Définir les graphiques trompeurs

Objectifs de formation

Une fois cette unité terminée, vous pourrez :

Définir et expliquer le but des graphiques
Décrire des graphiques trompeurs

Avant de commencer

Jetez un coup d’œil à vos réseaux sociaux, aux sources d’information en ligne que vous consultez et aux applications professionnelles que vous utilisez. Dans tous ces endroits, des graphiques présentent des données de manière visuelle.

Dans le monde trépidant d’aujourd’hui, la capacité de prendre rapidement des décisions et d’agir selon des données est vitale. Mais combien de fois vous arrêtez-vous pour considérer l’intégrité des conclusions tirées d’un graphique ? Êtes-vous sûr de votre capacité à explorer de manière critique les informations présentées dans les graphiques ? Avec l’augmentation de la quantité de données qui nous sont présentées chaque jour, il est de notre responsabilité, en tant qu’individus, de les analyser attentivement, ainsi que la façon dont les graphiques les représentent.

Dans ce module, vous découvrirez les pratiques trompeuses courantes en matière de présentation de données dans les graphiques. Avec une meilleure connaissance des points de vigilance et de la manière d’interpréter avec précision les données des graphiques, vous pouvez prendre des décisions avec plus d’assurance, pour vous et votre entreprise.

Remarque : vous souhaitez en savoir plus sur la « data literacy » (ou datalphabétisation) ? Consultez le parcours Développement de vos compétences en data literacy.

Intérêt des graphiques

Commençons par la base : le Cambridge Dictionary définit un graphique comme « un dessin qui montre l’information de façon simple, souvent en utilisant des lignes et des courbes pour présenter des quantités ». Les graphiques nous aident à identifier les relations ou les motifs récurrents dans les données plus rapidement que ce qui serait possible en examinant simplement des points de données bruts. Un graphique est un type de visualisation de données, au même titre qu’un tableau, qu’un diagramme ou qu’une carte.

Exemples visuels de quatre types de visualisations de données : graphique, tableau, diagramme et carte.

Prenons l’exemple de votre dernière facture d’électricité. Avez-vous consulté le graphique montrant votre consommation d’électricité ce mois-ci, comparée aux mois précédents ? Il est probable que ce graphique ait attiré votre attention plus efficacement qu’un tableau présentant les mêmes chiffres.

Les graphiques nous aident à faire des comparaisons, à voir les tendances, à tirer des conclusions et à agir en conséquence, beaucoup plus efficacement. Lorsque vous remarquez que votre consommation d’électricité a grimpé en flèche en juillet, vous pouvez chercher l’origine possible de ce pic. Vous pourriez décider de limiter votre utilisation de la climatisation en août ou de prévoir le budget nécessaire pour rester au frais jusqu’à ce que les températures redescendent. (Dans tous les cas, profitez bien de votre été. 😎)

Les graphiques sont également des outils incroyablement utiles au travail. Ils nous aident à voir à quel point une unité commerciale fonctionne efficacement, à comprendre et à évaluer le succès d’une initiative, et peuvent même aider à mettre en question nos partis pris en matière de gestion de la performance. Les graphiques peuvent nous aider à déterminer, grâce à nos données, la voie à suivre.

« Une bonne visualisation peut faire plus que simplement répondre à des questions : elle peut vous aider à prendre conscience des autres questions auxquelles vous devez répondre. » —Steve Wexler, expert en visualisation de données et auteur de The Big Picture

Présentations trompeuses des données

Parfois, de façon involontaire, on peut produire des graphiques trompeurs. Par exemple, la personne qui crée un graphique peut comprendre les données mais faire par inadvertance des choix de conception qui induisent les autres en erreur. Examinez le graphique à barres suivant. Que remarquez-vous au premier coup d’œil ? En tirez-vous des conclusions hâtives ? Existe-t-il une différence notable entre les ventes dans les régions Centre et Sud ?

Graphique à barres montrant les ventes dans les régions Centre et Sud, avec un axe vertical commençant à 400 000 $ et allant jusqu’à 500 000 $.

Maintenant, jetez un œil au graphique à barres suivant.

Graphique à barres montrant les ventes dans les régions Centre et Sud, avec un axe vertical commençant à 0 $ et allant jusqu’à 500 000 $.

Les deux graphiques sont de même type et présentent les mêmes données. Seul l’axe vertical change. Comment ce petit changement affecte-t-il votre compréhension ?

Maintenant, regardez les deux graphiques à barres côte à côte.

Graphiques à barres montrant les ventes dans les régions Centre et Sud ; le graphique de gauche a un axe vertical commençant à 0 $ tandis que celui de droite a un axe vertical commençant à 400 000 $.

Le graphique à barres de gauche présente les quantités à partir de zéro, tandis que le graphique à barres de droite commence à 390 000 $. L’axe tronqué exagère la différence entre les ventes totales des deux régions représentées et peut vous induire en erreur en concluant que les ventes dans la région Centre sont beaucoup plus élevées que celles dans la région Sud.

Importance de la data literacy

Au fur et à mesure que vous apprenez à bien lire les graphiques et à les interpréter judicieusement, vous remarquerez des graphiques trompeurs tout autour de vous. Vous en trouverez sur des blogs, dans des articles de journaux, des publications sur les réseaux sociaux et même des présentations professionnelles.

Si vous voulez avoir une image plus claire et plus précise de vos données, vous devez lire les graphiques de manière responsable et aider votre entourage à en faire de même. Les unités suivantes fournissent un cadre pour analyser les graphiques avec plus de précision et d’assurance, afin que vous puissiez être mieux informé et prendre de meilleures décisions en conséquence.

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