)、Revenue Impact by Promotion Discount (プロモーション割引による収益への影響) の各レポートが表示されます。
  • Promotions Detail (プロモーション詳細) ダッシュボード: 個々のプロモーションのデータとレポートが表示されます。
  • Promotions Source Code (プロモーションソースコード) ダッシュボード: すべてのソースコードデータの一元的な情報源です。このダッシュボードを使用して、ソースコードの変換活動を表示し、ストアフロントでどのソースコードが注文と収益を促進しているか見つけます。
  • Promotions Conversion (プロモーションコンバージョン) ダッシュボード: すべてのプロモーションクラスのコンバージョンメトリクスがキャンペーン別にまとめられて表示されます。このダッシュボードを使用して、サイトのトラフィックを収益に変換しているプロモーションと、パフォーマンスが思わしくないプロモーションを特定します。

All Promotions (すべてのプロモーション) ダッシュボードを起動する

このモジュールでは、受講者が B2C Commerce のマーチャンダイザーで、これらのタスクを実行する適切な許可を得ているものと想定しています。B2C Commerce のマーチャンダイザーでなくても大丈夫です。このまま読み進み、マーチャンダイザーがこの手順をどう実行するのかを学習します。B2C Commerce は Trailhead Playground で使用できないため、記載の手順を Trailhead Playground で実行しないでください。

B2C Commerce Reports & Dashboards へのアクセス権がある場合、以降の手順を自分のインスタンスで試すことができます。アクセス権がない場合は、マネージャーに使用できるアクセス権があるか確認してください。

Reports & Dashboards を起動するには 2 つの方法があります。どちらの場合も、Account Manager で管理者にアクセス権限を付与してもらう必要があります。 

  1. 次の Web アドレスを使用して直接 Reports & Dashboards を起動します。
    • https://ccac.analytics.demandware.com
  2. Business Manager から Reports & Dashboards を起動します。
    • Business Manager を開きます。
    • [マーチャントツール] | [アナリティクス] | [Reports & Dashboards] をクリックします。
    • そこから [Promotions (プロモーション)] タブをクリックします。

テーブル、グラフ、メトリクス

[Reports & Dashboards] で [Promotions (プロモーション)] タブをクリックすると、デフォルトで All Promotions (すべてのプロモーション) ダッシュボードが表示されます。 

All Promotions (すべてのプロモーション) ダッシュボード

次の表では All Promotions (すべてのプロモーション) ダッシュボードのテーブルとグラフについて説明します。

テーブルまたはグラフ 説明

Most Used Promotions (もっともよく使用されたプロモーション) (1)

[Most Used Promotions (もっともよく使用されたプロモーション)] テーブル

[Most Used Promotions (もっともよく使用されたプロモーション)] テーブルには、期間中の使用回数で上位 10 件のプロモーションがランキングされます。プロモーションは使用回数の多い順にランキングされ、合計使用数と合計割引金額が含まれます。データのランキングを降順から昇順に変更するには、列の並べ替えオプションを使用します。

  • [Uses (使用回数)] 列見出しを選択すると、もっとも使用回数が少ないプロモーション上位 10 件のランキングに変わります。
  • [Total Discount (合計割引金額)] 見出しを選択すると、もっとも合計割引金額が少ないプロモーション上位 10 件のランキングに変わります。

 

この結果を使用して、プロモーションのランキングを確認し、使用回数や合計割引金額をパフォーマンス目標と比較します。たとえば、予測した使用回数 10,000 とテーブルに表示された 12,000 を比較します。

Most Used Promotions (もっともよく使用されたプロモーション) (条件指定) (2)


Most Used Promotions (もっともよく使用されたプロモーション) (条件指定)

[Most Used Promotions by Selection (もっともよく使用されたプロモーション (条件指定)] テーブルには、セグメントタイプの使用回数で上位 3 件のプロモーションがランキングされます。 

  • ドロップダウンセレクターで次の使用タイプを選択します。
    • デバイス
    • 顧客登録 (登録済みまたは未登録)
    • 顧客タイプ (新規または再訪問)
    • チャネル
    • Site (サイト)

選択オプションを使用して、誰が、どのように、どこから上位のプロモーションを使用しているかインサイトを得ることができます。たとえば、1,000 回使用されたプロモーションに 300 の登録顧客と 700 の未登録顧客がいることがわかります。

Most Used Coupons (もっともよく使用されたクーポン) (3)


[Most Used Coupons (もっともよく使用されたクーポン)] テーブル

[Most Used Promotions (もっともよく使用されたプロモーション)] テーブルには、期間中にもっともよく使用されたプロモーションクーポンの上位 5 件がランキングされます。ランキングを降順から昇順に変更するには、列の並べ替えオプションを使用します。

  • [Uses (使用)] 列見出しを選択すると、もっとも使用回数が少ないクーポン上位 5 件のランキングに変わります。

このテーブルを使用して、クーポンを限定子として使用するプロモーションのパフォーマンスをレビューします。クーポンの使用回数と合計割引金額が表示されます。

Total Promotion Discount (プロモーションの合計割引金額) (4)

