Kennenlernen künstlicher Intelligenz

Lernziele

Nachdem Sie diese Lektion abgeschlossen haben, sind Sie in der Lage, die folgenden Aufgaben auszuführen:

Diskutieren der Auswirkungen von KI auf unser Privat- und Berufsleben
Definieren ethischer KI und sicherer KI

Die Wurzeln der KI in der Antike

Das Interesse an künstlicher Intelligenz (KI) ist kein modernes Phänomen: Die Ursprünge dieses Konzepts lassen sich bis in antike Zivilisationen zurückverfolgen. Lange bevor wir über die entsprechende Terminologie oder Technologie verfügten, beschäftigten sich unsere Vorfahren mit der Vorstellung von künstlichem Leben. Sie schufen sogar frühe Beispiele für etwas, was wir heute Automaten nennen, also mechanische Geräte, die selbstständig Aufgaben ausführen sollten.

Im antiken Griechenland beispielsweise fesselten die Menschen vor fast 2 700 Jahren die Geschichten von Hephaistos, dem Gott der Erfindung, der den Bronzeriesen Talos schuf, um die Insel Kreta vor Invasoren zu schützen. Im alten China bauten Handwerker mechanische Diener und komplizierte Automaten, die Tee servieren oder komplexe Bewegungen ausführen konnten. In alten indischen Epen wie dem Mahabharata werden selbststeuernde Streitwagen und Waffen beschrieben, was eine Art der Automatisierung vermuten lässt. In verschiedenen afrikanischen Traditionen tauchen Automaten und mechanische Geräte in Form von Wächtern oder Talismanen auf.

Diese mythischen Konstruktionen und antiken Geräte funktionierten auf eine Art und Weise, die mit den heutigen Vorstellungen von Robotik und Automatisierung im Dienste und zum Schutz des Menschen übereinstimmt. Sie bringen uns dazu, über die Auswirkungen autonomer Gebilde hinsichtlich Ethik und Sicherheit nachzudenken, und geben gleichzeitig einen Vorgeschmack auf die aktuellen Diskussionen über das unglaubliche Potenzial der KI und die damit verbundenen ethischen und sicherheitsbezogenen Herausforderungen.

Der Einfluss von KI auf unseren Alltag

Wenden wir uns nun der Moderne zu: Heute müssen wir uns mit künstlicher Intelligenz auseinandersetzen, einem hochentwickelten System, das menschliche Intuition, Schlussfolgerungen und Argumentation nachahmt. Mit dem Potenzial, ganze Industriezweige und das tägliche Leben zu revolutionieren, hat sich die KI von antiken Mythen und einfachen Maschinen zu anpassungsfähigen, modernen Begleitern entwickelt, die leistungsstark und allgegenwärtig sind.

Stellen Sie sich vor, Sie werden von einem Wecker geweckt, der die Weckzeiten an Ihren individuellen Schlafrhythmus anpasst. Morgens entsperren Sie Ihr Smartphone mit einem einfachen Scan Ihres Gesichts und sehen sich kurz die Wettervorhersage für den Tag an. Ihr Sprachassistent, der Ihre Vorlieben kennt, spielt eine empfohlene Musik-Playlist ab, während Sie das Frühstück zubereiten. In dem Moment, in dem Sie das Haus verlassen, schaltet sich Ihr Smart-Home-System ein und passt die Beleuchtung und Temperatur an, um während Ihrer Abwesenheit optimal Energie zu sparen.

Auf der Fahrt zur Arbeit wählt das fortschrittliche Navigationssystem Ihres Autos intelligent die effizienteste Route und vermeidet Staus. Gegen Mittag macht Ihnen Ihre Lieblings-App für Essenslieferungen Vorschläge zu Gerichten, die Ihnen schmecken könnten, und orientiert sich dabei an Ihren bisherigen Bestellungen. Nach einem anstrengenden Arbeitstag kommen Sie nach Hause und stellen mit ein paar Sprachbefehlen die Beleuchtung und Temperatur in Ihrer Wohnung ein. Später am Abend bestellt Ihr Gerät das Abendessen für Sie, während Sie sich bei einem Film entspannen, der Ihnen vom Empfehlungssystem Ihres Streaming-Dienstes vorgeschlagen wurde.

