使用您的数据构建更优秀的智能体
学习目标
完成本单元后，您将能够：
- 使用分析功能识别问题。
- 描述测试如何帮助缩小问题范围。
- 利用生成式 AI 修改主题或创建新主题。
到目前为止，我们已经介绍了两种主要的智能体分析类型：Agentforce Analytics 和话语分析。了解关于智能体的信息（包括智能体的运行状况、使用情况以及响应是否满足用户需求）很棒，但只有当这些信息能够用于做出明智的决策时，它们才真正有意义。我们来具体了解一下怎么做。
识别趋势
借助 Agentforce Analytics 和话语分析的仪表板，您可以查看各种趋势，包括一些存在问题的趋势。例如，您可能会注意到采用率下降，或者本应按主题处理的话语被归入了通用存储桶。这些信息很有用，但您该如何利用它们呢？这就需要进行测试了。
测试智能体
Setup（设置）中的 Testing Center（测试中心）允许您使用批量测试来检查主题和话语。最简单的使用方法是让生成式 AI 为您创建测试个案，您也可以上载包含测试个案的 CSV 文件。然后 Testing Center（测试中心）运行测试，如果响应与话语不匹配，您将收到通知。有关具体操作说明，请参阅 Agentforce：智能体测试模块。
测试结果 = 更多数据！接下来该如何处理这些数据呢？在 Agentforce 生成器中测试。在 Setup（设置）中，打开智能体，然后单击 Open in Builder（在生成器中打开）。在这里，您可以进行对话级别的测试，而不是批量测试，并实时查看智能体的运行情况。您还可以使用 Testing Center（测试中心）中的失败测试来快速发现问题。在对话面板中输入话语，然后在规划器中查看结果，了解智能体认为哪些主题适合该对话。如果结果与预期不符？您可以添加或删除主题，或者编辑自定义主题，直到获得满意的结果。
创建解决方案
发现问题后，或者至少对需要更新的地方有了大致的了解后，就可以在 Agentforce 生成器中修改或创建主题来解决问题。生成式 AI 可以再次提供帮助。在 Agentforce 生成器中创建新主题时，您需要输入想要主题执行的操作，然后单击 Next（下一步）。
生成式 AI 会为您创建所有内容，包含所有指令。您只需审核，进行必要的修改或补充，添加您的操作，然后保存即可。此外，修改主题也更简单，因为该工具允许您使用生成式 AI 审核描述、范围和指令，并提出改进建议。所有操作只需单击一个按钮即可完成。
在 Agentforce 生成器中重新启动对话，查看更新是否生效。重复上述步骤，直到您对结果满意为止。
改进 Coral Cloud 度假村的智能体
听起来很容易，对吗？Alex 也这样认为。但他无法修改活动的智能体，所以他提出了一个减少智能体停机时间的计划。他首先找出看起来有问题的用户话语。。他想知道这些话语是否会影响客户满意度，于是决定进行测试。
在 Setup（设置）中，Alex 输入并选择了 Testing Center（测试中心）。他在 Testing Center（测试中心）创建了一个新测试，并使用生成式 AI 创建了个案。然后，Alex 运行了该测试。测试中出现了一些失败的话语，其响应与请求不匹配。他复制了一个典型的请求，打开 Agentforce 生成器，停用智能体，然后将该话语输入到对话面板中。
在规划面板中，您可以看到智能体选择了错误的主题。智能体使用了通用主题，所以 Alex 认为使用特定主题才是最佳选择。他单击 New Topic（新建主题），添加描述，然后让 Agentforce 生成器的生成式 AI 承担繁重工作，创建主题名称、描述、范围和指令。他在主题中添加了相应的操作并保存。当他再次发起对话时，这次智能体正确选择了新主题。耶！他重新启用智能体并使其正常运行。