Erleben von Data Cloud in Aktion
Lernziele
Nachdem Sie diese Lektion abgeschlossen haben, sind Sie in der Lage, die folgenden Aufgaben auszuführen:
- Verstehen von Anwendungsfällen für Data 360
- Befolgen ethischer Datenpraktiken
- Kennenlernen der Rolle von Data 360 innerhalb von Agentforce
Anwendungsfälle für Data 360
Data 360 kann jeder Branche und Rolle überzeugende Erfahrungen und geschäftliche Chancen eröffnen. Sehen wir uns einige davon an.
Verbessern der Zielgruppe von Marketingkampagnen
Marketingmitarbeiter können Segmente optimieren und Daten für eine Werbekampagne aktivieren, die auf Kunden mit hohem Einkommen abzielt.

Zusammenführen von Kundenservicedaten für besseren Support
Kundenservicemitarbeiter können sich mit Data 360 vereinheitlichte und harmonisierte Daten in Service Cloud ansehen. In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie das geht.
Erstellen von Anwendungen
Entwickler können Anwendungen auf der Grundlage leistungsstarker, aktueller Data 360-Daten erstellen. Zum Beispiel eine Anwendung, die die Gesundheitsbewertung eines Patienten anhand integrierter Objekte und Statistiken berechnet.
Anreichern von Kontaktlayouts mit Daten
Vertriebsmitarbeiter können Einblicke in potenzielle Kunden und potenzielle Umsätze auf Grundlage der Konvertierungswahrscheinlichkeit, des Kundenertragswerts oder der Kaufbereitschaft ihrer Kunden erhalten. Mit Datenanreicherungen können Teams Data 360-Daten zu Themenlisten und Feldern hinzufügen.

Verwenden von Echtzeitdaten zur Umsatzsteigerung
Ein E-Commerce-Verantwortlicher kann Daten nutzen, um seine Website auf Grundlage des Surfverhaltens eines Kunden und des aktuellen Produktbestands zu personalisieren.
Gewinnen von Erkenntnissen zu Kundeninteraktionen
Reichern Sie Ihre Kundeninformationen mit Webinteraktionsdaten an, um wichtige Zielgruppen besser zu segmentieren und Kundeninteraktionen zu personalisieren, indem Sie Google Analytics-Daten aufnehmen. In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie das geht.
Erweiterte Analysen
Analysten können Data 360 mit Tableau verbinden, um vereinheitlichte Profile anzuzeigen und schnell und einfach Erkenntnisse über ihre Kunden und geschäftliche Auswirkungen zu gewinnen. Sobald ein Unternehmen in der Lage ist, Kunden anhand der Anzahl und des Themas von Supportanfragen zu analysieren, können Sie einen Plan zur Reduzierung von Supportanfragen erstellen und umsetzen. Prüfen Sie die Daten erneut, um festzustellen, ob der Plan erfolgreich war.
Ethische Datennutzung
Mit diesen leistungsstarken Anwendungsfällen von Data 360 geht auch große Verantwortung einher. Sie sollten immer daran denken, dass es ein gewisses Maß an Verantwortung bei der Datennutzung erfordert, um das Vertrauen der Kunden zu gewinnen und zu erhalten. Es ist wichtig, dass Sie sich über die bewährten ethischen Praktiken im Klaren sind, ehe Sie Data 360 nutzen. Dazu gehört, dass Sie einen klaren Gegenwert für Daten bieten, nur Daten sammeln, die Sie benötigen, und sensible Daten sorgfältig behandeln.
Erstellen einer zukunftsträchtigen Grundlage
Warum ist Data 360 entscheidend für die Zukunft von Salesforce? Data 360 bildet die Grundlage für Salesforce Generative AI. Es steht hinter Agentforce, das es Ihnen leicht macht, generative KI einzuführen und anzupassen. Data 360 vereint die Möglichkeiten von KI mit der Leistung einer zuverlässigen Datenverarbeitung und -vereinheitlichung unter dem Dach der Salesforce-Plattform und -Anwendungen – und sicher eingehüllt in den obersten Wert von Salesforce: Vertrauen.
Nachdem Sie jetzt mehr über die Möglichkeiten von Data 360 erfahren und gesehen haben, wie die Lösung in Salesforce funktioniert, welche Erfahrungen können Sie mit Data 360 schaffen?
Ressourcen
- Salesforce Developer: Erste Schritte mit der Data 360-Entwicklung
- Salesforce-Hilfe: Anreichern Ihrer Organisation mit 360-Daten und -Statistiken
- Salesforce-Hilfe: Data 360- und Customer 360-Lösungen
