Kennenlernen von Salesforce Data Cloud

Lernziele

Nachdem Sie diese Lektion abgeschlossen haben, sind Sie in der Lage, die folgenden Aufgaben auszuführen:

Beschreiben von Salesforce Data Cloud
Erläutern der Funktionsweise von Data Cloud

Trailcast

Wenn Sie sich eine Audioaufzeichnung dieses Moduls anhören möchten, nutzen Sie den nachstehenden Player. Denken Sie nach dem Anhören dieser Aufzeichnung daran, zur jeweiligen Lektion zurückzukehren, sich die Ressourcen anzusehen und die zugehörigen Aufgaben zu absolvieren.

Die einzige Datenplattform, die in das weltweit führende KI-gestützte CRM integriert ist

Heute erwarten 71 % der Kunden, dass jede Interaktion mit einem Unternehmen personalisiert ist.

Unternehmen sammeln mehr Daten über ihre Kunden als je zuvor. Da ein durchschnittliches Unternehmen jedoch über 1000 Anwendungen einsetzt, werden diese Daten in Silostrukturen gesammelt, was zu über 1000 Versionen eines Kunden und seiner Interaktionen mit einer Marke führen kann. Viele Unternehmen haben versucht, dieses Problem dadurch zu lösen, dass sie in ein Data Warehouse, einen Data Lake oder ein Data Lakehouse/Warehouse investiert haben. Sie werden von Kunden Sätze hören wie: "Wir haben alle unsere Daten in Snowflake, AWS, Databricks". Aber Data Warehouses, Data Lakes oder Data Lakehouses sind nicht alle gleich. Und das bedeutet, dass die Struktur dieser Daten und die Konnektivität dieser Daten mit dem Kundenerlebnis ebenfalls unterschiedlich sind.

Data Cloud lässt alle Ihre Daten für Ihre Kunden arbeiten. Data Cloud ist tief in die Einstein 1 Platform integriert, sodass jetzt externe Data Lakes oder Data Warehouses für Aktionen und Workflows innerhalb Ihres CRM ausgewertet werden können. Data Cloud führt jedoch nicht nur Daten zusammen. Es vereint ganze Organisationen rund um den Kunden, um Erlebnisse zu verbessern und das Wachstum zu steigern.

Zusammenführen Ihrer Unternehmensdaten

Data Cloud beseitigt Datensilos und schafft eine einzelne Plattform, innerhalb derer Sie auf alle Ihre Unternehmensdaten zugreifen und sie nutzen können. Integrieren Sie mit unserer Konnektorenbibliothek strukturierte und unstrukturierte Daten (PDFs, E-Mails, Anrufprotokolle) nahtlos in Salesforce und nutzen Sie Zero-Copy-Integrationen von Snowflake, Redshift, BigQuery und Databricks.

Nutzen des Potenzials von Metadaten

Data Cloud baut auf der grundlegenden Metadatenschicht von Salesforce auf, die eine gemeinsame Sprache bereitstellt, die alle Salesforce-Anwendungen und Low-Code-Plattformservices wie Einstein AI, Flow für die Automatisierung, Lightning für die Benutzeroberfläche und Apex für eine tiefgreifende Pro-Code-Anpassung integriert.

Bessere KI-Ergebnisse aus Ihren Daten

Data Cloud macht die Leistungsfähigkeit generativer KI nutzbar, die auf den Daten Ihres Unternehmens basiert, und liefert vertrauenswürdige, sichere und relevante Ergebnisse ohne teures Modelltraining. Außerdem ermöglicht es die nahtlose Integration externer Prognosemodelle mit Bring Your Own Model für verbesserte Workflows und Erkenntnisse.

Dieses Echtzeit-Kundendiagramm entwickelt sich dynamisch, wenn es mit weiteren Daten über Ihre Kunden gespeist wird. Diese Daten können über die gesamte Salesforce-Umgebung aktiviert werden, sodass jedes Unternehmen personalisierte Erlebnisse schaffen kann. Die Echtzeitdaten von Data Cloud ermöglichen zudem eine leistungsfähigere Automatisierung mit Flow und intelligenteres Arbeiten mit Einstein, alles auf der Grundlage der zuverlässigen Infrastruktur von Hyperforce. Einstein 1 arbeitet automatisiert, intelligent und in Echtzeit und hilft Unternehmen, Kosten zu sparen, Zeit zu sparen und den Umsatz zu steigern.

Kundenerlebnis innerhalb von Salesforce

Data Cloud ermöglicht jedem Team, wertvolle Erlebnisse zu schaffen.

Vertrieb	Jeder Vertriebsmitarbeiter kann während Video- und Sprachanrufen von Kunden Hinweise in Echtzeit erhalten, um das Gespräch entsprechend zu lenken und den Kunden personalisierte Angebote zu unterbreiten.
Service	Jeder Servicemitarbeiter – vom Kontaktcenter bis zum Außendienst – kann proaktiven Service bieten, indem er Echtzeitbenachrichtigungen nutzt, die auf Probleme hinweisen und den Agenten ermöglichen, einzugreifen, den Kunden zu kontaktieren und das Problem zu lösen.
Marketing	Jeder Marketingspezialist kann personalisierte Botschaften über alle Kanäle hinweg senden, die in Echtzeit an die Kundenaktivität über verschiedene Markeneigenschaften hinweg angepasst werden.
Handel	Jeder Einzelhändler kann maßgeschneiderte Einkaufserlebnisse schaffen, die sich an Echtzeit-Kundenaktionen anpassen, einschließlich Warenkorbabbrüche oder Aktionen auf Webseiten oder in mobilen Anwendungen.
Plattform	IT-Teams können mit Tools, die nur wenig Programmieraufwand erfordern, Anwendungen entwickeln, die Echtzeitdaten nutzen, um beispielsweise Betrug zu erkennen oder in Echtzeit Wirtschaftsdaten bereitstellen, um Vorteile zu ermitteln.
MuleSoft	Jedes Unternehmen kann Echtzeitdaten in modernen oder älteren Systemen nutzen.
Tableau	Jedes Unternehmen kann KPIs in Echtzeit überwachen, um fundierte Entscheidungen zu Handlungen im gesamten Unternehmen zu treffen, einschließlich Echtzeit-Bestelldaten für den Vertrieb, Echtzeitspitzen bei Kundenvorgängen für den Service und Echtzeit-Web-Traffic für das Marketing.
Slack	Führungskräfte können direkt die Effizienz steigern, indem sie ihren Teams die Möglichkeit geben, mit intelligenten Workflows automatisch Echtzeitdaten aus beliebigen Channels anzuzeigen.
Gesundheitswesen und Biowissenschaften	Kostenträger und Leistungserbringer können klinische und nicht-klinische Daten aus einer Vielzahl von Quellen miteinander verknüpfen, um in Echtzeit intelligente Erkenntnisse zu gewinnen, die für die Erstellung automatisierter Journeys genutzt werden können, um die Ergebnisse für Patienten zu verbessern.
Finanzdienstleistungen	Finanzberater und Banker können ihren Kunden helfen, ihre finanziellen Ziele schneller zu erreichen, indem sie ihnen zum richtigen Zeitpunkt den richtigen Rat geben.
AppExchange	Erweitern Sie die Leistungsfähigkeit von Data Cloud mit der Data Cloud-Sammlung in AppExchange, die 18 Data Cloud-Partneranwendungen und Experten beinhaltet, die Unternehmen bei der Automatisierung relevanter Werbung unterstützen und Kundenprofile veredeln.

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