エンタープライズ規模のユースケースに向けてデータ基盤を拡張する
学習の目的
この単元を完了すると、次のことができるようになります。
- Data 360 がヘッドレスワークフローのコンテキストシステムとしてどのように機能するかを説明する。
- クロスクラウド Model Context Protocol (MCP) サーバーが、テクノロジースタック全体にわたってデータ基盤をどのように拡張するかを説明する。
- ユースケースに適したデータ基盤のアプローチを特定する。
メタデータを超えて
前の単元では、すべてのエージェントセッションの基盤となるメタデータの土台を構築しました。ただし、企業のデータは 1 つの組織に収まっているわけではありません。
顧客レコードは CRM に保存されています。取引履歴はデータウェアハウスに保存されています。分析は別のシステムに存在しています。エージェントがこれらすべてにわたってリアルタイムかつガバナンスを適用しながら推論する必要がある場合、メタデータだけでは十分ではありません。
そこで、データ基盤の 2 番目と 3 番目の柱である Data 360 とクロスクラウド接続が重要になります。
Data 360: コンテキストのシステム
Data 360 は、エージェントのためにエンタープライズデータを 1 つの信頼できるコンテキストのソースに統合するリアルタイムレイヤーです。ツールがプログラム的な接続を通じて Salesforce をコールする際、古いスナップショットや孤立したテーブルを参照することがありません。常に最新の状態が保たれ、ガバナンスが適用され、整合性が取れた有効な信頼できる情報源に接続できます。Data 360 は、リアルタイムで更新される信頼できる情報源の上で、オーケストレーションされたビジネスロジックを提供します。
Data 360 は、次の重要な方法でヘッドレスワークフローを強化します。
- 企業データを統合する。 Data 360 は、ID 解決とゼロコピーフェデレーションを使用して、企業全体の構造化データと非構造化データをデータを移動させることなく統合します。システム管理者が接続と対応付けを設定すると、Data 360 が異なるシステムのレコードを照合して統合し、1 つの信頼性の高い顧客プロファイルを作成します。
- リアルタイムで有効化される。 Data 360 はイベントを監視し、トリガーを自動的に起動します。一括処理ジョブや手動レポートを待つ必要はありません。Data 360 は 3 分以内にコンテキストを提供するため、エージェントは常に最新のデータを基に作業でき、前日のスナップショットに頼る必要がありません。
- ガバナンスが適用されたデータで AI をグラウンディングする。 ポリシーベースのガバナンス、自動タグ付け、動的マスキングを設定できます。すべてのコールでこれらのルールが適用され、機密性の高いビジネス情報を強固に保護します。
- 保存データを暗号化する。 Shield Platform Encryption は、Data 360 の保存データへの保護を拡張します。Bring Your Own Key (BYOK) を使用することで、データ暗号化鍵をラップするルート鍵を自分で管理でき、あらゆるフェーズで鍵素材を自社の管理下に置くことができます。
Data 360 は、コア製品にとどまらず、パートナー管理のデータ品質やマスターデータ管理 (MDM) を含む幅広いポートフォリオの中心を担っており、その機能はクロスクラウドの Model Context Protocol (MCP) サーバーへと拡張されています。
クロスクラウド MCP: スタックのその他の部分を接続する
クロスクラウド MCP サーバーは、外部システムをヘッドレス環境に接続します。これにより、コール元はすべてのソースに対してカスタムインテグレーションを構築することなく、完全で統合されたデータを取得できます。
Salesforce は、データ基盤の一部として 3 つのクロスクラウド MCP サーバーを提供しています。
- Informatica MCP サーバー: ワークフローを Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) に接続します。システム管理者が既存の IDMC インスタンスを接続することで、Salesforce 内でルールを再構築することなく、コール元が Informatica のデータ品質、重複排除、系統、ガバナンス、および MDM 機能にアクセスできるようになります。
- MuleSoft MCP サーバー: ワークフローを、テクノロジースタック全体にわたる既存のインテグレーション、API、およびエージェントに接続します。エージェントは外部システムからデータを取得でき、コードの変更は不要です。既存のインテグレーションをそのまま維持しながら、ヘッドレスワークフローからアクセスできるようになります。
- Tableau MCP サーバー: AI エコシステムを、信頼性の高い分析とガバナンスが適用されたセマンティックレイヤーに接続します。エージェントは生データではなく、Tableau セマンティック定義 (メトリクス、計算、ビジネスロジック) をもとに推論できます。これにより、ビジネスをより深く、より正確に理解することが可能になります。
この 3 つの MCP サーバーにより、ヘッドレス環境のエージェントは Salesforce 内のリソースだけに限定されずに、 エンタープライズがすでに活用しているクリーンなデータ、インテグレーション、そして分析にアクセスできます。
3 つの柱を実現する
あるワークフローが、次の要求を受け取ります。「この取引先の使用量が先月低下した理由は何か、またリスクはあるか?」
- プロセスは、Headless 360 MCP サーバーによるメタデータとコンテキストのグラウンディングから始まります。
Account(取引先) オブジェクトとOpportunity(商談) オブジェクトに対してDiscoverおよびDescribeのコールを実行し、関連する項目を特定してアクセス権限を確認します。 - 次に、ワークフローは Data 360 にクエリを実行します。ゼロコピーフェデレーションにより、顧客の統合プロファイルが取得されます。データウェアハウスからの支払い履歴、CRM からのサポートケース量、外部システムからの契約データなどが、データを移動することなく取得されます。ID 解決により、すべてのレコードが 1 人の顧客に関連付けられます。
- 最後に、ワークフローは Tableau MCP サーバーにクエリを実行し、ビジネスが実際に使用している正確な計算に基づいて管理された
usage trend(使用量トレンド) メトリクスを取得します。取引先責任者データが古いことをシステムが検出した場合、結果を返す前に Informatica MCP サーバーをコールしてデータ品質フラグを確認します。
1 つの要求。3 つの柱。完全で、ガバナンスの効いた回答。
まとめ
ワークフローの信頼性は、その基盤となるデータ基盤の品質に左右されます。基盤を正しく構築することで、ワークフローは正確に実行され、ガバナンスが維持され、安全に拡大できます。
次のステップ
プラットフォームがセキュリティと信頼をどのように扱うかについては、「安全で信頼できるヘッドレス基盤」を参照してください。