夯实数据基础安全
建立数据安全与访问权限控制基础，为任何可信赖的 AI 或智能体部署提供保障。
了解统一治理层如何防止智能体对未受治理或存在风险的数据采取行动。
了解 Agentforce 信任层
了解 Salesforce 的原生信任架构如何在生成式 AI 提示与响应的全流程中保护数据。
获取生成式 AI 术语、数据脱敏及审计追踪的官方参考资料。
建立 AI 治理
学习建立正式的 AI 治理实践——盘点 AI 使用情况、评估风险并报告成果。
Discover techniques to recognize and prevent data bias when using AI technologies.
设计可信赖的 Agentforce 护栏
了解 Salesforce 在 Agentforce 智能体中内置的具体护栏和信任模式，以确保自主行为安全可控。
了解 Salesforce 在构建 AI 产品时应用的信任设计模式。
在企业规模下管理智能体
了解统一的治理层——涵盖数据、服务和集成——如何在部署规模扩大时防止快速运转的智能体变成“失控智能体”。
用七个问题将一次成功的上线转化为可扩展的 AI 策略。
获取 CIO 手册，了解如何在上线后保持智能体的可信度——监控绩效、及早发现质量问题，并将问题路由至合适的负责人。
负责任地监控、审计和运营智能体
建立运营规范，在上线后持续监控智能体绩效、维护审计跟踪，并确保持续的政策合规。
Discover tools to monitor agent performance and improve agent outcomes.
了解 Agentforce Operations 如何在保持人工参与的情况下编排后台流程，包括每项操作的完整审计跟踪，以及实时仪表板对状态、负责人和升级情况的跟踪。
了解为什么人机协同设计、严格测试和明确的智能体范围，对于构建可预测、可靠的 Agentforce 智能体至关重要。
通过真实治理成果建立信任
了解信任与治理如何转化为可衡量的业务成果，并参阅 Salesforce 关于企业智能体采用的最新研究。
了解 AI 智能体如何经历三个阶段不断演进，以及为何信任与问责是安全扩展智能体 AI 不可或缺的基础。
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查看其他 Salesforce 产品，了解它们如何帮助您创建更个性化的客户体验之旅并做出以数据为主的决策。