向提示模板添加数据以快速起草电子邮件
创建并使用销售电子邮件提示模板
Coral Cloud 竭尽全力为客人提供完美的度假体验,并且完全符合他们的兴趣爱好。这种个性化程度需要付出很多努力。其中一个例子就是每位客人在入住时都会收到的欢迎电子邮件。其中包含的不仅仅是 WiFi 密码。前台工作人员经常会在办理入住手续时添加对话中的小细节。有了提示生成器,这项耗时的工作将变得更加轻松。
正如您在提示生成器基础知识徽章中学到的,可扩展生成式 AI 的关键在于使用提示模板来告诉大语言模型 (LLM) 应该如何生成内容。提示模板将特定数据(如预订详情)与一般指令合并,以便每次调用模板时都能生成独一无二的提示。创建提示模板是一门艺术,您可以在提示基础知识徽章中了解到这一点。如果您想了解更多有关大语言模型的信息,请查看大语言模型徽章。
Becca 希望创建一个用于起草欢迎邮件的提示模板。她希望包含最近预订的详细信息,并让前台工作人员能够快速为生成的消息添加个性化内容。她首先在 Setup(设置)中导航到提示生成器。
- 单击 Setup(设置)图标
,并选择 Setup(设置)。
- 在搜索中输入
prompt
(提示),然后单击 Prompt Builder(提示生成器)。
- 单击 New Prompt Template(新建提示模板)。
- 为 Prompt Template Type(提示模板类型)选择 Sales Email(销售电子邮件)。
- 为 Prompt Template Name(提示模板名称)输入
Check-in Welcome
(入住欢迎)。
- 保留 API 名称
Check_in_Welcome
。
- 对于 Description(描述),输入
Check-in welcome email
(入住欢迎电子邮件)。
- 在 Related Object(相关对象)处选择 Guest Event(客户活动)。
- 单击 Next(下一步)。
为了节省时间,就用 Becca 一直在写的提示,而不是从头开始编写提示。
- 将此内容粘贴到提示中。
您是 Coral Cloud 度假村的接待员。
您的姓名是 {!$Input:Sender.Name},电话号码是 {!$Input:Sender.Phone},电子邮箱是 {!$Input:Sender.Email}。刚刚有一位客人办理了入住手续,您想要给他们发送一封欢迎电子邮件。指令:
'''
语言清晰、简洁、易于理解,采用主动语态,严格避免使用填充词/短语和冗余语言。生成一个主题行,使用与电子邮件正文内容相关的词语和内容,提高电子邮件的打开率。生成电子邮件正文,其格式如下:
- 首先添加一个标题,其中包括客人的姓名并欢迎他们:{!$Input:Recipient.Name}。
- 添加一段文字,说明在 {!$Input:Guest_Event__c.Details__c} 中描述的预订的特征信息,包括入住日期、退房日期和房型。
- 说明早餐供应时间为早上 6 点至 10 点。在预订信息中查找是否包含此项,然后将此信息添加到电子邮件中,并指出可以随时包含此项。
- 添加 wifi 网络:Coral_Cloud_Guests。说明客人可以按提示输入他们的姓氏和房间号码获取密码。
- 在电子邮件结尾处鼓励客人如有任何疑问可与您联系。
'''
现在就可以生成一封欢迎邮件发送给您的客人。
- 单击 Save(保存)。
- 单击 Activate(激活)。
请注意,Becca 的提示包括多个合并字段,这些字段的颜色为蓝色。其中一个字段 Guest_Event__c.Details__c 包含来自 Reserv-o-matic 的数据。很高兴它能出现!
测试您的作品
任何优秀管理员的最后一步都是测试他们的工作,而这正是 Becca 接下来要做的。
- 关闭设置选项卡,返回 Sales 应用程序。
- 单击 Contacts(联系人)选项卡。
- 单击 Sofia Rodriguez。
- 单击 Email(电子邮件)图标。
- 单击 Draft with Einstein(使用 Einstein 草拟)
。
- 单击 Use pre-made instructions(使用预先编写的说明),然后选择 Check-in Welcome(入住欢迎)。
- 为 Guest Event(客户活动)选择在上一部分创建的 GE record(GE 记录)。
- 单击 Continue(继续)。
此时,Agentforce 正在根据新的提示模板编写欢迎电子邮件,一会儿草稿就会出现。前台工作人员可以查看结果,并添加他们想要的任何个性化内容。
- 单击 Done(完成)。
- 单击 Send(发送)。
就是这样。只需点击几下,一封个性化、内容丰富的欢迎电子邮件就会送达另一位满意的客人手中。Becca 对自己的项目结合 Data Cloud、Agentforce 和提示生成器来改善客人和员工体验的方式非常满意。在短暂反思项目的成功后,Becca 出发去寻找社交协调员,开始他们的下一个 AI + 数据冒险。