借助 Data Cloud 整合并处理您的数据
学习目标
完成本单元后，您将能够：
- 描述 Data Cloud 如何帮助您将 Salesforce 中的数据与您已使用的系统连接起来，从而让您的数据发挥作用。
- 解释为什么数据对于在整个组织中使用 AI 至关重要。
Data Cloud 是什么？
随着客户数据和数据管理服务的大幅增长，企业发现自己存在大量数据受困或互不关联的情况。事实上，高达 72% 的企业应用程序互不关联！这些受困数据是切实的障碍，阻碍了企业在整个业务中充分利用其数据。这也使得 AI 难以采取自主且可信的操作，因为它们依赖于可信的数据来发挥作用。
Data Cloud 是在 Salesforce 中设计和构建的一款出色的超大规模数据引擎，用于将来自任何来源（包括第三方系统或数据湖）的结构化数据（如客户记录和销售数据）和非结构化数据（如电子邮件和社交媒体帖子）整合在一起。这款强大的工具可以协调您的数据，创建统一的客户简档，作为整个 Salesforce 中每项操作、自动化和洞察的基础。
想象一下，拥有一个单一、全面的客户视图，它汇集了来自各种来源（如 CRM 系统、外部数据库、社交媒体等）的数据。Data Cloud 通过无缝组合和组织您的数据来实现这一目标，确保每条信息都是准确、最新且易于访问的。
这些统一的客户简档不仅仅是静态记录：它们是动态的、鲜活的实体，随着每一次客户互动而不断演变。它们还为 Agentforce 的每一项操作提供支持，从自主客户服务到营销活动的创建。它们也为员工提供每位客户的 360 度视图，以及做出明智业务决策所需的见解，从而提高整个组织的生产力和有效性。
零拷贝是 Data Cloud 提供的另一项重要功能。零拷贝是一种技术，可让您在系统之间移动数据，而无需物理复制或移动数据，从而确保实时访问并减少数据冗余。例如，借助零拷贝，使用 Salesforce 和其他工具的零售公司可以通过其 CRM、电子商务平台和营销工具实时访问客户数据，而无需在其不同系统之间复制数据。这使得即时个性化营销活动成为可能，例如发送感谢电子邮件或产品推荐，并确保所有系统中的信息都是最新且一致的。
无论您是希望增强客户体验、培养 AI 员工、简化运营还是获得更深入的见解，Data Cloud 都是让这一切成为可能的引擎。了解 Salesforce 客户如何使用 Data Cloud 改善客户体验：
数据如何影响您的 AI 战略？
将数据视为为您的 AI 引擎提供动力的燃料。您拥有的高质量数据越多，您的 AI 就越能更好地学习、做出预测并提高明智决策的能力。这就像尝试烘焙蛋糕。没有合适的食材（数据），您就无法期望得到美味的结果（有效的 AI）。此外，数据还有助于 AI 了解客户行为、市场趋势，甚至完善内部流程。因此，如果您认真对待 AI，就必须认真对待您的数据策略。
这就是为什么 Data Cloud 对于公司的 AI 战略至关重要。通过提供客户数据的统一 360 度视图，Data Cloud 将您所有的客户数据汇集在一个地方。这意味着您的员工和 AI 模型都可以全面了解您的业务，从而更准确地预测客户行为。
以 Agentforce 为例。借助 Data Cloud，Agentforce 可以深入研究这些丰富、统一的数据，并使您的代理可以访问这些数据。它使用检索增强生成 (RAG) 技术，这基本上能让大语言模型 (LLM) 了解您特定的业务，而无需重新从头开始重新训练这些模型或广泛共享您的数据。
这意味着您的代理能够预测客户需求，并主动根据这些见解采取操作。最重要的是，它们能够根据所有统一的数据个性化互动，让每位客户都感觉服务是为其量身定制的。这就像给您的 AI 配上一副眼镜，让它看得更清楚——一切都变得井井有条，您的客户体验也会大幅提升！