[Total Promotion Discount (プロモーションの合計割引金額)] グラフ

このグラフには、選択した期間におけるすべてのプロモーション割引の合計金額がプロットされます。各プロモーションクラス (注文、商品、配送) とすべてのプロモーションの合計割引金額に対して折れ線が表示されます。

  • グラフの凡例で要素をクリックすると、個々の要素の表示/非表示を切り替えることができます。
  • 折れ線にマウスポインターを置くと、1 日の合計が表示されます。

このグラフを使用して、プロモーション中にプロモーション割引金額がどう変化したかを追跡します。たとえば、年に一度のホリデー期間中におけるプロモーションの季節使用を追跡できます。

Promotion Combination (プロモーションの組み合わせ) (5)

[Promotion Combination (プロモーションの組み合わせ)] テーブル

このテーブルには、1 つの注文で 2 つのプロモーションが一緒に使用された頻度がランキングされます。このランキングは、合計注文数に対する割合に基づいています。たとえば、プロモーション 1 とプロモーション 2 が全注文の 10% で一緒に使用された場合などです。 

[Frequency (頻度)] 列見出しを選択すると、もっとも使用回数が少ないプロモーションの組み合わせ上位 10 件のランキングに変わります。

Average Order Discount (平均注文割引) (6)


[Average Order Discount (平均注文割引)] グラフ

このグラフには、選択した期間における注文あたりの 1 日の平均プロモーション割引金額がプロットされます。期間全体の平均金額と選択した期間の各日付の平均金額が表示されます。

  • 折れ線にマウスポインターを置くと、ある 1 日の平均が表示されます。

このグラフを使用して、パフォーマンスのトレンドを確認し、プロモーションが平均注文金額に与える影響を評価します。

Uses by Promotion Class (プロモーションクラス別の使用) (7)

[Uses by Promotion Class (プロモーションクラス別の使用)] グラフ

このグラフには、プロモーションクラス別に全プロモーションの使用回数に対する割合が表示されます。 

  • 棒にマウスポインターを置くと、割合の合計が表示されます。

このグラフを使用して、クラスタイプに対するプロモーションの使用状況を分析します。

Revenue Impact by Promotion Discount (プロモーション割引による収益への影響) (8)


[Revenue Impact by Promotion Discount (プロモーション割引による収益への影響)] グラフ

このグラフには、選択した期間中に使用されたプロモーションごとに、プロモーション割引に対するプロモーション収益がプロットされます。グラフのポイントは、ダッシュボードの期間中に使用されたプロモーションを表します。

  • プロットポイントにマウスポインターを置くと、プロモーション、クラス、割引が表示されます。

このグラフを使用して、各プロモーションで適用された割引金額をその収益への効果と比較します。

次の表では All Promotions (すべてのプロモーション) ダッシュボードのメトリクスを定義しています。

メトリクス 説明
Uses (使用回数)

選択した期間に作成された注文にプロモーションで割引が適用された回数。 

プロモーションの設定で許可されていれば、1 つの注文に 1 つのプロモーションが複数回使用されることもあります。

たとえば、1 つの注文に含まれる 2 つの商品に割引が適用された場合、その注文内の商品プロモーションの使用回数は 2 回になります。ただし、この例の 2 つの割引された商品が同じ SKU で、注文に 1 つの品目として表示される場合は 1 回の使用としてレポートされます。

Discount (割引額) 選択した期間に作成された注文にプロモーションで適用された割引金額。
Total Promotion Discount (プロモーションの合計割引金額) 選択した期間に作成された注文に適用された割引の合計金額。商品、注文、および配送プロモーションからの割引と、注文作成時に手動で加えられた価格調整 (カスタマーサービスエージェントによるものなど) が含まれます。
Average Total Promotion Discount (プロモーションの平均合計割引金額) 選択した期間に作成された注文に適用された割引の 1 日の平均金額。Total Promotion Discount (プロモーションの合計割引金額)/選択した期間の日数として計算されます。
Promotion Combination Frequency (プロモーションの組み合わせの頻度) 同じ 2 つのプロモーションが適用されたすべての注文の割合。
Average Order Discount (平均注文割引) 選択した期間に作成された注文に適用された割引の平均金額。Total Promotion Discount (プロモーションの合計割引金額)/合計注文数として計算されます。
Most Used Coupons (もっともよく使用されたクーポン)

選択した期間に作成された注文にクーポン/プロモーションの組み合わせで割引が適用された回数。 

メモ

ここでレポートされているのは、クーポンの使用ではなく、クーポンが限定子だった場合のプロモーションの使用回数です。

Revenue Impact (収益への影響)

プロモーションによって割引された商品の合計価格。 

商品クラスプロモーションでは、適用対象の商品の金額のみが使用されます。注文および配送クラスプロモーションでは、商品の合計金額が使用されます。

1 つの注文に複数のプロモーションが適用された場合、影響を受けた商品の金額は、同じ収益が複数のプロモーションに起因しないように、これらのプロモーション間で均一に按分されます。

