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患者とプログラムの成果を高める

学習の目的

この単元を完了すると、次のことができるようになります。

  • 結果管理がケアプログラムの成果を高めるうえで重要である理由を説明する。
  • 主要なデータモデルオブジェクトを使用して、プログラムの結果を定義して測定する。
  • 患者報告結果基準 (PROM) と患者エンゲージメント分析がプログラムの成果をどのように高めるのかを説明する。
  • 生成 AI による結果サマリーが、パーソナライズされたケアとプログラム調整をどのようにサポートするのかを説明する。

プログラムと患者の成果を高める

患者サービスプログラムは、治療の継続を支援し、経済的障壁を軽減し、健康成果の向上を目的として設計されています。しかし、成功を測定するための体系的な方法がなければ、組織は次のような課題に直面します。

  • 患者が治療を継続しているのか、中断しているのかを把握する。
  • サポートプログラムが日常生活にどのような影響を与えているかについて、有意義なフィードバックを収集する。
  • 治療を中止するおそれがある患者を、実際に中止する前に特定する。
  • プログラムで効果を上げている部分と、改善が必要な部分を評価する。

プログラムのパフォーマンスを明確に把握できなければ、チームは不完全なデータに頼ることになり、戦略を改善したり、効果を示したりすることが難しくなります。

Cumulus Pharma は Lisa Green の糖尿病治療開始を支援しましたが、長期的な成果を得るには、患者を治療に導くだけでは不十分です。では、糖尿病管理プログラムが機能していることを、どのように把握するのでしょうか? 患者は関与を維持しているのでしょうか? 症状に改善が見られているのでしょうか?

製薬会社などのライフサイエンス業界の企業は、Life Sciences Cloud の患者サービスプログラムを使用して以下を行えます。

  • 構造化された目標とリアルタイム追跡によって、プログラムの成功を定義して測定する。
  • 患者報告結果基準 (PROM) を取得して、サポートプログラムが日常生活にどのような影響を与えているかを理解する。
  • 患者エンゲージメント分析を使用して治療の中断を防ぎ、患者が治療を継続できるようにする。
  • AI を活用したインサイトを使用してリアルタイムの結果サマリーを生成し、戦略を効果的に調整する。

この単元では、Cumulus が患者サービスプログラムを使用して糖尿病管理プログラムを評価し、改善する方法を学びます。

プログラム結果管理をモデル化する

Cumulus Pharma の糖尿病管理プログラムは、Lisa のような患者が治療を継続できるように支援しますが、プログラムの成功を測定するには、構造化された追跡と明確なパフォーマンスインジケーターが必要です。Life Sciences Cloud の患者サービスプログラムには、プログラムの目標を実際の結果に関連付ける結果管理モデルが用意されています。ケアチームは、このモデルを使用して効果を監視し、適切なタイミングで十分な情報に基づく調整を行うことができます。

プログラム結果フレームワーク

結果管理の中核となるのは、プログラムの目標を定義し、それらを測定可能なインジケーターに関連付けるオブジェクトです。

結果管理設計に関連するオブジェクトの図。

次の表は、オブジェクトとそのリレーションを示しています。

オブジェクト

説明

結果 (1)

プログラム活動によって期待される変化または結果を定義します。

Cumulus は、糖尿病管理プログラムの結果として生活品質の向上を設定します。

結果活動 (2)

結果を患者サービスプログラムに関連付けます。

糖尿病管理ケアプログラムは、生活品質の結果に関連付けられています。

インジケーター定義 (3)

進捗を評価するために使用される測定可能な値を記述します。

患者から報告されたフィードバックは、生活品質スコアを使用して評価します。

インジケーター割り当て (4)

進捗を追跡するために、インジケーターを結果またはプログラムに割り当てます。

生活品質スコアは、生活品質の結果に割り当てられます。

インジケーターパフォーマンス期間 (5)

インジケーターを特定の期間に関連付けて、ベースライン値と目標値を使用できるようにします。

四半期ごとの評価を設定して、時間の経過に伴う変化を追跡します。

このように結果を体系的に整理することで、プログラムの効果を測定できるだけでなく、改善に活用できるようになり、ケアチームは明確なパフォーマンス指標を得られます。

プログラムの結果フレームワーク

進捗を評価するために、患者サービスプログラムでは、プログラムレベルのデータと患者ごとのデータの両方を収集し、プログラム全体の成果や個々の治療継続の傾向をリアルタイムで把握できます。

プログラム結果の追跡に関連するオブジェクトの図。

この表では、これらの追跡オブジェクトとその関係について説明します。

オブジェクト

説明

インジケーター結果 (1)

特定の期間におけるプログラムレベルの測定値を保存します。

第 1 四半期には、糖尿病管理プログラムの参加者の 80% が生活品質の向上を報告しました。

当事者インジケーター結果 (2)

患者レベルの進捗と遵守の結果を記録します。

Lisa が報告した第 1 四半期の生活品質スコアは 95% として記録されます。

個人レベルと集計レベルの両方の結果を構造化データとして取得することにより、Cumulus Pharma のプログラム責任者である Carla Brown は、進捗を容易に追跡して、介入が必要な部分を特定できます。

