Prepararse para la IA con la gestión de cambios

Objetivos de aprendizaje

Después de completar esta unidad, podrá:

• Identificar el impacto de la IA en distintos sectores.
  
• Explicar la evolución de la IA.
  
• Resumir los retos a los que se enfrentan las empresas a la hora de implementar IA.
  

La evolución de la IA

La inteligencia artificial (IA) evoluciona a pasos agigantados, dejando a su paso oportunidades y retos sin precedentes en todo tipo de sectores y funciones.

• Asistencia sanitaria: herramientas de diagnóstico basadas en IA, planes de tratamiento personalizados y análisis predictivo para anticipar brotes de enfermedades
  
• Finanzas: detección de fraudes, negociación algorítmica, puntuación crediticia y asesoría financiera personalizada
  
• Sector minorista: experiencias de compra personalizadas, gestión del inventario y bots de chat de atención al cliente
  
• Fabricación: mantenimiento predictivo, control de calidad mediante visión computacional y optimización de la cadena de suministros
  
• Automovilístico: vehículos autónomos, sistemas de asistencia a la conducción y mantenimiento predictivo
  
• Marketing: análisis del comportamiento de los clientes, publicidad segmentada y generación de contenido
  
• Recursos humanos: contrataciones basadas en IA, análisis del compromiso de los empleados y gestión de la plantilla
  

Esto no es más que una pequeña representación de lo que está disponible gracias a la evolución de la IA. El éxito de la IA en el mundo empresarial depende de si se elige la solución adecuada (y de asegurarse de que la implementación se produzca correctamente).

Salesforce tiene un largo historial ayudando a los clientes a transformar sus negocios mediante IA.

• Primera ola: Salesforce comenzó la primera ola, la de la IA predictiva, con Salesforce Einstein. En 2014, ya sabíamos que la IA iba a cambiar las relaciones con los clientes, así que reunimos un equipo de investigación interno que nos ayudó a liderar el uso de IA para sistemas de CRM y a lanzar Einstein. Esto aportó unos resultados increíbles para nuestros clientes, que empezaron a vender, prestar servicios e interactuar de forma más inteligente.
  
• Segunda ola: con la IA generativa llegó el lanzamiento de nuestros productos GPT, que han generado una increíble productividad y una amplia variedad de capacidades nuevas como las conclusiones para las negociaciones, los resúmenes de cuentas y los estudios.
  
• Tercera ola: poco a poco nos introducimos en una nueva ola de IA en la que los agentes autónomos se comunican entre ellos y realizan tareas por usted. En la actualidad, Agentforce for Sales puede escribir un correo electrónico de ventas de seguimiento basándose en comunicaciones anteriores y en la actividad de la cuenta. Agentforce for Service permite que los agentes utilicen respuestas contextuales generadas por IA a la hora de hablar con un cliente.
  

Retos a la hora de completar una implementación

Las máquinas capaces de tomar decisiones complejas que solo aparecían en los libros de ciencia ficción son ahora una realidad, y todas las empresas quieren aprovechar esta oportunidad para aumentar su crecimiento, su productividad y el éxito de los clientes.

Sin embargo, más del 70 % de las transformaciones de IA no cumplen todas las expectativas, y el principal obstáculo que no superan las empresas es el que se relaciona con las personas.

Estos son los cinco principales retos relacionados con las personas a los que se enfrentan las empresas a la hora de implementar IA.

1. Resistencia al cambio: la adopción de IA a veces se encuentra con la resistencia de los empleados que temen que se desplace su trabajo o que se interrumpan los procesos establecidos.
   
2. Falta de habilidades y preparación de la plantilla: para la implementación de IA se necesita revisar las habilidades de los empleados a fin de que trabajen de la mano de tecnologías avanzadas. Muchas organizaciones se enfrentan a obstáculos a la hora de mejorar las habilidades de sus empleados o volver a formarlos, sobre todo en áreas como el análisis de datos, las operaciones de IA y el aprendizaje automático.
   
3. Inquietudes éticas y acerca del sesgo: a medida que se usan cada vez más sistemas de IA, sobre todo de IA generativa, para la toma de decisiones, a los empleados les preocupan las implicaciones éticas de este uso. La IA puede heredar el sesgo de los datos de entrenamiento y generar resultados injustos o perjudiciales.
   
4. Confianza y transparencia: La naturaleza "misteriosa" de la IA puede generar desconfianza entre los empleados y las partes interesadas. Sin un claro entendimiento o transparencia sobre el funcionamiento de los modelos de IA, sobre todo a la hora de generar decisiones o contenido, muchos empleados se resisten a confiar en sistemas de IA.
   
5. Alineación cultural: a menudo, la adopción de IA requiere un cambio en la cultura de la organización para adoptar también una toma de decisiones y una automatización basadas en datos. Sin embargo, fomentar esta mentalidad puede ser difícil, sobre todo en empresas con prácticas operativas tradicionales.
   

Si no se consigue tener adeptos para las transformaciones basadas en IA, se genera una brecha importante entre la visión y la consecución de valor, y esto puede desencadenar lo siguiente:

• Desconexión entre la empresa y el equipo de TI
  
• Toma de decisiones tardía
  
• Resistencia, falta de confianza, ansiedad y miedo al error
  
• Baja productividad, poca adopción y uso inadecuado de las herramientas
  
• Vuelta a formas antiguas de pensar y trabajar
  
• Abandono debido al detrimento de la experiencia de los empleados
  

Si se abordan de forma proactiva las cuestiones relacionadas con las personas a la hora de llevar a cabo una transformación con IA mediante la implementación de una estrategia de gestión de cambios personalizada, marcos éticos y un sólido liderazgo, los clientes podrán realizar el cambio sin problemas a nuevas formas de trabajas, aumentar la velocidad de generación de valor y lograr los resultados empresariales previstos.

Si al menos existiera un marco para ayudarnos con la gestión de cambios relacionados con la IA... ¡Ah, un momento, sí que existe! Pase a la siguiente unidad para aprender a aplicar los impulsores adecuados a fin de implementar cambios relacionados con la IA.

Recursos

• Salesforce: Agentforce
• Salesforce: Productos de inteligencia artificial
• Trailhead: Introducción a la inteligencia artificial