Dies sind Beispiele für den allgegenwärtigen Einfluss von KI, die sich nahtlos in unsere normalen Routinen einfügt, um unsere Produktivität und Entscheidungsfindung zu verbessern. Der Einflussbereich ist jedoch viel, viel größer. Lassen Sie uns die weitreichenden Auswirkungen von KI auf unser Privat- und Berufsleben erkunden.

Das breite Spektrum von KI-Einsatzmöglichkeiten

Von lokalen Unternehmen bis hin zu globalen Konzernen – KI verändert die Arbeit in vielen Branchen. Sehen wir uns an, wie der Einzelne diesen KI-Anwendungen auf persönlicher Ebene und im beruflichen Umfang begegnen kann.

Branche	Persönliche Ebene	Berufliche Ebene
Gesundheitswesen	MRT-Untersuchung, bei der KI-gestützte Bildgebung Ärzten hilft, Anomalien genauer zu erkennen	Einsatz KI-gestützter Simulationen, um die Interaktion verschiedener Arzneimittel mit biologischen Systemen vorherzusagen und damit die Arzneimittelentwicklung zu beschleunigen
Finanzwesen	Zur Steigerung der Kreditkartensicherheit lernt KI Ihr Ausgabeverhalten, um ungewöhnliche Transaktionen genauer und schneller zu erkennen als ältere, regelbasierte Warnsysteme.	Einsatz von KI-Tools zur Vorhersage von Markttrends basierend auf historischen Daten als Grundlage für Investitionsentscheidungen
Fertigung	Kauf eines Produkts, das während der Produktion einer KI-gesteuerten Qualitätskontrolle unterzogen wird	Verwendung von KI-gesteuerten Tools für die vorausschauende Instandhaltung, die vor dem Ausfall einer Maschine warnen und so längere Ausfallzeiten verhindern
Einzelhandel	KI-gesteuerte Kaufempfehlungen auf der Grundlage Ihrer Online-Einkaufsgewohnheiten	Einsatz von KI-Analysen zur Optimierung des Lagerbestands, um sicherzustellen, dass beliebte Artikel nicht vergriffen sind, und um Verschwendung und überschüssige Lagerbestände zu reduzieren
Transport	Nutzung von Apps wie Waze oder Google Maps, die Echtzeit-Verkehrsinformationen und mit KI optimierte Routenvorschläge liefern	Verwendung von KI zur Vorhersage der besten Routen für Lieferfahrzeuge, um Kraftstoffverbrauch und Zeitaufwand zu optimieren
Bildungswesen	Nutzung von Lernplattformen, die KI-gestützte Kursvorschläge auf der Grundlage bisheriger Lernmuster und -verläufe generieren	Einsatz von KI-Tools, die Arbeiten automatisch benoten, so dass mehr Zeit für den Unterricht zur Verfügung steht
Unterhaltung	Ansehen eines Films oder Anhören eines Songs auf einer Streaming-Plattform, der von KI-gesteuerten Algorithmen empfohlen wurde	Einsatz von KI-gestützter Software, um authentisch wirkendes Bildmaterial und synthetische Stimmen und Gesichter in Filmen oder Fernsehsendungen zu generieren
Sport	Ansehen von Spielen, bei denen Kommentatoren KI-gestützte Tools verwenden, um Spielzüge zu analysieren und den Spielausgang vorherzusagen	Einsatz von Wearables mit KI, um den Gesundheitszustand und die Leistung der Spieler in Echtzeit zu überwachen und die Strategie entsprechend anzupassen
Strafverfolgung	Automatisches Prüfen von Nummernschildern auf gestohlene Fahrzeuge	Einsatz von KI-Tools zur schnellen Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Überwachungsmaterial, um potenzielle Hinweise zu erkennen
Cybersicherheit	Verwendung von Sicherheitsanwendungen mit KI-gestützter Anomalieerkennung, um Benutzer vor verdächtigen Aktivitäten zu warnen	Nutzen von KI-Modellen zum Schutz vor KI-basierten Bedrohungen (z. B. Phishing, Deepfakes), zur Erkennung von Anomalien, zur Automatisierung von Aufgaben und zur raschen Identifizierung weitreichender Vorfälle, um die Reaktionszeiten zu verkürzen

Die oben aufgeführten Beispiele zeigen, dass sich KI nahtlos in verschiedene Facetten unseres Privat- und Berufslebens integrieren lässt, den Fortschritt fördert und herkömmliche Grenzen neu definiert.

