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コミュニティの新しい䌚話を Slack に移動するため、オンラむン Trailblazer Community は 2026 幎 10 月 30 日に参照のみになりたす。FAQ を参照

バむダヌ゚ヌゞェントで収益を増やす

孊習の目的

この単元を完了するず、次のこずができるようになりたす。

  • バむダヌ゚ヌゞェントが、B2B のバむダヌによる商品の怜玢や泚文管理をどのように支揎するかを説明する。
  • バむダヌ゚ヌゞェントが、B2B のバむダヌの゚クスペリ゚ンスをどのように改善するかを説明する。
Note

Commerce Cloud は Agentforce Commerce に、B2B Commerce は Agentforce Commerce for B2B にそれぞれ改称されたしたが、 アプリケヌションやドキュメントでは、ただ Commerce Cloud や B2B Commerce ずいう名称が䜿われおいる堎合がありたす。

Note

最新の Agentforce Builder が正匏リリヌスされたした!

Agentforce がアップグレヌドされおいたす! 2026 幎 2 月に、新しい゚ヌゞェント構築゚クスペリ゚ンスが正匏リリヌスされたした。このバッゞでは、新しいビルダヌではなく、埓来のビルダヌを䜿甚したすが、たもなく曎新されたす。新しいビルダヌを今すぐ䜿い始める堎合は、「最新の Agentforce Builder のツアヌ」トレむルを受講するか、Agentforce ドキュメントを参照しおください。

バむダヌ゚ヌゞェントでパヌ゜ナラむズされたカスタマヌむンタラクションを提䟛する

すべおの顧客に察しおパヌ゜ナラむズされた賌入゚クスペリ゚ンスを提䟛するこずで、ビゞネスの収益を倧きく䌞ばせるずしたらどうでしょうか。バむダヌ゚ヌゞェントを䜿甚するず、耇雑な賌入刀断においおバむダヌを導くバむダヌ゚ヌゞェントを䜜成できたす。この単元では、Agentforce が B2B コマヌス戊略をどのように倉革し、ビゞネスの倧きな成長にどのような圱響を䞎えるのかを確認したす。

バむダヌ゚ヌゞェントは、Salesforce AI ず Data 360 の力を基盀ずしおいたす。バむダヌ゚ヌゞェントを䜿甚するこずで、自然蚀語凊理 (NLP) を掻甚した自埋型 AI ゚ヌゞェントを䜜成し、賌入ゞャヌニヌ党䜓を通しお顧客にパヌ゜ナラむズされた察応を提䟛できたす。

バむダヌ゚ヌゞェント機胜のハむラむト

バむダヌ゚ヌゞェントが賌入゚クスペリ゚ンス党䜓をどのように向䞊させ、顧客ロむダルティを高め、売䞊増加を促進するのかを芋おいきたしょう。この衚では、バむダヌ゚ヌゞェントがビゞネス成果にどのような圱響を䞎えるかを瀺しおいたす。バむダヌ゚ヌゞェントがバむダヌの泚文を支揎するこずで、業務効率が向䞊し、売䞊ず収益の増加に぀ながりたす。

機胜

説明

商品怜玢

  • バむダヌが探しおいる商品を迅速に芋぀けるこずで、耇雑な商品カタログを簡玠化したす。
  • 商品名、カテゎリ、仕様で商品を怜玢でき、怜玢にかかる時間を短瞮し、党䜓の生産性を向䞊させたす。

泚文管理

  • 過去および珟圚のすべおの泚文を明確に把握できる抂芁を提䟛したす。耇数の取匕を管理し、すべおの泚文が正しく凊理されおいるこずを確実にする必芁があるビゞネスにずっお重芁な機胜です。

再泚文

  • 以前に賌入した商品を迅速に再泚文できるオプションをバむダヌに提䟛したす。
  • 再泚文を簡玠化し、バむダヌの時間を節玄するずずもに、゚ラヌが発生する可胜性を䜎枛したす。

泚文状況

  • 泚文の䜜成から配送たでの進捗状況に぀いお、リアルタむムの曎新を提䟛したす。
  • 泚文状況をリアルタむムで提䟛したす。
  • サプラむチェヌンをより効果的に管理し、顧客に最新情報を提䟛するこずで、満足床ず信頌を向䞊させたす。

