Erleben von Data Cloud in Aktion

Lernziele

Nachdem Sie diese Lektion abgeschlossen haben, sind Sie in der Lage, die folgenden Aufgaben auszuführen:

• Verstehen von Anwendungsfällen für Data Cloud
  
• Befolgen ethischer Datenpraktiken
  
• Kennenlernen der Rolle von Data Cloud innerhalb von Agentforce
  

Anwendungsfälle für Data Cloud

Data Cloud kann jeder Branche und Rolle überzeugende Erfahrungen und geschäftliche Chancen eröffnen. Sehen wir uns einige davon an.

Verbessern der Zielgruppe von Marketingkampagnen

Marketingmitarbeiter können Segmente optimieren und Daten für eine Werbekampagne aktivieren, die auf Kunden mit hohem Einkommen abzielt.

Zusammenführen von Kundenservicedaten für besseren Support

Kundenservicemitarbeiter können sich mit Data Cloud vereinheitlichte und harmonisierte Daten in Service Cloud ansehen. In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie das geht.

Erstellen von Anwendungen

Entwickler können Anwendungen auf der Grundlage leistungsstarker, aktueller Data Cloud-Daten erstellen. Zum Beispiel eine Anwendung, die die Gesundheitsbewertung eines Patienten anhand integrierter Objekte und Statistiken berechnet.

Anreichern von Kontaktlayouts mit Daten

Vertriebsmitarbeiter können Einblicke in potenzielle Kunden und potenzielle Umsätze auf Grundlage der Konvertierungswahrscheinlichkeit, des Kundenertragswerts oder der Kaufbereitschaft ihrer Kunden erhalten. Mit Datenanreicherungen können Teams Data Cloud-Daten zu Themenlisten und Feldern hinzufügen.

Verwenden von Echtzeitdaten zur Umsatzsteigerung

Ein E-Commerce-Verantwortlicher kann Daten nutzen, um seine Website auf Grundlage des Surfverhaltens eines Kunden und des aktuellen Produktbestands zu personalisieren. 

Gewinnen von Erkenntnissen zu Kundeninteraktionen

Reichern Sie Ihre Kundeninformationen mit Webinteraktionsdaten an, um wichtige Zielgruppen besser zu segmentieren und Kundeninteraktionen zu personalisieren, indem Sie Google Analytics-Daten aufnehmen. In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie das geht.

Erweiterte Analysen

Analysten können Data Cloud mit Tableau verbinden, um vereinheitlichte Profile anzuzeigen und schnell und einfach Erkenntnisse über ihre Kunden und geschäftliche Auswirkungen zu gewinnen. Sobald ein Unternehmen in der Lage ist, Kunden anhand der Anzahl und des Themas von Supportanfragen zu analysieren, können Sie einen Plan zur Reduzierung von Supportanfragen erstellen und umsetzen. Prüfen Sie die Daten erneut, um festzustellen, ob der Plan erfolgreich war.  

Lesen Sie mehr über Data Cloud-Anwendungsfälle.

Ethische Datennutzung

Mit diesen leistungsstarken Anwendungsfällen von Data Cloud geht auch große Verantwortung einher. Sie sollten immer daran denken, dass es ein gewisses Maß an Verantwortung bei der Datennutzung erfordert, um das Vertrauen der Kunden zu gewinnen und zu erhalten. Es ist wichtig, dass Sie sich über die bewährten ethischen Praktiken im Klaren sind, ehe Sie Data Cloud nutzen. Dazu gehört, dass Sie einen klaren Gegenwert für Daten bieten, nur Daten sammeln, die Sie benötigen, und sensible Daten sorgfältig behandeln.

Im Modul Ethische Datennutzung – bewährte Vorgehensweisen: Schnelleinstieg erfahren Sie mehr zum Aufbauen von Kundenvertrauen.

Erstellen einer zukunftsträchtigen Grundlage

Warum ist Data Cloud entscheidend für die Zukunft von Salesforce? Data Cloud bildet die Grundlage für Salesforce Generative AI. Es steht hinter Agentforce, das es Ihnen leicht macht, generative KI einzuführen und anzupassen. Data Cloud vereint die Möglichkeiten von KI mit der Leistung einer zuverlässigen Datenverarbeitung und -vereinheitlichung unter dem Dach der Salesforce-Plattform und -Anwendungen – und sicher eingehüllt in den obersten Wert von Salesforce: Vertrauen.

Mithilfe diese PDF-Transkripts können Sie das Video nachvollziehen.

Nachdem Sie jetzt mehr über die Möglichkeiten von Data Cloud erfahren und gesehen haben, wie die Lösung in Salesforce funktioniert, welche Erfahrungen können Sie mit Data Cloud schaffen? 

Ressourcen

• Salesforce Developer: Erste Schritte in der Data Cloud-Entwicklung
• Salesforce-Hilfe: Anreichern Ihrer Organisation mit 360-Daten und -Statistiken
• Salesforce-Hilfe: Data Cloud- und Customer 360-Lösungen