テーブル、グラフ、メトリクスは、選択した期間中のプロモーションのパフォーマンスを総合的に示します。

キャンペーンとプロモーションのパフォーマンスを評価する

Brandon Wilson は高級カスタムスニーカーのリテーラー Cloud Kicks のシニアマーチャンダイザーです。キャンペーンおよびプロモーション戦略の効果的な管理には、正確なプロモーションパフォーマンスデータが不可欠であると考えています。

Brandon Wilson、Cloud kicks のマーチャンダイザー

Brandon は、All Promotions (すべてのプロモーション) ダッシュボードのメトリクスを使用して、最近のキャンペーンのパフォーマンスを評価できることに期待しています。

Cloud Kicks では最近、新しいトレイルランニングシューズ Soft Rock を発売しました。売上を好発進させて顧客が盛り上がるように、Brandon は Soft Rock Happy Trails キャンペーンを設定しました。Brandon の戦略では、熱心なランナーやハイカーである登録顧客と再訪問顧客がターゲットです。後で最初のキャンペーンのパフォーマンスを評価し、その結果に基づいて他の可能性を探り、さらに展開していくことができます。

最初のプロモーションは次のようになります。

  • 25% Loyalty: Cloud Kicks ロイヤルティプログラムのメンバーに提供されるクーポンコードが必要。
  • 20% Soft Rock: 過去 1 年間に Cloud Kicks のランニングシューズを購入した登録顧客に送信した Eメールリンクが必要。
  • 15% Order: ストアフロント特典。買い物客が Soft Rock トレイルランナーと認定ランニングアクセサリを同時購入することが必要。

キャンペーンパフォーマンス分析

Happy Trails プロモーションを 2 週間実施したので、Brandon がパフォーマンスの数字をレビューできる状態です。この評価には All Promotions (すべてのプロモーション) ダッシュボードを使用します。Brandon が注目したメトリクスと、そこからキャンペーンについて何がわかるかを見ていきましょう。

Most Used Promotions (もっともよく使用されたプロモーション)

[Most Used Promotions (もっともよく使用されたプロモーション)] テーブル

Happy Trails プロモーションはすべて、もっともよく使用されたプロモーションの上位 10 件に入っています。そのうち 2 つ (1) は 5 位以内です。Cloud Kicks は常時 25 ほどのプロモーションを同時に実施しているため、5 位以内へのランクインは並外れたパフォーマンスと言えます。 

Brandon は、25% Loyalty プロモーション (2) の使用回数がもっと多くなると期待していました。ロイヤルティプログラム層の幅広い関心を捉えきれなかったのではないかと考えています。

顧客タイプ (新規または再訪問) 別の Most Used Promotions (もっともよく使用されたプロモーション)

顧客タイプ別の [Most Used Promotions (もっともよく使用されたプロモーション)] テーブル

Brandon は最初のキャンペーンプロモーションで再訪問顧客をターゲットにしているため、新規顧客と再訪問顧客を対比したメトリクスに関心があります。テーブルは再訪問顧客の使用 (1) の方が多いことを示しています。主要なターゲットであるため、これは当然です。一方、新規顧客による 15% Order プロモーションの使用 (2) は期待を上回っています。5 位以内へのランクインも考えると、プロモーションはどの顧客タイプでもよいパフォーマンスを示しています。

Total Promotion Discount (プロモーションの合計割引金額)

[Total Promotion Discount (プロモーションの合計割引金額)] グラフ

Brandon はキャンペーンの最初の日曜日と火曜日にプロモーションの合計割引金額が一時的に増えている (1) ことに気付きます。日曜日は 20% Soft Rock の Eメールが顧客に送信された日であるため予想はしていましたが、火曜日に何があったのか詳しく調べる必要があるとメモしました。

Revenue Impact by Promotion Discount (プロモーション割引による収益への影響)

Brandon が [Revenue Impact by Promotion Discount (プロモーション割引による収益への影響)] グラフをレビューすると、20% Soft Rock および 15% Order プロモーションの収益はそれぞれ割引金額の 3 倍と 4 倍という結果になっています。素晴らしい! これはランニングアクセサリ限定子によるものと考えられます。後で、この持論を Promotions Details (プロモーション詳細) ダッシュボードで確認できます。25% Loyalty プロモーションは期待した使用率を達成できませんでしたが、収益は割引金額の 5 倍でした。見事な成果です。 

Brandon はいくつかの変更を考えていますが、この最初のキャンペーンのパフォーマンスメトリクスには満足しています。これで、より詳細なプロモーションメトリクスを確認する準備ができました。その確認には、Promotion Details (プロモーション詳細) ダッシュボードを使用できます。 

次のステップ

この単元では、All Promotions (すべてのプロモーション) ダッシュボードを探索しました。ダッシュボードの起動方法、このダッシュボードで扱う分析領域、プロモーションパフォーマンスを評価する方法を学習しました。次は、Promotions Details (プロモーション詳細) ダッシュボードについて学習します。

リソース

テストのシナリオ

Happy Trails キャンペーンをレビューした Brandon は、プロモーションの結果から自信を得ました。この新規顧客への力強い売上を利用するために、Soft Rock シューズを宣伝する新しいプロモーションをより幅広いランニングおよびハイキングの顧客ベースに追加することを決断します。

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