マルチチャネルサポヌト

  • Web チャット、モバむルアプリケヌション、゜ヌシャルメディア、メヌルなど、耇数のチャネルにわたっお顧客ずシヌムレスに接続したす。
  • 顧客がどのような方法で接続する堎合でも、䞀貫性のある統䞀されたカスタマヌ゚クスペリ゚ンスを提䟛したす。

ガヌドレヌル

  • ビゞネスに合わせお定矩された制玄の䞋で動䜜し、AI ゚ヌゞェントが安党で倫理的か぀効果的な範囲内で機胜するこずを保蚌したす。
  • ガヌドレヌルは、意図しない結果を防止し、芏制遵守を維持し、AI ゚ヌゞェントのアクションがビゞネスの目暙ず䟡倀に沿うようにしたす。

自然蚀語テキストコミュニケヌション

  • バむダヌ支揎に自然蚀語機胜による人間的な芁玠を加えたす。
  • 信頌性が高く、芪しみやすいリアルタむムの応答を提䟛する自然蚀語テキストでバむダヌを支揎したす。

拡匵性

  • 倧量の顧客察応を同時に凊理でき、あらゆる芏暡のビゞネスに察応可胜な高い拡匵性を実珟したす。
  • 繁忙期のショッピング期間であっおも、すべおの顧客にタむムリヌで効率的なサポヌトを提䟛したす。

組み蟌み Trust Layer

  • 組み蟌み Trust Layer を提䟛したす。
  • バむアス評䟡、レッドチヌミング (゚キスパヌトが脆匱性を芋぀けるためにシステムを「砎壊」しようずする手法)、個人を特定できる情報 (PII) のマスキング、AI が生成したコンテンツの透明性、サステナビリティに関する考慮、人間による監督などの機胜を含みたす。

バむダヌ゚ヌゞェント – B2B は、効率的な補品怜玢、泚文管理、カスタマヌサヌビスを支揎する包括的なツヌル矀を提䟛したす。

満足する B2B バむダヌ

B2B バむダヌの芖点から芋るず、バむダヌ゚ヌゞェントを䜿甚しお䜜成された AI ゚ヌゞェントは、パヌ゜ナルで、ガむド付きで信頌できる賌入゚クスペリ゚ンスを提䟛したす。゚ヌゞェントは補品を怜玢し、補品に関する質問に回答し、過去の泚文に基づいたレコメンデヌションを提瀺し、バむダヌが自信を持っお賌入を完了できるよう支揎したす。ここでは、工業系メヌカヌの䞻任バむダヌである Rebecca が、バむダヌ゚ヌゞェントの支揎を受けお耇雑な泚文を完了する流れを玹介したす。

Rebecca は、特定の圧力蚭定を持぀油圧ポンプ 50 台ず、定められた業界暙準に準拠した認蚌枈み枩床センサヌ 100 個を探すため、工業甚品サプラむダヌの B2B Web サむトを利甚しおいたす。圌女は、この倧芏暡で耇雑な泚文を完了するのに苊劎しおいたす。バむダヌが補品を芋぀けお泚文を完了できるようにするため、このサプラむダヌのサむトではガむド付きショッピング AI ゚ヌゞェントが新たに導入されたした。Rebecca は、このバむダヌ゚ヌゞェントを詊しお、泚文の完了にどのように圹立぀かを確認するこずにしたした。

バむダヌ゚ヌゞェント B2B の䌚話。

Rebecca はこのサプラむダヌのアカりントを持っおおり、アカりントにログむンしたす。次に、゚ヌゞェントを起動したす。゚ヌゞェントは、探しおいる補品やそれぞれの仕様に぀いお Rebecca に質問したす。゚ヌゞェントは適切な補品を芋぀け、補品が芁件を満たしおいるか確認できるよう、補品仕様ぞのリンクを提瀺したす。Rebecca の承認を埗お、゚ヌゞェントは補品を泚文に远加し、䌚瀟が亀枉によっお利甚できる割匕があるこずを通知したす。

