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業務の規模を拡大して改善する

学習の目的

この単元を完了すると、次のことができるようになります。

  • 販売業者と法人車両業務を改善するのに役立つ主な機能の概要を説明する。
  • Automotive Cloud で在庫を追跡して管理する方法を説明する。
  • Automotive のフローの主要なコンポーネントを挙げる。
  • CRM Analytics for Automotive Cloud がデータ主導の意思決定をどのようにサポートするか説明する。

業務効率とエクセレンスを促進する

Zia は、Automotive Cloud で関係者を統合し、車両データと顧客データを結び付けることができることを理解しました。次は、Neo Motors のような企業が内部プロセスを合理化し、オペレーショナルエクセレンスを達成するのに役立つ機能を見てみましょう。

Neo Motors では、エージェントとサービス技術者は特定の顧客の場所に関連付けられています。在庫マネージャー、営業マネージャー、財務チームは、通常、特定の支店で業務を行います。支店管理を使用すると、特定の支店でのユーザーのパフォーマンスと生産性を追跡できます。また、レコード関連付けビルダーを使用すると、リード、ケース、取引先、取引先責任者を会社のさまざまな支店ユニットに自動的にリンクできます。

Automotive Cloud の支店ユニットレコードと [Dealer Branches (販売業者支店)] セレクター

Service Process Studio は、要求受入から履行までエンドツーエンドのサービスプロセスをオーケストレーションするためのツールです。優れた点はまだまだあります。Neo Motors は Service Process Studio を使用して、フォームの手動更新、ケースの作成、ガイド付きフローを使用したデータの取得といったプロセスを設計できます。企業はインテグレーション、ビジネスロジック、集計を使用して、顧客と通話中にサービスエージェントがサービスコンソールから直接すばやく起動できる、すぐに使えるアクションを作成できます。

自動車固有のサービス定義を作成するためのテンプレートが表示されている [New Service Process (新規サービスプロセス)] ウィンドウ

営業チームとサービスチームは、さまざまなエンゲージメントやアウトリーチ活動を通じて、絶えず見込み客や顧客に連絡する必要があります。

車両のリコールやサービスの期日が迫っているすべてのメンバーが表示されているアクション可能リスト

Automotive Cloud のもう 1 つの機能であるアクション可能セグメンテーションでは、アウトリーチリストとアクション可能リストを使用して、類似のクライアントプロファイルをセグメント化して選定し、タイムリーでパーソナライズされたクライアントアウトリーチプログラムを設計することができます。

拡大と成長に備える

Zia は続いて Automotive Cloud とシームレスに連携する追加機能を発見します。Neo Motors の各部門が特定の機能をどのように使用できるかを以下で説明します。

次に、Zia は在庫管理について学びます。これに関して、Neo Motors は今すぐに変革を必要としています。

在庫を検索して商品を追跡する

Neo Motors の在庫マネージャーは、商品の交換と補充を計画し、顧客の需要に対応するために、車両在庫のトレーサビリティを改善する必要があります。Automotive Cloud は、データモデル内の複数のオブジェクトをサポートしているため、さまざまな場所の車両や部品を追跡し、商品の移送とリクエストを監視できます。

Neo Motors が商品の在庫と移動を追跡するために使用できるオブジェクトを一部紹介します。

  • Product Item (商品項目)
  • Product Item Transfer (商品項目の移送)
  • Product Item Transaction (商品項目のトランザクション)
  • Serialized Product (シリアル管理商品)
  • Associated Location (関連付けられたロケーション)
  • Product Request (商品リクエスト)
  • Product Request Line Item (商品リクエスト品目)
  • Product Fulfillment (商品履行)

複数の場所にある車両を覗き込む虫眼鏡

さらに、条件ベースの検索と絞り込み機能を使用すると、検索条件を選択し、検索結果をグループ化、集計、並び替えて、さまざまな場所の車両を検索できます。

Automotive Cloud での車両在庫検索

たとえば、在庫マネージャーがコロラド州デンバーの販売業者の場所全体の商品構成を分析するとします。ブランド名、外装色、車両モデル、トランスミッション種別、その他の車両属性などの条件を適用し、検索の半径を決定する距離条件を設定できます。最もよい点は、オーダーメードのスーツのように、システム管理者が在庫チームのニーズに合わせて検索環境を調整できることです。

Zia は、この機能をより深く理解するために、「Automotive Cloud での車両在庫検索のしくみ」を参照します。

自動化を使用して規模を拡大する

ビジネスが規模を拡大できない主な理由の 1 つは、自動化の欠如です。Zia は、Automotive Cloud には、複雑なビジネスワークフローを自動化するための複数のローコードやノーコードのツールを含む Automotive のフローというツールセットが付属していることを発見しました。各ツールについて大まかに説明します。

