在智能体时代，利用可信数据实现工作流自动化并为 AI 进行落地训练

学习 AI 的基础知识及其惊人功能背后的技术。

为数据结构提供对象、字段和关系。

发现评估和提高 Salesforce 中的数据质量的策略。

解决并防止重复记录，以增强用户对数据的信心。

使用点击式安全性工具控制对数据的访问权限。

探索生成式 AI 的能力和其采用的技术。

Discover techniques to recognize and prevent data bias when using AI technologies.

消除数据和算法中的偏见，在您的公司打造合乎道德的 AI 系统。

了解 Einstein 信任层如何保护生成式 AI 数据。

探索 Flow Builder 并了解何时使用流来自动执行业务流程。

Start building flows to automate business processes using Salesforce records.

Learn the basics of record-triggered flows.

Create automation that guides users and interacts with them.

用 Flow Builder 通过流捕获和更新联系人信息。

了解大语言模型 (LLMs) 以及 Salesforce 如何使用大语言模型。

有效地撰写提示，以充分利用生成式 AI。

了解如何创建提示模板以及在组织中使用提示模板

了解落地训练，实施将您的智能体连接到可信数据源的策略。

了解 AI 智能体如何使用 LLM 和上下文来帮助客户和人工客服人员。

学习规划高效、可信 AI 智能体的最佳实践。

创建适合智能体使用的流，并配置智能体以充分利用这些流。

了解 Agentforce 如何运用保障措施与负责任的 AI 原则，创建合乎道德的 AI。

Explore and analyze Salesforce Lightning Platform integration patterns.

将外部服务连接到 Salesforce，并基于该服务调用方法。

Build a flow that uses external services.

Deliver custom notifications within the platform and in external apps.

Synchronize Salesforce records with external data stores by streaming change events.

Diagnose and fix common flow issues.

Build solutions that help your org perform at scale.

了解测试智能体的 Agentforce 工具、注意事项和策略。