将 AI 和变更管理结合在一起
学习目标
完成本单元后，您将能够：
- 定义变更管理。
- 确定必须为 AI 变更管理定义的关键要素。
欢迎来到未来世界
生成式 AI（人工智能）正在改变我们的生活和工作。曾经科幻小说中能够做出复杂决策的机器这一场景如今已成为现实。现在，销售 AI 可以根据之前的沟通和客户活动起草跟进销售电子邮件。客户服务 AI允许客服人员在与客户聊天时利用 AI 生成的上下文回应。这些只是 AI 革命中可实现的一小部分。AI 在商业领域的成功取决于选择正确的解决方案，并确保部署顺利进行。所以，变更管理是在业务中成功实施 AI 的关键。
什么是变更管理？
变更管理是一系列流程，旨在帮助组织和个人成功实施新计划，例如启动新的 AI 解决方案。变更管理的目标是通过制定全面的计划来启动和跟踪新技术的影响，从而确保新计划的成功。
AI 部署中的变更管理步骤可能会因解决方案和组织而异，但通常包括：
- 获得利益相关者的支持
- 概述完成特定项目的负责人
- 进行团队培训
- 确保采用率高
- 确保新 AI 解决方案的长期成功
变更管理的关键
为了确保 AI 投资获得回报，您的组织必须为 AI 部署搭配变更管理。否则可能会未充分利用投资、资金不足，最终无法成功。
正确执行的变更管理可以提高将 AI 技术整合到您的业务中的整体成功率，但前提是遵循这些关键步骤。
定义培训计划
培训对于任何新业务计划的成功都至关重要，对于 AI 解决方案来说更是如此。对于不熟悉 AI 功能在工作场所如何运作的员工来说，具有未来特色的技术和术语可能会令人生畏。虽然自动化、算法和机器学习等术语可能对某些人来说具有积极的含义，但其他团队成员可能并不了解 AI 基础知识。您的员工可以开始加强学习人工智能基础知识和生成式 AI 基础知识。AI 过渡最平稳的企业很早就开始接受培训，并在启动之前针对多个利益相关者群体进行定制培训。为利益相关者提供有关 AI 价值的基本知识，可确保您的团队清楚地了解采用 AI 的好处和新工具的功能。培训应包括将频繁使用新系统的每个人。
在启动前发现障碍
启动新 AI 解决方案可能会影响您的团队和系统，而不仅仅是与流程最密切相关的团队和系统。例如，服务 AI 显然会影响服务客服人员的日常任务，但也可能会影响其他部门的运营。考虑新技术对整个业务的更广泛影响是变更管理的一部分。可以通过变更管理减少的其他障碍包括验证解决方案的真实需求、确保适当的指标跟踪以及减少关键系统宕机时间。在流程早期识别障碍使新流程能够尽可能无缝地集成到现有流程中。
提高采用率
采用率或实际使用新解决方案的人数应该是组织跟踪的主要度量之一，以确保新解决方案的长期成功。如果您的公司投入资源部署 AI，但没有提供适当的培训或开发新的奖励机制，您可能会看不到预期的投资回报。当很少有人充分利用新系统时，提高效率和生产力的目标就会动摇。
确保 AI 技术的长期成功
AI 解决方案的长期成功不是在启动后一天甚至几周后就能确定的。新技术的实施需要时间，阻力是变更管理中的常见挑战。启动能够极大改变员工工作方式的大规模 AI 解决方案时，阻力尤其常见。顺利采用 AI 的关键之一是保持变化并将新流程嵌入组织的工作流程和文化中。通过使用一开始就能概括这些计划的变更管理流程，您可以提高新技术的长期成功率。
变更管理为 AI 实施提供了路线图，可指导您的企业完成变更。它有助于预测挑战，并确保您的公司获得 AI 技术的全部优势。但是，在实施 AI 解决方案时，您如何才能更好地支持员工并为其赋能呢？继续下一单元，了解实用技巧。