  • ビジネスルールエンジン: 複雑な意思決定とビジネスプロセスを自動化するオブジェクト、サービス、コンポーネントのコレクション。決定表を使用して、事前定義されたビジネスロジックに基づく決定とアクションを定義します。
  • データ処理エンジン: エンドツーエンドのデータ変換と集計をオーケストレーションする抽出、変換、読み込みツール。大量のデータの集計、グループ化、結合、絞り込み、スライス、数式適用、書き戻しを実行できます。
  • ドキュメント生成: ドキュメントの管理と作成を統合します。DOCX および PPT ドキュメントテンプレートの設計、ビジネスに重要なドキュメントの作成、ドキュメントの受け入れの調整に使用します。
  • OmniStudio: 複数のチャネルとデバイスにわたり、ブランド化されたデジタルエクスペリエンスを作成するのに役立つドラッグアンドドロップコンポーネントのスイート。
  • Flow Builder: 反復作業の自動化、ガイド付きインタラクションの作成、複雑なビジネスワークフローの定義に役立つポイント & クリックツール。

効果的な分析に基づいてビジネス上の意思決定を行う

優れた経営の鍵は、インテリジェントなリアルタイムのインサイトに基づいてデータ主導の意思決定を行うことです。車両、顧客、販売業者、小売に関するすべてのデータを 1 つのプラットフォームに集約することの利点は、深いインサイトを得られることです。 

Automotive Cloud は、複雑なデータを分析し、マネージャーが主要なインサイトを取得するのに役立つ CRM Analytics を使用しています。Analytics for Automotive テンプレートには、販売ライフサイクル、収益トレンド、在庫、車両ポートフォリオ、リードデータに基づいて会社のパフォーマンスを分析するようにカスタマイズされた定義済みダッシュボードセットが付属しています。Neo Motors の営業チームとサービスチームは、ビジネスパフォーマンスを監視し、顧客の変化に迅速かつ正確に対応することができます。

Automotive CRM Analytics の Dealer Performance (販売業者パフォーマンス) ダッシュボード

Automotive Analytics は、複数のダッシュボードを通じて OEM と販売業者にインテリジェンスを提供します。

  • Dealer Performance (販売業者パフォーマンス) ダッシュボードでは、主要なメトリクスと時系列予測に基づいて、会社のパフォーマンスに関するインサイトを確認できます。このダッシュボードを使用して、販売トレンド、地域別の収益トレンド、リードから商談への変換、在庫の構成と経過時間を分析します。
  • Original Equipment Manufacturer (OEM) Sales and Performance (相手先商標製造会社 (OEM) 販売およびパフォーマンス) ダッシュボードでは、主要なメトリクスと時系列予測に基づいて、会社のパフォーマンスを深く掘り下げることができます。このダッシュボードを使用して、販売の分析、在庫の管理、商品パフォーマンスの追跡を行います。
  • Leads Intelligence (リードインテリジェンス) ダッシュボードは、リード取引開始率に関するインサイトを確認し、価値の高いリードを特定するのに役立ちます。取引開始の効率を高め、パフォーマンスを追跡するために、これらのデータに基づくインサイトを活用して適切なリードに優先的に注力します。
  • Vehicle Portfolio Insights (車両ポートフォリオインサイト) ダッシュボードを使用すると、車両ポートフォリオの概要を把握し、保証の有効期限、作業指示の詳細、リコールに基づいて車両の優先順位を決めるのに役立ちます。このダッシュボードを使用して、対象を絞って適切なタイミングでアクションを実行し、サービスエクスペリエンスを向上させます。

Automotive Analytics には、収益の実現、商品と取引先のパフォーマンス、販売目標達成率、価格分析、ホワイトスペース分析に関連する情報を明らかにするのに役立つダッシュボードも含まれています。

この先に進む

Zia は、Neo Motors の Automotive Cloud ソリューションの設計と実装を主導しました。ソリューションを導入し、チームがオンボーディングした後、デジタルトランスフォーメーションが始まりました。

Automotive Cloud はビジネスのあらゆる側面を変革し、Neo Motors は顧客に主な焦点を当ててビジネス上の意思決定を行えるようになりました。すべての関係者との関係を深め、販売業者エコシステムとのコラボレーションを改善し、規模拡大のために業務効率を最適化できる体制が整いました。

Automotive Cloud であなたのビジネスがどう変わるかを想像してみてください。

リソース

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