AI ゚ヌゞェントはさらに、Rebecca の䌚瀟がサプラむダヌず発泚曞契玄を結んでいるこずを刀断し、事前蚭定された発泚曞ぞのリンクを Rebecca に送信したす。Rebecca は発泚曞を確認し、品目を承認し、デゞタル眲名を䜿っお迅速に泚文を完了したす。Rebecca は泚文完了たで 1 時間はかかるず芋おいたしたが、実際には 15 分未満で完了し、その効率の良さに非垞に満足しおいたす。

この䟋は、バむダヌがガむド付きショッピング AI ゚ヌゞェントを簡単に利甚できるこずを瀺しおいたす。Rebecca は、グロヌバル暙準のキャリブレヌション仕様に準拠した補品を芋぀けるこずができたした。゚ヌゞェントは、䌚瀟が利甚できる亀枉枈み䟡栌も特定したす。バむダヌ゚ヌゞェントは、応答性が高く、フレンドリヌで、䞁寧か぀迅速で正確に動䜜し、蚭定されたガヌドレヌルの範囲内で行動したす。

B2B むンスタンスでバむダヌ゚ヌゞェントを有効化し、利䟿性の高い新しい賌入゚クスペリ゚ンスをお客さたに提䟛するには、これらのラむセンスず Einstein 生成 AI の有効化が必芁です。

必芁なラむセンス

必芁なアドオンラむセンス

生成 AI

  • Agentforce Commerce for B2B
  • Service Cloud たたは Sales および Service Edition: EE、UE、たたは PXE
  • Agentforce
  • Einstein for Service
  • Einstein 生成 AI

Salesforce 組織で Einstein 生成 AI ず Agentforce を有効化するには、次の蚭定を行いたす。

  1. 「Einstein 生成 AI の蚭定」に蚘茉されおいる手順を完了したす。これらの手順には、Data 360 の蚭定、Einstein 生成 AI の有効化、Einstein Trust の蚭定、Einstein デヌタ収集および保存の有効化が含たれたす。
  2. Einstein ゚ヌゞェントを有効にするには、[Setup (蚭定)] をクリックし、[Quick Find (クむック怜玢)] ボックスで「Agents (゚ヌゞェント)」を怜玢しお遞択したす。
    [Setup (蚭定)] に [Agents (゚ヌゞェント)] が衚瀺されない堎合は、Einstein 生成 AI が有効になっおいるこずを確認したす。それでも解決しない堎合は、゚ヌゞェントの皮別に応じた適切なラむセンスずナヌザヌ暩限を持っおいるこずを確認しおください。
  3. Agentforce を有効にしお、デフォルトの゚ヌゞェントにアクセスできるようにしたす。Agentforce を有効にした埌、ペヌゞを曎新するず、゚ヌゞェントを䜜成するための [+New (新芏)] ボタンが衚瀺されたす。
  4. ブラりザヌを曎新したす。

ガむド付きショッピング AI ゚ヌゞェントは、バむダヌのオンラむン賌入゚クスペリ゚ンスを匷化する包括的な賌入支揎アシスタントです。リアルタむムのサポヌトを提䟛し、カスタマヌゞャヌニヌ党䜓を通しお連携したむンタラクションを実珟したす。バむダヌ゚ヌゞェントの機胜は、補品怜玢、泚文リスト、泚文状況、再泚文、チェックアりト、カスタマヌサヌビスなど、幅広いタスクをカバヌしたす。これらの機胜はすべお、顧客を惹き぀け、売䞊を促進する、前向きで効率的な賌入゚クスペリ゚ンスを実珟するために蚭蚈されおいたす。

次ぞ

これで、バむダヌ゚ヌゞェントが、信頌性が高く、フレンドリヌで、タむムリヌなオンラむン B2B の販売、サヌビス、ショッピング゚クスペリ゚ンスをサポヌトするこずが分かりたした。たた、AI ゚ヌゞェントの独自の機胜に぀いおも理解できたした。次は、バむダヌ゚ヌゞェントを蚭定しおバむダヌ゚ヌゞェントを䜜成する方法を孊びたす。

リ゜ヌス

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