Überlegungen zu KI hinsichtlich Ethik und Sicherheit

Auch wenn es mit Sicherheit faszinierend ist, wie praktisch und effizient KI ist, dürfen die grundlegenden Prinzipien von Ethik und Sicherheit, die der "Intelligenz" dieser Technologie zugrunde liegen sollten, nicht außer Acht gelassen werden. Ethische Grundsätze legen den Fokus auf Fairness, Transparenz und Vertrauen, um sicherzustellen, dass diese Tools frei von Verzerrungen sind und den Schutz Ihrer Daten respektieren. Bei den Sicherheitsgrundsätzen liegt der Schwerpunkt auf Schutz und Verteidigung vor Bedrohungen, die Ihre Daten und Ihre persönliche Sicherheit gefährden könnten. Dies sind die Grundpfeiler, die KI intelligent, vertrauenswürdig und zuverlässig machen.

Aufbauend auf diesen Grundpfeilern aus Ethik und Sicherheit werden auf internationaler Ebene Anstrengungen gegen die oftmals einer Blackbox ähnlichen, undurchsichtige Natur von KI unternommen, bei der der Entscheidungsprozess des Algorithmus unklar und schwer zu interpretieren ist. Im Vordergrund steht dabei die Erklärbarkeit von Algorithmen, damit die Entscheidungsfindung von KI transparent und verständlich wird. Dies ist aus zahlreichen Gründen von entscheidender Bedeutung, zu denen die Rechenschaftspflicht, das Identifizieren von Sicherheitsvorfällen, ethische Überlegungen und die Einhaltung gesetzlicher Compliance-Vorschriften gehören.

Die nachfolgend genannten Initiativen sind Teil einer breiter angelegten Bewegung, die darauf abzielt, KI mit globalen ethischen und Sicherheitsstandards in Einklang zu bringen und dabei auch die Aspekte Transparenz und Erklärbarkeit umzusetzen.

"AI Governance Alliance" des Weltwirtschaftsforums: Eine Plattform für öffentlich-private Zusammenarbeit zur Förderung von verantwortungsvoller KI-Governance unter Beteiligung von Unternehmen, Regierungen und der Zivilgesellschaft.
Alliance4AI: Ein Netzwerk, das darauf abzielt, eine KI-Community in Afrika zu schaffen, die gemeinsam an Leitlinien und Strategien (ethische Aspekte eingeschlossen) arbeiten kann.
EU-Gesetz über künstliche Intelligenz: Von der Europäischen Union vorgeschlagenes Gesetz zur Schaffung eines "Binnenmarktes" für vertrauenswürdige KI.
OECD AI: Eine Initiative mit Leitlinien, deren Fokus auf Transparenz, Fairness und der Gewährleistung robuster, sicherer KI-Systeme liegt.

Mit diesen unterschiedlichen, vielschichtigen Ansätzen will die internationale Gemeinschaft sicherstellen, dass KI sowohl ein mächtiges Instrument als auch ein fairer und vertrauenswürdiger Verbündeter ist.

Eine intelligente Maschine, die eine Waage hält, umgeben von Symbolen für Cybersicherheit wie Firewalls, Schilden und Schlössern.

Werfen wir einen Blick auf die verschiedenen Arten von KI-Tools, die Sie möglicherweise derzeit verwenden, und auf die ethischen und sicherheitsbezogenen Auswirkungen ihrer Nutzung.