患者とプログラムの結果管理を使用する

糖尿病管理プログラムの成功を追跡して向上させるために Carla がどのように取り組むのかを見ていきましょう。

結果を定義する

Carla はまず、プログラムに対して明確で測定可能な目標を設定します。彼女が定義する主要な短期結果の 1 つは「生活品質の向上」です。彼女は、患者評価とプログラムエンゲージメントデータを用いて、患者の自己申告による生活の質の改善という測定項目と、その測定方法を定めます。また、評価の期間も定義し、進捗を追跡するために四半期ごとのチェックインを設定します。

また、結果活動オブジェクトを作成してこの目標をプログラム実行に関連付け、インジケーター定義を割り当てて、設定されたメトリクスに対する進捗を追跡します。

関連レコードが表示された Improved Medication Adherence (服薬遵守の改善) レコードの [Related (関連)] タブ。

これらの定義を設定することで、患者、ケアチーム、プログラム管理者の全員が、成功とはどのような状態であるのかという共通の理解を持てるようになります。

患者インサイトを取得する

実際のフィードバックを収集するために、Carla は患者報告結果インジケーター (PROM) を使用した生活品質評価を設定します。Lisa は患者ポータルからこの評価を使用して、プログラムが日常生活にどのような影響を与えているかを報告します。

治療開始から 3 か月後、Lisa は評価を完了し、糖尿病の管理状況が大きく改善したことを記録します。これらの PROM によって患者からの直接的なフィードバックが得られるため、Carla は必要に応じて支援戦略を調整できます。

詳細は、Salesforce ヘルプの「Life Sciences Cloud での評価とアンケート」を参照してください。

プログラムと患者エンゲージメントを監視する

Carla は、エンゲージ分析ダッシュボードを使用して、プログラムの健全性、患者エンゲージメントレベル、治療の継続傾向を監視します。このダッシュボードでは、プログラムのパフォーマンスや患者の治療継続状況をリアルタイムで把握できるほか、関与が低下するリスクのある患者や、介入が必要な離脱傾向も確認できます。

エンゲージメント低下の兆候を示しているプログラム参加者に対しては、自動リマインダーまたはパーソナライズされた個別連絡をトリガーして、治療を持続できるようにします。

詳細は、Salesforce ヘルプの「患者サポートプログラムコンソールアプリケーション」を参照してください。

結果サマリーを生成する

より深いインサイトを得るために、Carla は Agentforce を利用した結果サマリーを生成します。結果サマリーには次の内容が含まれます。

  • 患者レベルのサマリー: Lisa の進捗、治療継続傾向、必要な支援に関する詳細なビューを提供します。
  • プログラムレベルのサマリー: プログラムのパフォーマンスや成果、最適化が必要な領域を大まかに評価できます。

Lisa の糖尿病管理プログラムへの参加に関するサマリーを次に示します。

糖尿病管理プログラムの Lisa Green の結果サマリーを示す Einstein サマリー。

Carla は、自動レポートを使用して関係者とインサイトを共有し、プログラム戦略を改善して、糖尿病管理プログラムを順調に進めます。

詳細は、Salesforce ヘルプの「プログラム結果サマリーの生成」「患者結果サマリーの生成」を参照してください。

構造化された追跡、患者インサイト、AI 分析により、患者サービスプログラムはデータに基づいて柔軟に対応できる患者サービスを実現します。

リアルタイムデータモデル、インテリジェントな自動化、プロアクティブなエンゲージメント戦略により、Cumulus Pharma は患者のために、成果を的確に把握しながらプログラムを改善できます。

患者サービスを大規模に変革する

順調に進んでいますね。Life Sciences Cloud の患者サービスプログラム (PSP) の機能をひととおり学びました。では、その内容をおさらいしましょう。

シームレスな登録とオンボーディング

患者サービスプログラムは、紹介を自動化し、ドキュメントワークフローをデジタル化して、個別化された登録パスを通してユーザーを案内することにより、患者にとって使いやすい迅速な受付を可能にします。すべての患者が、明確で負担の少ない形でケアジャーニーを開始できます。

医療給付確認

インテリジェントなワークフローとリアルタイムの支払者連携により、保険確認を正確かつタイムリーに維持します。患者サービスプログラムはボトルネックを解消し、最初の確認であっても治療途中であっても、次のステップを適切に示します。

資金援助管理

患者サービスプログラムは、事前構築されたルールとインテリジェントな推奨を通して、患者を自己負担補助プログラム、患者支援プログラム、クイックスタートプログラムに結び付けて、支払い処理を効率化し、治療開始を遅らせる管理上の障壁を解消します。

結果とプログラムパフォーマンスの追跡

構造化された結果モデル、患者報告結果インジケーター (PROM)、エンゲージメント分析、生成 AI サマリーを使用することで、組織は患者レベルとプログラムレベルの両方で、効果的に機能している部分と改善の余地がある部分を監視できます。

これらの機能を統合することで、Life Sciences Cloud は、分断されていた手作業での処理を、患者の実際のニーズを中心に据えた単一のインテリジェントなワークフローへと変えます。その結果、Cumulus のような製薬会社は、変化に柔軟に対応しながら必要な知見を得られるようになり、Lisa のような患者は、わかりやすい案内、負担の軽減、継続的なサポートを受けられます。

これらのソリューションを組織で実現するためのツールや実装サポートについては、「リソース」セクションにあるリンク先を参照してください。

リソース

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