Unirse a la IA y a la gestión de cambios
Objetivos de aprendizaje
Después de completar esta unidad, podrá:
- Definir la gestión de cambios.
- Identificar las claves que deben definirse para la gestión de cambios de IA.
Le damos la bienvenida al futuro
La IA generativa (inteligencia artificial) está cambiando la manera en la que vivimos y trabajamos. Las máquinas capaces de tomar decisiones complejas que solo aparecían en los libros de ciencia ficción son ahora una realidad. En la actualidad, la IA de ventas puede escribir un correo electrónico de ventas de seguimiento basándose en comunicaciones anteriores y en la actividad de la cuenta. La IA del servicio de atención al cliente permite que los agentes utilicen respuestas contextuales generadas por IA a la hora de hablar con un cliente. Esto no es más que una pequeña representación de lo que está disponible con la revolución de la IA. El éxito de la IA en el mundo empresarial depende de si se elige la solución adecuada (y de asegurarse de que la implementación se produzca correctamente). Por ello, la gestión de cambios es tan importante para implementar IA correctamente en su empresa.
¿Qué es la gestión de cambios?
La gestión de cambios es un conjunto de procesos diseñados para ayudar a las organizaciones y a las personas a implementar nuevas iniciativas correctamente, como el lanzamiento de nuevas soluciones de IA. El objetivo de la gestión de cambios es asegurar el éxito de las nuevas iniciativas creando un plan exhaustivo para lanzar nuevas tecnologías y realizar un seguimiento de su impacto.
Es posible que los pasos de la gestión de cambios en la implementación de IA cambien según la solución y la organización pero, por normal general, incluyen lo siguiente:
- Conseguir implicación de las partes interesadas
- Describir quién debe realizar tareas específicas
- Implementar formación de equipos
- Asegurar índices de adopción elevados
- Asegurar el éxito de la nueva solución de IA a largo plazo
Claves de la gestión de cambios
Para asegurarse de que la inversión en IA merece la pena, su organización debe emparejar las implementaciones de IA con la gestión de cambios. De lo contrario, es posible que sus inversiones queden desaprovechadas, estén mal financiadas y no tengan éxito.
La gestión de cambios ejecutada correctamente mejora el éxito general que resulta de incorporar tecnología de IA en su empresa, pero solo si se siguen estos pasos principales.
Definir iniciativas de formación
La formación es fundamental para conseguir el éxito con cualquier iniciativa nueva de una empresa, pero lo es más aún para las soluciones de IA. Para los trabajadores que no están familiarizados con las funciones de la IA en el espacio de trabajo, la tecnología futurística y los términos pueden resultar intimidantes. Mientras que los términos como automatización, algoritmo y aprendizaje automático pueden tener connotaciones positivas para algunos, los aspectos básicos de la IA pueden no estar tan claros para otros miembros del equipo. Sus empleados pueden empezar a prepararse con los aspectos básicos con Aspectos fundamentales de la inteligencia artificial y Aspectos básicos sobre la IA generativa. Las empresas con las transiciones de IA que suponen menos trastorno comienzan la instrucción pronto y la personalizan para varios grupos de partes interesadas antes del lanzamiento. Proporcionar a las partes interesadas conocimientos básicos del valor de la IA asegura que sus equipos conozcan los beneficios de la adopción de IA y las funciones de las nuevas herramientas. La formación debería estar dirigida a todas aquellas personas que vayan a trabajar con el nuevo sistema de cerca.
descubrir las barreras antes del lanzamiento
El lanzamiento de nuevas soluciones de IA puede afectar a todos los equipos y sistemas, no solo a los que estén más relacionados con el proceso. Por ejemplo, la IA del servicio afecta a las tareas diarias de los agente de servicio, pero es posible que también afecten a las operaciones en otros departamentos. Parte del proceso de la gestión de cambios consiste en considerar el impacto más amplio de las nuevas tecnologías en la empresa en su conjunto. Otras barreras que pueden mitigarse gracias a la gestión de cambios pueden ser: comprobar que realmente se necesita la solución, asegurar el seguimiento adecuado de las mediciones y reducir el tiempo de inactividad crítico de sistemas. Reconocer las barreras a tiempo en el proceso permite que los nuevos procesos se integren con el menor número de problemas posible en los procesos existentes.
Aumentar los índices de adopción
Los índices de adopción, o el número de personas que utiliza una nueva solución, deberían ser una de las mediciones clave de las que su empresa realice un seguimiento a fin de asegurar el éxito de la nueva solución a largo plazo. Si su empresa desembolsa una gran cantidad de dinero para implementar IA pero no proporciona la formación adecuada o no desarrolla un nuevo sistema de recompensas, es posible que no observe el retorno de la inversión que esperaba. Los objetivos de la eficacia y la productividad aumentadas flaquean cuando algunas personas utilizan el nuevo sistema con toda su capacidad.
Asegurar el éxito de las tecnologías con IA a largo plazo
El éxito de las soluciones de IA a largo plazo no se consigue en un día o incluso en unas semanas después del lanzamiento. Las nuevas tecnologías pueden tardar tiempo en implementarse, y la resistencia es un desafío común en la gestión de cambios. La resistencia puede ser particularmente común cuando se lanzan soluciones de IA a gran escala que cambian radicalmente la manera en la que trabajan algunos empleados. Una de las claves para que la adopción de la IA tenga éxito es mantener los cambios e incorporar los nuevos procesos en el flujo de trabajo y en la cultura de su organización. Mediante el uso del proceso de gestión de cambios que describe estas iniciativas desde el principio, puede mejorar el éxito de las nuevas tecnologías a largo plazo.
La gestión de cambios proporciona una hoja de ruta para la implementación de IA que guía a su empresa por el cambio. Le ayuda a anticiparse a los retos y asegura que su empresa saque el máximo partido de la tecnología con IA. Pero, ¿cómo puede prestar asistencia y proporcionar a los trabajadores las herramientas que necesitan de una mejor manera a la hora de implementar soluciones de IA? Pase a la siguiente unidad para obtener sugerencias prácticas.