Art von KI-Tool	Ethische Auswirkungen	Sicherheitsbezogene Auswirkungen
Chatbot	Die zum Trainieren verwendeten Daten könnten Verzerrungen aufweisen, die dann in die generierten Inhalte übernommen werden.	Der Chatbot könnte unabsichtlich sensible Daten speichern oder offenlegen, wenn keine entsprechenden Sicherheitsmaßnahmen ergriffen werden.
Schreibassistent	Vorgeschlagene Inhalte könnten bestimmte Themen gegenüber anderen bevorzugen, was Fragen in puncto Unparteilichkeit und Verzerrungen aufwirft.	Wenn vom Benutzer generierte Inhalte nicht verschlüsselt werden, besteht die Gefahr, dass Daten offengelegt werden.
Virtueller Sitzungsassistent	Der Zugang zu persönlichen Kalendern und Terminen wirft Fragen zum Datenschutz auf.	Ohne robuste Verschlüsselung könnten Besprechungsdaten und persönliche Termine kompromittiert werden.
Transkriptionsdienst	Die Transkriptionsgenauigkeit könnte Fragen aufwerfen, ebenso wie die Art und Weise, wie die transkribierten Daten für das Training zukünftiger Modelle verwendet werden.	Audio- und transkribierte Daten müssen sicher gespeichert werden, um unbefugten Zugriff zu verhindern.
Assistent für kreatives Schreiben	Die kreative Ausrichtung könnte beeinflusst werden, was Auswirkungen auf die Originalität der benutzergenerierten Inhalte hat.	Datenverschlüsselung ist unerlässlich, um von Benutzern geschriebene Geschichten oder Gedichte zu schützen.
Bilderstellung	Die Bilderstellung der KI könnte durch ihre Trainingsdaten beeinflusst werden, was Fragen hinsichtlich Urheberrecht und Originalität aufwirft. Durch die Hochlade-Funktion entstehen Fragen zu Einwilligung und Datenschutz.	Hochgeladene Fotos und generierte Bilder könnten zum Ziel von Datenschutzverletzungen oder -missbrauch werden, ganz besonders, wenn sie nicht angemessen verschlüsselt oder gespeichert werden.
KI-Begleiter	Die emotionalen und psychologischen Auswirkungen des Einsatzes von KI-Begleitern werden noch diskutiert.	Sensible persönliche Gespräche erfordern eine hochgradige Verschlüsselung, um unbefugten Zugriff zu verhindern.
Intelligenter Thermostat	Sammelt Daten über die Gewohnheiten und Vorlieben der Benutzer, wodurch Fragen zum Datenschutz entstehen.	Wird ein System kompromittiert, könnten unbefugte Personen Kontrolle über die Einstellungen im Haus erlangen.
Fotoverwaltung	Gesichtserkennung und Datenkategorisierung werfen ethische Fragen in Bezug auf Einwilligung und Datenschutz auf.	Beim Speichern einer großen Menge privater Fotos in der Cloud besteht das Risiko, dass Daten offengelegt werden, wenn sie nicht angemessen geschützt sind.
Streamen von Musik	Empfehlungssysteme könnten gesponserte oder beliebte Inhalte bevorzugen, was die Vielfalt und Unabhängigkeit der Vorschläge beeinträchtigt.	Persönliche Hörgewohnheiten und Playlisten sollten verschlüsselt werden, um Missbrauch zu verhindern.

In dieser Tabelle werden einige der wichtigsten ethischen und sicherheitsbezogenen Überlegungen genannt, die bei der Interaktion mit diesen KI-gesteuerten Tools zu bedenken sind.

Es ist ganz klar, dass mit der zunehmenden Integration von KI in unseren Alltag auch die Risiken exponentiell ansteigen. KI bietet zwar in verschiedenen Bereichen bemerkenswerte Vorteile, doch ihre ethischen und sicherheitsbezogenen Auswirkungen dürfen nicht außer Acht gelassen werden. Fragen wie Datenschutz, Verzerrung und die Möglichkeiten für den Missbrauch in der Cyber-Kriegsführung sind reale Probleme, die einen ausgewogenen und aufgeklärten Ansatz für den Einsatz und die Regulierung von KI notwendig machen.

In der nächsten Lektion über KI-Bedrohungen und -Verteidigungsmaßnahmen verlagert sich der Schwerpunkt von den ethischen Herausforderungen zur Erkennung der konkreten Risiken von KI – sowohl als Ziel als auch als Waffe. Das Erkennen dieser Bedrohungen ist der erste Schritt zum Aufbau einer wirksamen Verteidigung im Einklang mit den technologischen Anforderungen und ethischen Standards.

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