Erleben von Data Cloud in Aktion

Lernziele

Nachdem Sie diese Lektion abgeschlossen haben, sind Sie in der Lage, die folgenden Aufgaben auszuführen:

Verstehen von Anwendungsfällen für Data Cloud
Befolgen ethischer Datenpraktiken
Anzeigen der wichtigsten Funktionen innerhalb der Anwendung

Anwendungsfälle für Data Cloud

Data Cloud kann jeder Branche und Rolle überzeugende Erfahrungen und geschäftliche Chancen eröffnen.

Analysten können Data Cloud mit Tableau verbinden, um vereinheitlichte Profile anzuzeigen und schnell und einfach Erkenntnisse über ihre Kunden und geschäftliche Auswirkungen zu gewinnen. Sobald ein Unternehmen in der Lage ist, Kunden anhand der Anzahl und des Themas von Supportanfragen zu analysieren, können Sie einen Plan zur Reduzierung von Supportanfragen erstellen und umsetzen. Prüfen Sie die Daten erneut, um festzustellen, ob der Plan erfolgreich war.

Entwickler können Anwendungen auf Grundlage von Data Cloud-Daten erstellen, z. B. eine Anwendung, die die Gesundheitsbewertung eines Patienten anhand integrierter Objekte und Statistiken berechnet.

Vertriebsmitarbeiter können Einblicke in potenzielle Kunden und potenzielle Umsätze auf Grundlage der Konvertierungswahrscheinlichkeit ihrer Kunden erhalten.

Ein E-Commerce-Verantwortlicher kann Daten nutzen, um seine Website auf Grundlage des Surfverhaltens eines Kunden und des aktuellen Produktbestands zu personalisieren.

Ethische Datennutzung

Mit diesen leistungsstarken Anwendungsfällen von Data Cloud geht auch große Verantwortung einher. Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass das Vertrauen der Kunden zu gewinnen und zu erhalten ein gewisses Maß an Verantwortung im Umgang mit Daten erfordert. Es ist wichtig, dass Sie sich über die bewährten ethischen Praktiken im Klaren sind, ehe Sie Data Cloud nutzen. Dazu gehört, dass Sie einen klaren Gegenwert für Daten bieten, nur Daten sammeln, die Sie benötigen, und sensible Daten sorgfältig behandeln.

Im Modul Ethische Datennutzung – bewährte Vorgehensweisen: Schnelleinstieg erfahren Sie mehr zum Aufbauen von Kundenvertrauen.

Data Cloud in Aktion

Um zu verstehen, wie Data Cloud genau funktioniert, ist es hilfreich, die Lösung in der Praxis zu sehen. Sehen wir uns in dieser Demo von Muralidhar Krishnaprasad die Data Cloud-Funktionalität etwas genauer an.

Hinzufügen von Daten

In der ersten Videodemo sehen Sie, wie Sie Daten in Data Cloud aufnehmen und zuordnen.

Einrichten der Identitätsbestimmung und Erstellen von Statistiken

Sobald sich Daten in Data Cloud befinden, können Sie Datensätze von Kunden vereinheitlichen, Statistiken erstellen und Modelle für maschinelles Lernen nutzen.

Ansprechen von Zielgruppen mithilfe von Daten

Worin besteht der Nutzen dieser Daten? Marketingfachleute können Daten für eine Werbekampagne oder eine Marketing Cloud Engagement-Journey segmentieren und aktivieren. Oder verwenden Sie Data Cloud-Daten mit Marketing Cloud Personalization, um eine Website zu personalisieren oder eine Aktion auszulösen, um eine E-Mail auf Grundlage des Kaufverhaltens eines Kunden zu versenden.

Erstellen automatisierter Flows und Analysieren von Daten

Sehen Sie sich den letzten Videoclip an, um zu erfahren, wie einfach sich mit Tableau Flows erstellen und Daten analysieren lassen. Oder nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Data Cloud mit anderen Systemen wie Snowflake oder anderen Business Intelligence-Tools.

CRM + KI + Daten + Vertrauen

Warum ist Data Cloud die Zukunft von Salesforce? Die Lösung vereint die Möglichkeiten von KI mit der Leistung einer zuverlässigen Datenverarbeitung und -vereinheitlichung unter dem Dach der Salesforce-Plattform und-Anwendungen – und sicher eingehüllt in den obersten Wert von Salesforce: Vertrauen. Nachdem Sie mehr über die Möglichkeiten von Data Cloud erfahren und gesehen haben, wie die Lösung in Salesforce funktioniert, welche Erfahrungen können Sie mit Data Cloud schaffen?

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